当我对x>=1执行numpy.arctanh(x)操作时，它返回nan，这很奇怪，因为当我在Wolfram|alpha中执行操作时，它返回复数值，这是我需要的应用。有谁知道我可以做些什么来防止Numpy抑制复数值？ 最佳答案 将+0j添加到您的实数输入中，使它们成为复数。Numpy遵循格言“垃圾输入，垃圾输出”的变体。浮入，浮出。>>>importnumpyasnp>>>np.sqrt(-1)__main__:1:RuntimeWarning:invalidvalueencounteredinsqrtnan复杂的输入，复杂的输出。>