我正在编写一个简短的程序，我想在其中异步调用一个函数，这样它就不会阻塞调用者。为此，我使用了python的multiprocessing模块中的Pool。在异步调用的函数中，我想返回一个namedtuple以符合我程序其余部分的逻辑，但我发现namedtuple确实似乎不是从派生进程传递到回调的受支持类型(可能是因为它不能被腌制)。这是问题的最小重现。frommultiprocessingimportPoolfromcollectionsimportnamedtuplelogEntry=namedtuple("LogEntry",['logLev','msg'])defdoSometh
我刚刚注意到一些令人惊讶的事情。考虑以下示例:importasyncioasyncdefwait_n(n):asyncio.sleep(n)asyncdefmain(fn):print("meh")awaitfn(1)print("foo")loop=asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(main(wait_n))当我们运行它时，我们理所当然地收到以下警告:awaitable_lambda.py:5:RuntimeWarning:coroutine'sleep'wasneverawaitedasyncio.sleep(n)这是因
我在我的应用程序中使用celery来运行周期性任务。让我们看下面的简单示例frommyqueueimportQueue@perodic_task(run_every=timedelta(minutes=1))defprocess_queue():queue=Queue()uid,questions=queue.pop()ifuidisNone:returnjob=group(do_stuff(q)forqinquestions)job.apply_async()defdo_stuff(question):try:...except:...raise正如您在上面的示例中看到的，我使用ce
当Guidotalked时我去了SFPython聚会关于Tulip，Python中用于异步操作的futureasyncIO库。要点是，如果你想异步运行某些东西，你可以使用"yieldfrom"+expression和几个装饰器来指定对之后的调用yieldfrom应该异步执行。它的好处是您可以正常读取该函数中的语句(就好像它是同步的)并且它的行为就好像它在该函数的执行方面是同步的(返回值和错误/异常传播和处理).我的问题是:为什么不采用相反的行为，即默认情况下所有函数调用都是异步的(并且没有yieldfrom)并且在您想要执行某些操作时使用不同的显式语法同步？(除了需要另一个关键字/语法
我正在处理一些ascii数据，进行一些操作，然后将所有内容写回另一个文件(由post_processing_0.main完成的工作，不返回任何内容)。我想将代码与多处理模块并行化，请参见以下代码片段:frommultiprocessingimportPoolimportpost_processing_0defchunks(lst,n):return[lst[i::n]foriinxrange(n)]defmain():pool=Pool(processes=proc_num)P={}foriinrange(0,proc_num):P['process_'+str(i)]=pool.ap
为什么不能在f弦中使用“await”？有什么方法可以强制f字符串在协程函数的上下文中评估格式表达式？$python3Python3.6.0(default,Mar42017,12:32:37)[GCC4.2.1CompatibleAppleLLVM8.0.0(clang-800.0.42.1)]ondarwinType"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>asyncdefa():return1...>>>asyncdefb():return'Thereturnvalueofawaita()is{}.'.
我想使用ThreadPoolExecutor来自pythoncoroutine,将一些阻塞的网络调用委托(delegate)给一个单独的线程。但是，运行以下代码:fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorimportasynciodefwork():#dosomeblockingiopassasyncdefmain():executor=ThreadPoolExecutor()awaitexecutor.submit(work)loop=asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(ma
我正在尝试掌握python的多处理模块，特别是Pool的apply_async方法。我正在尝试调用带有参数和关键字参数的函数。如果我在没有kwargs的情况下调用该函数，那很好，但是当我尝试添加关键字参数时，我得到:TypeError:apply_async()得到了一个意外的关键字参数'arg2'下面是我正在运行的测试代码#!/usr/bin/envpythonimportmultiprocessingfromtimeimportsleepdeftest(arg1,arg2=1,arg3=2):sleep(5)if__name__=='__main__':pool=multiproc
无法弄清楚如何在python3.5-rc2中使用await>>>asyncdeffoo():...pass...>>>awaitfoo()File"",line1awaitfoo()^SyntaxError:invalidsyntax>>>c=foo()>>>awaitcFile"",line1awaitc^SyntaxError:invalidsyntax>>>importsys>>>sys.version'3.5.0rc2(default,Aug262015,21:54:21)\n[GCC5.2.0]'>>>delcRuntimeWarning:coroutine'foo'wasn
我问这个问题是因为我无法解决Python/Django中的一个问题(实际上在纯Python中没问题)导致RuntimeError:tcl_asyncdeleteasynchandlerdeletedbythe线程错误。这在某种程度上与我在Django中呈现matplotlib图的方式有关。我的做法是:...importmatplotlib.pyplotasplt...fig=plt.figure()...plt.close()我极力简化了我的代码。但问题是——即使我只有一行代码:fig=plt.figure()我看到这个RuntimeError发生了。我希望我能解决这个问题，如果我知道
