apache-spark-standalone
全部标签 我有一个修改数据库中记录的后台进程。模型使用如下方式连接到数据库:dbconfig=YAML::load(File.open('database.yml'))ActiveRecord::Base.establish_connection(dbconfig["development"])classClcar所有模型类的顶部都有这些行。我同意这是一种糟糕的做法。有没有更好的方法来连接到模型类?如何将连接传递给模型?我希望能够在不同的环境(比如“生产”)中运行我的后台进程。我该如何实现? 最佳答案 我会在您的后台进程开始时设置一次连接。一
我在Windows上安装了apache2.2。我正在尝试同时提供颠覆(/svn)和redmine(/redmine)。我的svn使用此配置运行良好:DAVsvnSVNParentPathC:/svn_repository...这很好用——我的svn用户可以点击http://mybox/svn就好了。现在我想为Rails应用程序(RedMine)添加另一个目录:我遵循了thisquestion中的建议设置杂种服务器并让apache代理客户端连接到它。如果我将它设为根目录,它工作正常——但我在将它设为子目录时遇到了问题:ProxyPasshttp://localhost:3000/Prox
我正在尝试按照https://help.ubuntu.com/community/RubyOnRails等文档在Ubuntu实例上设置Rails.我正在尝试从此处的Rails入门页面设置应用程序:http://guides.rubyonrails.org/getting_started.html.到目前为止我做了什么:通过RVM和GEM安装Ruby/RubyGems/Rails(这安装了Ruby1.9.2和Rails3.0.7)安装mysql和mysql2模块(后者不起作用)创建Rails应用程序(教程指导的博客应用程序)/home/me/www/blog/public/来自/var/
我正在尝试使用PhusionPassenger在Apache2服务器上部署Rails应用程序。虽然一切都在本地运行良好,但我在部署时遇到了臭名昭著的“Bundler::GemNotFound”错误:Couldnotfindabstract-1.0.0inanyofthesources(Bundler::GemNotFound)我所有的gem都安装在我的本地主文件夹中。因此,我的Apache2配置文件中的乘客配置行如下:LoadModulepassenger_module/home/regis/.gem/gems/passenger-3.0.7/ext/apache2/mod_passe
尽管Ruby和Rails很流行,但这个问题似乎早就解决了。JRuby和mod_rails都很好,很花哨,但为什么没有直接用于Ruby的Apachemod? 最佳答案 有PhusionPassenger,一个强大的Apache模块,可以运行Rack最低配置的应用程序。它对共享主机越来越有吸引力,将任何程序变成Rack应用程序都非常容易:ARackapplicationisanRubyobject(notaclass)thatrespondstocall.Ittakesexactlyoneargument,theenvironmenta
我想通过CGI在Apache中使用Ruby。我的配置文件中有以下内容:DocumentRoot/home/ceriak/rubyOptions+ExecCGIAddHandlercgi-script.rbtest.rb是放在/home/ceriak/ruby/下的测试文件,#!/usr/bin/ruby包含在第一行并赋予可执行权限。不过,当我访问localhost/test.rb时,我会看到一个下载窗口并可以获得源代码。有趣的是,当我将相同的脚本放在/usr/lib/cgi-bin/下并调用localhost/cgi-bin/test.rb时,它按预期工作.(Ubuntu9.10上的A
spark官方提供了两种方法实现从RDD转换到DataFrame。第一种方法是利用反射机制来推断包含特定类型对象的Schema,这种方式适用于对已知的数据结构的RDD转换; 第二种方法通过编程接口构造一个Schema,并将其应用在已知的RDD数据中。一、反射机制推断Schema实现反射机制Schema需要定义一个caseclass样例类,定义字段和属性,样例类的参数名称会被反射机制利用作为列名objectRddToDataFrameByReflect{//定义一个student样例类caseclassStudent(name:String,age:Int)defmain(args:Array[
我使用Kafka流媒体从KAFKA主题中消费。(KafkaDirect流)此主题中的数据每5分钟从另一个来源到达。现在,我需要处理每5分钟后到达的数据,并将其转换为SparkDataFrame。现在,流是数据的连续流。我的问题是,如何确定我已经完成了在Kafka主题中加载的第一组数据的阅读?(以便我可以将其转换为数据框架并开始我的工作)我知道我可以提及某个数字的批处理间隔(在JavastreamingContext中),但是即使那样,我也永远无法确定源将数据将数据推到主题的时间。欢迎任何建议。看答案如果我正确理解您的问题,您希望不创建批处理,直到阅读5分钟的所有数据。开箱即用的Spark不会提
我觉得很有趣,当我搜索与ruby相关的内容时,所有与rubyonrails相关的结果都会弹出。所以没有人再使用原始ruby了吗?但是,我是ruby新手。今天早上我只是想在网络服务器上运行一个简单的helloworldruby脚本,首先是apache2,然后尝试了mongrel。但不幸的是我失败了。我用谷歌搜索了所有可能的方法,但结果只显示了关于rubyonrails的信息。那么真的有什么方法可以在任何Web服务器上运行ruby脚本,或者即使我只想做一个helloworld应用程序,我也必须使用ror? 最佳答案
问题:帖子的请求参数作为请求主体,而不是请求参数。我正在使用下面的此语法来调用SparkJavaWeb服务。http://localhost:8080/cumbcustomer?custId#4&name=fredj"SparkJava告诉我:请求IP0:0:0:0:0:0:0:0:1请求动词post请求接收到:CUSTID#4&name=fredj(->request.body.body())url接收:http://localhost:8080/cumbscustomer有什么想法为什么这些变量作为请求主体而不是请求参数的一部分出现?提前致谢,看答案利用request