我有一个ChainMapper，它关联了2个映射器。我正在尝试对链中的最后一个映射器执行TotalOrderPartition，但没有取得很大成功。有没有办法根据链中第N个映射器的一些采样来强制执行分区？publicclassWordCountChainextendsConfiguredimplementsTool{@Overridepublicintrun(String[]args)throwsException{Jobjob=newJob(getConf(),"WordCountV1(Chain)");job.setJarByClass(getClass());FileInputF

与通常的链式任务(映射->减少->映射->减少)。是否有使用其中任何一个的规范示例或killer级应用程序？或者，是否有一些知名的系统/应用程序使用它们中的任何一个？ 最佳答案 我认为它们适用于在作业管道中使用IdentityMapper或IdentityReducer的步骤很少的情况。考虑一下，您在给定的管道中有2个作业步骤:第一步第二步现在，Step1使用IdentityReducer。所以第1步的输出将写入磁盘，然后由第2步选取。为了简化这个过程，ChainMapper有助于消除这种复制到磁盘和读取Step2映射器的过程。因此

我正在使用Hadoop1.2.1，eclipsejuno。我正在尝试在单个Mapreduce作业中链接三个maptask。在Eclipse中编写Mapreduce代码时，出现错误，例如chainmapper不适用于参数，而且我无法设置输入路径。以下是我的mapreduce代码，packageorg.myorg;importjava.io.IOException;importjava.net.URI;importjava.nio.file.FileSystem;importjava.util.StringTokenizer;importjavax.security.auth.login.

我需要将我的MapReducejar文件拆分为两个作业，以便获得两个不同的输出文件，一个来自两个作业的每个reducer。我的意思是第一个作业必须生成一个输出文件，该文件将作为链中第二个作业的输入。我在hadoop版本0.20(目前我使用的是0.18)中阅读了一些关于ChainMapper和ChainReducer的内容:这些可能对我的需求有好处吗？任何人都可以建议我一些链接在哪里可以找到一些示例以便使用这些方法吗？或者也许有另一种方法可以解决我的问题？谢谢，卢卡 最佳答案 有很多方法可以做到这一点。级联作业为第一个作业创建JobC

这个问题在这里已经有了答案:Hadoopmapreduce:DriverforchainingmapperswithinaMapReducejob(4个答案)关闭3年前。我是Hadoop的新手，正在尝试弄清楚如何使用ChainMapper、ChainReducer以编程方式链接作业(多个映射器、reducer)。我找到了一些部分示例，但没有找到一个完整且有效的示例。我目前的测试代码是publicclassChainJobsextendsConfiguredimplementsTool{publicstaticclassMapextendsMapReduceBaseimplementsM