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Spring Cloud Gateway 集成Sa-Token

引言Hello大家好,这里是Anyin。在我之前的文章中,不知道大家有没有发现我的代码都是放在AnyinCloud这个项目的(欢迎大家点个星星)。这个项目我积累了一些我自己平时在工作当中小工具和最佳实践,随着时间的推进这个项目已经慢慢成为一个我个人搭建项目的脚手架,能够快速搭建起来一个完善的基于SpringCloud技术栈的微服务基础架构。之前在掘金上看到一个权限认证的框架Sa-Token,简单的了解下,发现确实容易上手,而且功能丰富。今天就让我们来把它集成到AnyinCloud项目吧。需求梳理在把Sa-Token集成到我们的项目之前,我们需要先梳理下需求,不能为了集成而集成。AnyinClo

Spring Cloud Gateway 集成Sa-Token

引言Hello大家好,这里是Anyin。在我之前的文章中,不知道大家有没有发现我的代码都是放在AnyinCloud这个项目的(欢迎大家点个星星)。这个项目我积累了一些我自己平时在工作当中小工具和最佳实践,随着时间的推进这个项目已经慢慢成为一个我个人搭建项目的脚手架,能够快速搭建起来一个完善的基于SpringCloud技术栈的微服务基础架构。之前在掘金上看到一个权限认证的框架Sa-Token,简单的了解下,发现确实容易上手,而且功能丰富。今天就让我们来把它集成到AnyinCloud项目吧。需求梳理在把Sa-Token集成到我们的项目之前,我们需要先梳理下需求,不能为了集成而集成。AnyinClo

print(torch.cuda.is_available())False的解决方案以及torch版本的简单正确安装方式【已解决】

问题描述想使用GPU加快程序运行速度,pip安装完torch后,检测时候报错。pipinstalltorch安装时成功了,但是测试时候报错:进入python环境(cat)C:\Users\asus>python导入torch>>>importtorch>>>print(torch.cuda.is_available())#cuda是否可用>>>print(torch.cuda.get_device_name(0))#返回设备索引>>>print(torch.cuda.device_count())#返回GPU的数量>>>print(torch.cuda.current_device())#返回

print(torch.cuda.is_available())False的解决方案以及torch版本的简单正确安装方式【已解决】

问题描述想使用GPU加快程序运行速度,pip安装完torch后,检测时候报错。pipinstalltorch安装时成功了,但是测试时候报错:进入python环境(cat)C:\Users\asus>python导入torch>>>importtorch>>>print(torch.cuda.is_available())#cuda是否可用>>>print(torch.cuda.get_device_name(0))#返回设备索引>>>print(torch.cuda.device_count())#返回GPU的数量>>>print(torch.cuda.current_device())#返回

JAVA开发(Spring Gateway 的原理和使用)

   在springCloud的架构中,业务服务都是以微服务来划分的,每个服务可能都有自己的地址和端口。如果前端或者说是客户端直接去调用不同的微服务的话,就要配置不同的地址。其实这是一个解耦和去中心化出现的弊端。所以springCloud体系中,又将这一层的调用封装一层,使一切调用都经过网关,前端和客户端只需要和网关交互,而不需要关注每个微服务的地址,只需要知道微服务的名称就可以。当微服务的地址改变时,只需要修改网关就可以,前端和客户端不需要任何修改,这也方便了服务的扩容和分布式部署。这里的网关就是相当于一个队长的作用。外部的东西一切找队长,团队里自己的事情由队长和成员内部解决。springg

JAVA开发(Spring Gateway 的原理和使用)

   在springCloud的架构中,业务服务都是以微服务来划分的,每个服务可能都有自己的地址和端口。如果前端或者说是客户端直接去调用不同的微服务的话,就要配置不同的地址。其实这是一个解耦和去中心化出现的弊端。所以springCloud体系中,又将这一层的调用封装一层,使一切调用都经过网关,前端和客户端只需要和网关交互,而不需要关注每个微服务的地址,只需要知道微服务的名称就可以。当微服务的地址改变时,只需要修改网关就可以,前端和客户端不需要任何修改,这也方便了服务的扩容和分布式部署。这里的网关就是相当于一个队长的作用。外部的东西一切找队长,团队里自己的事情由队长和成员内部解决。springg

Spring Cloud Gateway-ServerWebExchange核心方法

编写的时候使用的SpringCloudGateway版本为Greenwich.SR1。我们在使用SpringCloudGateway的时候,注意到过滤器(包括GatewayFilter、GlobalFilter和过滤器链GatewayFilterChain),都依赖到ServerWebExchange:publicinterfaceGlobalFilter{MonoVoid>filter(ServerWebExchangeexchange,GatewayFilterChainchain);}publicinterfaceGatewayFilterextendsShortcutConfigura

Spring Cloud Gateway-ServerWebExchange核心方法

编写的时候使用的SpringCloudGateway版本为Greenwich.SR1。我们在使用SpringCloudGateway的时候,注意到过滤器(包括GatewayFilter、GlobalFilter和过滤器链GatewayFilterChain),都依赖到ServerWebExchange:publicinterfaceGlobalFilter{MonoVoid>filter(ServerWebExchangeexchange,GatewayFilterChainchain);}publicinterfaceGatewayFilterextendsShortcutConfigura

No instances available for IP

java.lang.IllegalStateException:Noinstancesavailablefor10.114.10.121 org.springframework.cloud.loadbalancer.blocking.client.BlockingLoadBalancerClient.execute(BlockingLoadBalancerClient.java:84)~[spring-cloud-loadbalancer-3.1.1.jar:3.1.1] org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerInt

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