我将FlaskCache插件与Redis一起用作后端来缓存我的API响应。假设我有这样的API来获取用户和创建用户:/api/users?page=1GET/api/usersPOSTGET结果将以完整URL作为键进行缓存。创建新用户时，我想删除所有以/api/users开头的键-目前我正在做cache.clear()但它几乎没有似乎有必要。但是，我似乎无法找到获取key列表的API。对于redis-py，有一个用于该目的的keys(*pattern)API。FlaskCache是否有类似的API？ 最佳答案 Flask-Cache

我将FlaskCache插件与Redis一起用作后端来缓存我的API响应。假设我有这样的API来获取用户和创建用户:/api/users?page=1GET/api/usersPOSTGET结果将以完整URL作为键进行缓存。创建新用户时，我想删除所有以/api/users开头的键-目前我正在做cache.clear()但它几乎没有似乎有必要。但是，我似乎无法找到获取key列表的API。对于redis-py，有一个用于该目的的keys(*pattern)API。FlaskCache是否有类似的API？ 最佳答案 Flask-Cache

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭4年前。Improvethisquestion我正在查看用于设置配置平台/服务的选项，该平台/服务将为所有消费者客户端服务/应用程序提供配置。要求是这应该设置在专用服务器上。我正在探索Redis是否可以成为支持复杂键值配置的可能选项之一。如果要在与消费者服务器不同的服务器上设置Redis，GET会涉及一些网络延迟(我不是那很担心SET，因为它们会非常少比GET)。我是否应该在客户端机器上设置另一个缓存层(例如Eh

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭4年前。Improvethisquestion我正在查看用于设置配置平台/服务的选项，该平台/服务将为所有消费者客户端服务/应用程序提供配置。要求是这应该设置在专用服务器上。我正在探索Redis是否可以成为支持复杂键值配置的可能选项之一。如果要在与消费者服务器不同的服务器上设置Redis，GET会涉及一些网络延迟(我不是那很担心SET，因为它们会非常少比GET)。我是否应该在客户端机器上设置另一个缓存层(例如Eh

如果有人能帮助我解决一个小问题，我将不胜感激。使用socket.io广播功能和在Redis上使用pub/sub设计架构有什么区别？例如，在进一步的示例中，node.js服务器正在监听(socket.io)CRUD请求(创建)“键”(模型“todo”)和值“data”。收到它的那一刻，它会再次发送给同一个用户，并广播给收听同一个“channel”的所有用户。socket.on('todo:create',function(data,callback){varid=guid.gen(),todo=db.set('/todo/'+id,data),json=todo._attributes;

如果有人能帮助我解决一个小问题，我将不胜感激。使用socket.io广播功能和在Redis上使用pub/sub设计架构有什么区别？例如，在进一步的示例中，node.js服务器正在监听(socket.io)CRUD请求(创建)“键”(模型“todo”)和值“data”。收到它的那一刻，它会再次发送给同一个用户，并广播给收听同一个“channel”的所有用户。socket.on('todo:create',function(data,callback){varid=guid.gen(),todo=db.set('/todo/'+id,data),json=todo._attributes;

我们目前正在将Redis与我们的Heroku托管的Python应用程序一起使用。我们将Redis与python-rq纯粹用作任务队列，以提供延迟执行一些时间密集型任务。一项任务是从PostgreSQL数据库中检索一些数据并将结果写回它-因此Redis实例中根本没有保存任何有值(value)的数据。我们注意到，根据执行的作业量，Redis正在消耗越来越多的内存(增长速度约为10MB/小时)。CLI上的FLUSHDB命令修复了这个问题(将其减少到~700kB使用的RAM)直到RAM再次满。根据我们(未更改的标准)设置，作业结果保留500秒。随着时间的推移，一些作业当然会失败，它们会被移到失

我们目前正在将Redis与我们的Heroku托管的Python应用程序一起使用。我们将Redis与python-rq纯粹用作任务队列，以提供延迟执行一些时间密集型任务。一项任务是从PostgreSQL数据库中检索一些数据并将结果写回它-因此Redis实例中根本没有保存任何有值(value)的数据。我们注意到，根据执行的作业量，Redis正在消耗越来越多的内存(增长速度约为10MB/小时)。CLI上的FLUSHDB命令修复了这个问题(将其减少到~700kB使用的RAM)直到RAM再次满。根据我们(未更改的标准)设置，作业结果保留500秒。随着时间的推移，一些作业当然会失败，它们会被移到失

我正在做这个问题集“FizzBu​​zz”，我的switch语句给我带来了一些问题，这是我的代码:funcfizzBuzz(n:Int)->String{switchn{casen%3==0:print("Fizz")casen%5==0:print("Buzz")casen%15==0:print("FizzBuzz")}return"\(n)"}如果你能给我指点/提示，而不是给我正确的代码，那就太棒了:D我更愿意自己解决它，但一些提示可以让我摆脱困境。 最佳答案 您可以使用caseletwhere并在单独检查之前检查两者是否匹配

我正在做这个问题集“FizzBu​​zz”，我的switch语句给我带来了一些问题，这是我的代码:funcfizzBuzz(n:Int)->String{switchn{casen%3==0:print("Fizz")casen%5==0:print("Buzz")casen%15==0:print("FizzBuzz")}return"\(n)"}如果你能给我指点/提示，而不是给我正确的代码，那就太棒了:D我更愿意自己解决它，但一些提示可以让我摆脱困境。 最佳答案 您可以使用caseletwhere并在单独检查之前检查两者是否匹配