我正在向一个集合中插入数据以存储用户历史记录(大约100条/秒)，并使用聚合框架查询最近一小时的数据(每分钟一次)为了使我的收藏保持最佳状态，我正在考虑两种可能的选择:在创建日期创建一个带有TTL索引的标准集合做一个cappedcollection，查询最近一小时的数据。哪种解决方案更有效？即对mongo框的要求较低——在I/O、内存使用、CPU等方面(我目前有1个主节点和1个辅助节点，还有一些隐藏节点。以防万一)(我可以在我的上限集合上添加一点缓冲区以平均存储3-4小时的数据，如果用户在某些时候变得非常忙碌而无法获得完整的数据小时) 最佳答案
您好，我正在使用mongoDB2.6.11查询是:db.companies.aggregate([{$match:{founded_year:{$eq:2004},"funding_rounds.raised_amount":{$ne:null},funding_rounds:{$size:5}}},{$project:{name:1,_id:0,avg:{$avg:"$funding_rounds.raised_amount"}}},{$sort:{avg:-1}}]);但是报错:Error("PrintingStackTrace")@:0()@src/mongo/shell/uti
我正在尝试在包含具有DateTimeOffset的文档的集合上创建MongoDBTTL索引。但是日期作为一个刻度数组和偏移量[ticks,offset]保存。例如:TimeStamp:Array[0:636803424000000000,1:-360]我的模型如下所示:publicclassLog{....DateTimeOffset?TimeStamp{get;set;}}我正在使用MongoDb.Driverv2.7.2，我一直在尝试以这种方式创建索引....varindexKeysDefinition=Builders.IndexKeys.Descending(l=>l.Time
varmongoose=require('mongoose'),Cache,cache;mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/test');Cache=mongoose.model('Cache',mongoose.Schema({value:{},createdAt:{type:Date,expires:3600}}));cache=newCache({createdAt:newDate(),value:{foo:'bar'}});cache.save(function(err,obj){console.log(err,obj);pr
好吧，我的MongoDB数据库中有以下集合:{"_id":1,"departamento_id":1,"nome":"PRODUTO01","valor":10.511608123779297}所以，愚蠢的我出去做了以下事情，以从valor字段中获取average值，考虑到集合中的所有文档:db.produto.aggregate({"$group":{"_id":null,"avgValor":{"$avg":"$valor"}}})这有以下返回:{"_id":null,"avgValor":50.39681773098588}问题是，我需要在另一个查询中使用“avgValor”字段
如mongodb网站所述，我可以使用.ensureIndex({state:1},{expireAfterSeconds:10})使记录过期。但是如何从rails中实现呢？谢谢 最佳答案 假设您使用的是MongoDB2.2，Ruby驱动程序应该已经通过Collection的create_index()支持它和ensure_index()方法。索引选项直接传递给服务器。API文档中带下划线的符号在内部进行翻译以方便使用(例如:drop_dups设置:dropDups选项)。你应该能够做到:@collection.create_inde
我在MongoDB3.2上运行一些聚合查询。我想按一个字段对文档进行分组，并在另一个数字字段上取平均值。我需要平均值来忽略0值。问题是我无法完全过滤文档，因为我需要另一个字段来进行计数。让我们举例说明:这是我的文档结构:{"stringToGroupByOn":"foo","valueToAvg":42,"valueToSum":21}{"stringToGroupByOn":"foo","valueToAvg":0,"valueToSum":13}我不能像这样过滤:db.foobar.aggregate([{$match:{valueToAvg:{$gt:0}}},{$group:{
我正在Mongo中存储一些包含任意字段的数据。该字段存储为字符串，但可以包含二进制数据、整数、float或其他任何内容(取决于应用程序和另一个字段“类型”)。无论如何，假设我确定我正在查询的文档在此字段中存储float值，类型为字符串，我想知道这些值在特定日期范围内的平均值。不幸的是，根据$avgdocumentation，它会忽略任何非数字值。有没有办法强制parseFloat或类似的东西来动态转换文档值以安抚$avg运算符？示例文档结构:{"_id":ObjectId("540f4e29f287300b9097663d"),"DateReceived":ISODate("2014-
我有问题集每个个人资料可以有很多问题。{"_id":"...","pid":"...",.....}如何使用mongoDB新聚合框架计算每个配置文件的平均问题数？尝试了以下但没有成功:{"aggregate":"question","pipeline":[{"$group":{"_id":"$pid","qCount":{"$sum":1}}},{"$group":{"qavg":{"$avg":"qCount"},"_id":null}}]}是否可以只用一个组运算符(operator)来完成？谢谢。 最佳答案 为此，您只需要知道问
我知道有很多关于这个问题的话题，但其中任何一个都解决了我的问题。我实际上正在尝试在Heroku上部署我的项目，这对我来说是新事物。我的项目是一个基于ExpressAPI的node.js连接到MongoDB数据库。当我使用我的数据库在本地启动它时(没有登录名/密码)我没有这个错误，但是当我将它连接到heroku数据库时我得到一个:Error:ErrorsettingTTLindexoncollection:Session我的包.json"dependencies":{"express":"3.0.6","mongodb":"1.3.19","mongoskin":"0.5.0","MD5
