如何使用AVX和FMA指令禁用自动矢量化？我仍然希望编译器自动使用SSE和SSE2，而不是FMA和AVX。我的代码使用AVX检查其可用性，但GCC在自动矢量化时不这样做。因此，如果我使用-mfma进行编译并在Haswell之前的任何CPU上运行代码，我将得到SIGILL。如何解决这个问题？ 最佳答案 您要做的是为每个目标指令集编译不同的目标文件。然后创建一个cpu调度程序，它向CPUID询问可用的指令集，然后跳转到函数的适当版本。我已经在几个不同的问题和答案中对此进行了描述disable-avx2-functions-on-non-
我一直在研究C#和C++中SIMD算法的优势，发现在许多情况下，在AVX处理器上使用128位寄存器比在具有AVX2的处理器上使用256位寄存器提供更好的改进，但是我不明白为什么。我所说的改进是指在同一台机器上SIMD算法相对于非SIMD算法的加速。 最佳答案 在AVX处理器上，256位寄存器的上半部分和浮点单元在不执行AVX指令(VEX编码操作码)时由CPU关闭。当代码确实使用AVX指令时，CPU必须为FP单元加电——这大约需要70微秒，在此期间，AVX指令实际上使用128个微操作执行两次。当AVX指令在大约700微秒内未被使用时，
我正在做两列数以万计的内积。这些值只能是0、1或2。因此它们可以存储为字符。如果在带有avx标志的CPU上对计算进行矢量化，我预计它会快~32倍。但问题是乘法会自动将字符转换为整数，即4个字节。因此最多只能获得8倍的速度。能否达到32倍的速度？顺便说一句，我正在使用带有g++5.1的Linux(迄今为止的Fedora22)。 最佳答案 假设您有AVX2(不只是AVX，它只适用于float)，那么你可以使用vpmaddubsw指令，它的内在是:__m256i_mm256_maddubs_epi16(__m256ia,__m256ib)
我有一个稀疏数组a(主要是零):unsignedchara[1000000];我想创建一个b索引数组a在带有AVX2的英特尔x64架构上使用SIMD指令。我正在寻找如何有效地做到这一点的技巧。具体来说，是否有SIMD指令获取SIMD寄存器中连续排列的连续非零元素的位置？ 最佳答案 计算非零值索引的五种方法是:半向量化循环:用字符加载SIMDvector，与零进行比较并应用移动掩码。如果任何字符非零，则使用小标量循环(也由@stgatilov建议)。这适用于非常稀疏的数组。下面代码中的函数arr2ind_movmsk使用了BMI1指令
哪些SSE/AVX指令将channel从a打乱为b和c？float4a={data[0],data[1],data[2],data[3]};float4b={data[1],data[2],data[3],data[0]};//lanesshiftedleftfloat4c={data[3],data[0],data[1],data[2]};//lanesshiftedrightfloat8a={data[0],data[1],data[2],data[3],data[4],data[5],data[6],data[7]};float8b={data[1],data[2],data[3
我有一个看起来像这样的unionunionbareVec8f{__m256m256;//avx8xfloatvectorfloatfloats[8];intints[8];inlinebareVec8f(){}inlinebareVec8f(__m256vec){this->m256=vec;}inlinebareVec8f&operator=(__m256m256){this->m256=m256;return*this;}inlineoperator__m256&(){returnm256;}}__m256需要在32字节边界上对齐才能与SSE函数一起使用，并且应该自动对齐，即使在u
有没有办法获取存储在__m256d变量中的值的总和？我有这个代码。acc=_mm256_add_pd(acc,_mm256_mul_pd(row,vec));//accinthispointcontains{2.0,8.0,18.0,32.0}acc=_mm256_hadd_pd(acc,acc);result[i]=((double*)&acc)[0]+((double*)&acc)[2];此代码有效，但我想用SSE/AVX指令替换它。 最佳答案 看来您正在对输出数组的每个元素进行水平求和。(也许作为matmul的一部分？)这通常
使用SSE内在函数时，通常需要零vector。避免在调用函数时(每次有效地调用一些异或vector指令)在函数内创建零变量的一种方法是使用静态局部变量，如staticinline__m128inegate(__m128ia){static__m128izero=__mm_setzero_si128();return_mm_sub_epi16(zero,a);}似乎变量只在第一次调用函数时才被初始化。(我通过调用一个真正的函数而不是_mm_setzero_si128()内在函数来检查这一点。顺便说一下，它似乎只在C++中是可能的，而不是在C中。)(1)但是，一旦初始化发生:这是否会为程序
X86SSE/AVX指令集指令集介绍：SSE/AVX指令集是Intel公司设计的、对X86体系的SIMD的拓展指令集，基于向量化技术，提高硬件的并行计算能力，增强X86多核向量处理器的图像处理和视频处理能力。查看电脑支持的指令集Lscpu相关概念：寄存器：寄存器是CPU内部用来存放数据的一些小型存储区域，用来暂时存放参与运算的数据和运算结果。X86:Intelx86是英特尔公司于1978年推出的16位微处理器。x86泛指一系列基于Intel8086且向后兼容的中央处理器指令集架构向量化运算向量化操作和非向量化操作对比： 理论在向量化后的优化可以达到8倍的优化比1、操作对象：向量化是对cpu寄存
我是AVX编程的新手。我有一个需要洗牌的寄存器。我想将几个字节从256位寄存器R1混洗到空寄存器R2。我想定义一个掩码，它告诉混洗操作应该将旧寄存器(R1)中的哪个字节复制到新寄存器的哪个位置。掩码应如下所示(R1中的Src:BytePos，R2中的Target:BytePos):{(0,0),(1,1),(1,4),(2,5),...}这意味着几个字节被复制了两次。我不是100%确定我应该为此使用哪个函数。我尝试了这两个AVX功能，第二个只使用了2个channel。__m256_mm256_permute_ps(__m256a,intimm8)__m256_mm256_shuffle
