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ios - 使用 dispatch_async,使用你自己的单独队列还是你自己的全局队列?

所以当使用dispatch_async...例如,假设您正在建立网络连接...dispatch_queue_totherQ=dispatch_queue_create(NULL,0);__weakMyClass*myself=self;dispatch_async(otherQ,^{myself.searchResultsRA=[myselfdataFrom:happyUrlifError:nil];dispatch_async(dispatch_get_main_queue(),^{if(after)after();});});dispatch_release(otherQ);请注意

objective-c - NSInputStream read 在字节可用时返回无符号整数最大值

我尝试使用NSStream从Socket读取数据或向Socket写入数据。这是我的连接代码:-(void)connect{[NSStreamgetStreamsToHostNamed:APIC_HOST_ADDRport:APIC_HOST_PORTinputStream:&inStreamoutputStream:&outStream];[inStreamscheduleInRunLoop:[NSRunLoopcurrentRunLoop]forMode:NSRunLoopCommonModes];[outStreamscheduleInRunLoop:[NSRunLoopcurre

c++ - 来自 Grand Central Dispatch 的 dispatch_async() 和来自 C++11 的 std::async

我有一些使用GCD实现并发和删除显式锁和线程的经验。C++11提供了std::async,似乎也提供了一些类似的功能(我不是C++专家,错了不要怪我)。抛开关于风格和语言偏好的争论,是否有任何基准来比较两者的性能,尤其是对于像iOS这样的平台?从实用的角度来看,c++11的std::async值得一试吗?编辑:正如stackmonster回答的那样,C++11本身并没有提供与调度队列完全相同的东西。但是,是否可以创建一个具有原子数据结构(和可争论的lambda函数)的临时串行队列来实现这一点? 最佳答案 C++11std::asyn

java - pig : Read a bag and emit individual tuples

我有以下数据包:({(key1,value1),(key1,value2)})({(key2,value1),(key2,value1)})上述数据存储在一个文件/关系中,它有两行数据,每行是一个包。有没有一种方法可以读取每个袋子并从袋子中发出每个元组?例如:我想在这里发出(键1,值1)(键1,值2)(键2,值1)(key2,value2)请帮忙。PIG快把我逼疯了:(:( 最佳答案 FLATTEN()应该可以解决问题:)http://pig.apache.org/docs/r0.12.1/basic.html#flatten

python - hadoop 流中的 pd.read_csv 问题

我是Python新手,正在尝试从hadoop流中读取数据。这是我的python代码,var_list=get_config()工作正常。if__name__=="__main__":var_list=get_config()dat=pd.read_table(lines,delimiter=',',header=0)#print(dat)print(dat.dtypes)#print(dat['var8'])这是我传递的文件,第一行作为标题。$catdataclient_id,var1,var2,var3,var4,var5,var6,var7,var8121,1,2,3,4,5,6,

hadoop - 通过 spark.read.json() 加载时从 JSON 中删除一列

我陷入了一个非常奇怪的境地。例如,我有一个包含这三个JSON的文件。{"uploadTimeStamp":"1500618037189","ID":"123ID","data":[{"Data":{"unit":"rpm","value":"0"},"EventID":"E1","Timestamp":1500618037189,"pii":{}},{"Data":{"heading":"N","loc1":"false","loc2":"13.022425","loc3":"77.760587","loc4":"false","speed":"10"},"EventID":"E2",

Hadoop HDFS : Read/Write parallelism?

在网上找不到足够的信息所以在这里问:假设我正在将一个巨大的文件写入磁盘,数百TB,这是mapreduce(或spark或其他)的结果。mapreduce如何将这样的文件高效地(可能是并行的?)写入HDFS,以便稍后以并行方式读取?我的理解是HDFS只是基于block(例如128MB)。因此,为了写入第二个block,您必须已经写入了第一个block(或者至少确定哪些内容将进入block1)。假设它是一个CSV文件,文件中的一行很可能会跨越两个block——我们如何将这样的CSV读取到mapreduce中的不同映射器?它是否必须执行一些智能逻辑来读取两个block、连接它们并读取正确的行

hadoop - 合流 HDFS 连接器 : How can I read from the latest offset when there are no hdfs files?

我们有一个运行了几天的生产者应用程序,它正在为topicA生产数据。我们想启动hdfs连接器以从topicA读取而不是从偏移量0读取(因为这将导致巨大的滞后)。我们想从最新偏移量开始(一直有新数据进入topicA)。1)由于连接器从hdfs中的主题名称获取偏移量信息,我们如何从最新的偏移量中读取,因为hdfs中不存在任何文件?2)我能想到的一个选项是为每个分区手动创建具有最新偏移量的虚拟文件,但我们在这里讨论的是topicA中的60个分区,所以有没有更优雅的方法来做到这一点? 最佳答案 NoName,最近添加了HDFS连接器在HDF

Hadoop 作业失败 : Error Reading IndexFile?

如何解决这样的错误Mapoutputlost,rescheduling:getMapOutput(attempt_201204251959_0001_m_000000_0,0)failed:java.io.IOException:ErrorReadingIndexFileatorg.apache.hadoop.mapred.IndexCache.readIndexFileToCache(IndexCache.java:113)atorg.apache.hadoop.mapred.IndexCache.getIndexInformation(IndexCache.java:66)ator

windows - mapred.JobClient : Error reading task output http:. .. 在 Windows 操作系统上从 Cygwin 运行 hadoop 时

我在Windows上运行来自Cygwin的“MahoutinAction”一书中的“从文档生成向量”样本。Hadoop仅在本地计算机上启动。下面是我的运行命令:$bin/mahoutseq2sparse-ireuters-seqfiles/-oreuters-vectors-ow但是下面显示java.io.IOException,有谁知道这个问题是什么原因造成的?提前致谢!Runningonhadoop,usingHADOOP_HOME=my_hadoop_pathHADOOP_CONF_DIR=my_hadoop_conf_path13/05/1318:38:03WARNdriver