我想问一下如何比较具有相同键但不同值的2个数组。我有1个数组主控(arrayMaster)和2个或更多数组数据(arrayData1、arrayData2，也许可能更多)。这些数组数据键将恰好具有arrayMaster数据键之一(我已经完成了这件事)。对于我得到的数据示例:arrayMaster=Array([apple]=>1[banana]=>2[choco]=>1[donut]=>2[egg]=>1)arrayData1=Array([apple]=>8[banana]=>2[choco]=>1)arrayData2=Array([donut]=>5[choco]=>2[egg]

我使用的是pandasDataFrame，其中一列包含numpy数组。当尝试通过聚合对该列求和时，我收到一条错误消息，指出“必须产生聚合值”。例如importpandasaspdimportnumpyasnpDF=pd.DataFrame([[1,np.array([10,20,30])],[1,np.array([40,50,60])],[2,np.array([20,30,40])],],columns=['category','arraydata'])这按照我期望的方式工作:DF.groupby('category').agg(sum)输出:arraydatacategory1[