dockerbestpractices指南指出:"...您应该只在单个容器中运行单个进程..."Nginx和PHP-FPM应该在不同的容器中运行吗？或者这是否意味着微服务架构只在一个容器中运行一个服务或“应用程序”？将这些服务放在一个容器中似乎更易于部署和维护。 最佳答案 根据用例，您可以在单个容器中运行多个进程，但我不建议这样做。从某种意义上说，在不同的容器中运行它们甚至更简单。保持容器小、无状态且围绕单个作业可以更容易地维护它们。让我告诉你我的容器工作流程是如何处于类似情况的。所以:我有一个带有nginx的容器，它暴露在外部世界
我正在尝试运行以下docker命令(最新的Win10Fall2018更新，最新的docker版本2.0):dockerrun-d-p1433:1433-esa_password=Test_123-eACCEPT_EULA=Ymicrosoft/mssql-server-windows-developer但它失败并出现以下错误:Errorresponsefromdaemon:failedtocreateendpointunruffled_wozniakonnetworknat:hnsCallfailedinWin32:Theprocesscannotaccessthefilebecaus
我的Docker文件是https://hub.docker.com/r/songkong/songkong/~/dockerfile/的song/songkongFROMopenjdk:8-jre-alpineRUNapk--no-cacheadd\ca-certificates\curl\fontconfig\msttcorefonts-installer\tini\&&update-ms-fonts\&&fc-cache-fRUNmkdir-p/opt\&&curlhttp://www.jthink.net/songkong/downloads/current/songkong-l
调试代码花了我一晚上的时间，终于发现了这个棘手的问题。请看下面的代码。frommultiprocessingimportPooldefmyfunc(x):return[iforiinrange(x)]pool=Pool()A=[]r=pool.map_async(myfunc,(1,2),callback=A.extend)r.wait()我以为我会得到A=[0,0,1]，但输出是A=[[0],[0,1]]。这对我来说没有意义，因为如果我有A=[]、A.extend([0])和A.extend([0,1])会给我A=[0,0,1]。回调可能以不同的方式工作。所以我的问题是如何获得A=[
我有一个脚本，其中包括从列表中打开一个文件，然后对该文件中的文本执行某些操作。我正在使用python多处理和Pool来尝试并行化此操作。脚本的抽象如下:importosfrommultiprocessingimportPoolresults=[]deftestFunc(files):forfileinfiles:print"WorkinginProcess#%d"%(os.getpid())#Thisisjustanillustrationofsomelogic.ThisisnotwhatI'mactuallydoing.forlineinfile:if'dog'inline:resu
有没有办法在Python3.4代码中转换Python3.5asyncfor语句？PEP0492说asyncforasyncforTARGETinITER:BLOCKelse:BLOCK2等价于iter=(ITER)iter=type(iter).__aiter__(iter)running=Truewhilerunning:try:TARGET=awaittype(iter).__anext__(iter)exceptStopAsyncIteration:running=Falseelse:BLOCKelse:BLOCK2但是__aiter__在Python3.4中不存在
aiohttp的入门文档提供了以下客户端示例:importasyncioimportaiohttpasyncdeffetch_page(session,url):withaiohttp.Timeout(10):asyncwithsession.get(url)asresponse:assertresponse.status==200returnawaitresponse.read()loop=asyncio.get_event_loop()withaiohttp.ClientSession(loop=loop)assession:content=loop.run_until_compl
我正在尝试使用Python编写discord机器人，我遇到了这个机器人并将其拼凑在一起。importdiscordimportasyncioimportrandomclient=discord.Client()inEmail=input("Email:")inPassword=input("Passwd:")asyncdefbackground_loop():awaitclient.wait_until_ready()whilenotclient.is_closed:channel=client.get_channel("************")messages=["Hello!"
我使用Python多处理模块在MonteCarlo代码中实现了一些简单的并行性。我的代码如下所示:montecarlos=[MonteCarlo(f,fargs)forfargsinfarglist]jobs=[multiprocessing.Process(mc)formcinmontecarlos]forjobinjobs:job.start()forjobinjobs:job.join()results=[mc.resultsformcinmontecarlos]但是，当我查看结果列表时，似乎蒙特卡罗迭代器甚至还没有启动。我知道他们有，因为我可以让流程在蒙特卡罗步骤中打印出信息。
我正在尝试从multiprocessing.Process中获取回溯对象。不幸的是，通过管道传递异常信息不起作用，因为无法腌制回溯对象:deffoo(pipe_to_parent):try:raiseException('xxx')except:pipe_to_parent.send(sys.exc_info())to_child,to_self=multiprocessing.Pipe()process=multiprocessing.Process(target=foo,args=(to_self,))process.start()exc_info=to_child.recv()p
