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c++ - 分支预测 : Writing Code to Understand it; Getting Weird Results

我试图通过测量运行带有可预测分支的循环与带有随机分支的循环的时间来更好地理解分支预测。所以我编写了一个程序,它采用以不同顺序排列的0和1的大数组(即全0、重复0-1、全rand),并根据当前索引是0还是1遍历数组分支,做浪费时间的工作。我预计难以猜测的数组会花费更长的时间来运行,因为分支预测器会更频繁地猜错,并且无论数量多少,两组数组上运行之间的时间增量都将保持不变浪费时间的工作。但是,随着浪费时间的工作量增加,阵列之间的运行时间差异也会增加很多。(X轴是浪费时间的工作量,Y轴是运行时间)有人理解这种行为吗?您可以在以下代码中看到我正在运行的代码:#include#include#in

VLDB 顶会论文 Async-fork 解读与 Redis 实践

1、背景在Redis中,在AOF文件重写、生成RDB备份文件以及主从全量同步过程中,都需要使用系统调用fork创建一个子进程来获取内存数据快照,在fork()函数创建子进程的时候,内核会把父进程的「页表」复制一份给子进程,如果页表很大,复制页表的过程耗时会非常长,那么在此期间,业务访问Redis读写延迟会大幅增加。最近,阿里云联合上海交大,在数据库顶级会议VLDB上发表了一篇文章《Async-fork:MitigatingQueryLatencySpikesIncurredbytheFork-basedSnapshotMechanismfromtheOSLevel》,文章介绍到,他们设计了一个

VLDB 顶会论文 Async-fork 解读与 Redis 实践

1、背景在Redis中,在AOF文件重写、生成RDB备份文件以及主从全量同步过程中,都需要使用系统调用fork创建一个子进程来获取内存数据快照,在fork()函数创建子进程的时候,内核会把父进程的「页表」复制一份给子进程,如果页表很大,复制页表的过程耗时会非常长,那么在此期间,业务访问Redis读写延迟会大幅增加。最近,阿里云联合上海交大,在数据库顶级会议VLDB上发表了一篇文章《Async-fork:MitigatingQueryLatencySpikesIncurredbytheFork-basedSnapshotMechanismfromtheOSLevel》,文章介绍到,他们设计了一个

c++ - 通过引用将参数传递给 std::async 失败

我注意到不可能将非常量引用作为参数传递给std::async。#include#includevoidfoo(int&value){}intmain(){intvalue=23;std::async(foo,value);}我的编译器(GCC4.8.1)对此示例给出以下错误:error:notypenamed‘type’in‘classstd::result_of’但如果我将传递给std::async的值包装在std::reference_wrapper中,一切正常。我认为这是因为std::async按值接受它的参数,但我仍然不明白错误的原因。 最佳答案

c++ - 通过引用将参数传递给 std::async 失败

我注意到不可能将非常量引用作为参数传递给std::async。#include#includevoidfoo(int&value){}intmain(){intvalue=23;std::async(foo,value);}我的编译器(GCC4.8.1)对此示例给出以下错误:error:notypenamed‘type’in‘classstd::result_of’但如果我将传递给std::async的值包装在std::reference_wrapper中,一切正常。我认为这是因为std::async按值接受它的参数,但我仍然不明白错误的原因。 最佳答案

c++ - 使用使用 std::async 创建的线程发送 MPI 的线程安全

根据thiswebsite,MPI::COMM_WORLD.Send(...)的用法是线程安全的。但是,在我的应用程序中,我经常(并非总是)遇到死锁或出现段错误。附上MPI::COMM_WORLD的每个电话带有mutex.lock()的方法和mutex.unlock()始终如一地消除死锁和段错误。这就是我创建线程的方式:constautocommunicator=std::make_shared();std::vector>handles;for(size_ti=0;iCommunicator是一个具有std::mutex的类成员并独占调用诸如MPI::COMM_WORLD.Send(

c++ - 使用使用 std::async 创建的线程发送 MPI 的线程安全

根据thiswebsite,MPI::COMM_WORLD.Send(...)的用法是线程安全的。但是,在我的应用程序中,我经常(并非总是)遇到死锁或出现段错误。附上MPI::COMM_WORLD的每个电话带有mutex.lock()的方法和mutex.unlock()始终如一地消除死锁和段错误。这就是我创建线程的方式:constautocommunicator=std::make_shared();std::vector>handles;for(size_ti=0;iCommunicator是一个具有std::mutex的类成员并独占调用诸如MPI::COMM_WORLD.Send(

c++ - boost async_* 函数和 shared_ptr 的

我经常在代码中看到这种模式,将shared_from_this作为第一个参数绑定(bind)到成员函数并使用async_*函数调度结果。这是另一个问题的示例:voidConnection::Receive(){boost::asio::async_read(socket_,boost::asio::buffer(this->read_buffer_),boost::bind(&Connection::handle_Receive,shared_from_this(),boost::asio::placeholders::error,boost::asio::placeholders::

c++ - boost async_* 函数和 shared_ptr 的

我经常在代码中看到这种模式,将shared_from_this作为第一个参数绑定(bind)到成员函数并使用async_*函数调度结果。这是另一个问题的示例:voidConnection::Receive(){boost::asio::async_read(socket_,boost::asio::buffer(this->read_buffer_),boost::bind(&Connection::handle_Receive,shared_from_this(),boost::asio::placeholders::error,boost::asio::placeholders::

node.js - Node JS : Is is possible to show the stack trace of a calling async function?

Node库中的大多数API在设计上都是异步的。当回调中抛出异常时,堆栈跟踪仅显示从process._tickCallback开始的调用堆栈。我想知道是否有一个技巧可以显示触发_tickCallback的函数的堆栈跟踪。 最佳答案 在node8版本出现async_hookstrace将此用于异步堆栈跟踪 关于node.js-NodeJS:Isispossibletoshowthestacktraceofacallingasyncfunction?,我们在StackOverflow上找到一个