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mongodb - Mongodb聚合框架计算avg文​​档

coder 2023-10-28 原文

我有问题集 每个个人资料可以有很多问题。

{"_id":"..." , "pid":"...",.....}

如何使用 mongo DB 新聚合框架计算每个配置文件的平均问题数？

尝试了以下但没有成功:

{ "aggregate" : "question" , "pipeline" : [ { "$group" : { "_id" : "$pid" , "qCount" : { "$sum"    : 1}}} , { "$group" : { "qavg" : { "$avg" : "qCount"} , "_id" :  null }}]}

是否可以只用一个组运算符(operator)来完成？

谢谢。

最佳答案

为此，您只需要知道问题的数量，以及不同配置文件的数量(我认为唯一标识为“pid”)。使用聚合框架，您需要分两个阶段进行:

  • 首先，您计算每个 PID 的问题数
  • 然后计算每个 PID 的平均问题数

你会这样做:

第一步:

db.profiler.aggregate( [
    { $group: { _id: '$pid', count: { '$sum': 1 } } },
] );

哪些输出(在我的例子中，带有一些示例数据):

{
    "result" : [
        { "_id" : 2, "count" : 7 },
        { "_id" : 1, "count" : 1 },
        { "_id" : 3, "count" : 3 },
        { "_id" : 4, "count" : 5 }
    ],
    "ok" : 1
}

我有四个个人资料，分别有 7、1、3 或 5 个问题。

现在有了这个结果，我们运行另一个组，但在这种情况下我们真的不想根据任何东西进行分组，因此我们是否需要将 _id 值设置为 null 正如您在下面的第二组中看到的:

db.profiler.aggregate( [
    { $group: { _id: '$pid', count: { '$sum': 1 } } },
    { $group: { _id: null, avg: { $avg: '$count' } } }
] );

然后输出:

{
    "result" : [
        { "_id" : null, "avg" : 4 }
    ], 
    "ok" : 1
}

这告诉我平均每个个人资料有 4 个问题。

关于mongodb - Mongodb聚合框架计算avg文​​档，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17632122/

mongodb34codesectionaggregation-framework

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