我会看一下给定alexhomes的hadoop-book的例子here我不明白为什么关闭方法是同步的？为什么只有close()而没有其他方法？publicsynchronizedvoidclose()throwsIOException{reader.close();}有人能解释一下吗？这将非常有帮助。 最佳答案 正如我在书中提到的，我使用了ElephantBird项目的LzoJsonRecordReader类作为我的版本的基础，因为我想写一个不需要LZOP压缩的版本。ElephantBird在他们的RecordReader中使用了同
我正在使用Hadoop1.2.1，eclipsejuno。我正在尝试在单个Mapreduce作业中链接三个maptask。在Eclipse中编写Mapreduce代码时，出现错误，例如chainmapper不适用于参数，而且我无法设置输入路径。以下是我的mapreduce代码，packageorg.myorg;importjava.io.IOException;importjava.net.URI;importjava.nio.file.FileSystem;importjava.util.StringTokenizer;importjavax.security.auth.login.
我正在运行一个Storm(三叉戟)拓扑，它从kafka读取avro并将记录写入hbase。拓扑在Localcluster模式下按预期运行，但在使用Stormsubmitter时我遇到了以下问题。在分布式Hadoop模式下，我在启动YARN应用程序时收到以下错误[1]。在Hadoop中(本地模式，只有1个盒子)Yarn正在生成nimbus服务器和storm-ui。但是没有主管运行拓扑中的spout/bolt。我猜原因可能是内存不足(4G来运行拓扑+hbase、hdfs、kafka、zookeeper等...)。你能帮我理解这个容器失败的原因吗？应用程序日志中没有错误/信息。[1]YARN
是否可以有多个application.properties文件？(编辑:请注意，此问题已演变为标题中的问题。)我尝试了2个文件。第一个位于应用程序Jar的根文件夹中。第二个在类路径中指定的目录。2个文件都被命名为“application.properties”。是否可以“合并”两个文件的内容？(并且第二个的属性值覆盖第一个)或者，如果我有一个文件，那么另一个文件会被忽略？更新1:可以“合并”内容。昨天好像第一个被忽略了，但似乎是因为当时有什么东西坏了。现在效果很好。更新2:又回来了!同样，仅应用了两个文件中的一个。这很奇怪......它是在我使用SpringToolSuite构建应用程
是否可以有多个application.properties文件？(编辑:请注意，此问题已演变为标题中的问题。)我尝试了2个文件。第一个位于应用程序Jar的根文件夹中。第二个在类路径中指定的目录。2个文件都被命名为“application.properties”。是否可以“合并”两个文件的内容？(并且第二个的属性值覆盖第一个)或者，如果我有一个文件，那么另一个文件会被忽略？更新1:可以“合并”内容。昨天好像第一个被忽略了，但似乎是因为当时有什么东西坏了。现在效果很好。更新2:又回来了!同样，仅应用了两个文件中的一个。这很奇怪......它是在我使用SpringToolSuite构建应用程
我需要在我的自定义UDF中创建一些资源(带有二进制数据的地理编码器)的对象。这些资源应该为UDF创建一次，并且每个映射器将保存此资源的单个实例所以我使用一个创建此资源并保存其静态引用的单例工厂。为了处理这些资源，我使用了一个关闭Hook，它在HiveCLI控制台(Putty)上运行良好，如果我退出控制台，它会处理所有资源。但我无法使用HueUI处理这些资源，即使我关闭了配置单元session，这些资源仍然存在。谁能帮我找到一种更简洁的方法来使用HueUI处理这些资源。作为解决方法，我创建了一个新的UDF来处理这些资源-SELECTDisposeGeocoders();。但这对用户来说是
我在hadoop中遇到了超时问题，我的工作被终止了。close()方法中有繁重的清理工作，因此在进行这些清理时我需要更新close方法中的进度。对于这种情况，增加超时不是一个好的选择，因为它无法随着清理工作量的增加而扩展。我正在查看的遗留作业使用的是旧API，它在reduce()方法中有一个报告对象，可用于更新进度。但是，在close()方法中没有这样的Reporter。那么有什么解决方法吗？ 最佳答案 尝试使用Mapper.Context.Hadoop提供了Prograssable接口(interface)，其中包含这个有趣的方法
我是hadoop的新手，我在5节点集群上运行多个mapReduce作业。当运行多个线程时，我开始出现“文件系统关闭”异常。一次运行一个作业时工作正常。错误在映射之后出现，就在减少之前。它看起来像这样:java.lang.Exception:java.io.IOException:Filesystemclosedatorg.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:399)Causedby:java.io.IOException:Filesystemclosedatorg.apache.hadoop.h
我正在尝试将大数据加载到HIVE中的动态分区表中。我一直收到这个错误。如果我在没有分区的情况下加载数据，它工作正常。如果我使用较小的数据集(带分区)，它也能正常工作。但是对于大型数据集，我开始收到此错误错误:2014-11-1009:28:01,112ERRORorg.apache.hadoop.hdfs.DFSClient:Failedtoclosefile/tmp/hive-username/hive_2014-11-10_09-25-26_785_2042278847834453465/_task_tmp.-ext-10002/pseudo_element_id=NN%09/_t
在YARN中，应用程序主机向资源管理器请求资源，以便可以启动该应用程序的容器。applicationmaster是在启动第一个容器之前等待所有资源分配完毕，还是请求每个容器，当它获得容器的资源时，它开始启动特定的容器？即只有部分资源可用时的情况呢？它是否等待资源被释放？还是根据可用资源继续？MR应用程序主机如何决定MR作业的资源需求？是YARNMR客户端确定这个并将它发送给AM还是AM找到它？如果是这样，这是基于什么？我相信这是可配置的，但我可能在谈论未提供内存和CPU时的默认情况。 最佳答案 不，AM不会等待所有资源分配完毕。相反
