根据ElastiCacheManual,BGSAVE被限制在redis节点上执行。有没有办法通过更改参数组等中的某些设置来备份t1.*和t2.*上的数据库? 最佳答案 如他们的文档所述:ForRedis(clustermodedisabled)clusters,backupandrestorearenotsupportedoncache.t1.microorcache.t2.*nodes.Allothercachenodetypesaresupported.https://docs.aws.amazon.com/AmazonElas
我正在尝试从作为Celery代理的单个AWSElastiCache(Redis)服务器转移到Redis集群。问题是-在Celery或redis-py文档中的任何地方我都找不到连接到AWSRedisCluster的方法。Celery用于与Redis服务器通信的redis-py可以配置为使用RedisSentinel,但AWS不支持它(至少我在AWSElastiCache文档中没有找到sentinel支持)。那么有没有一种方法可以使用redis-py以某种方式与ElastiCacheRedis集群进行通信,或者有没有一种方法可以指示Celery使用redis-py-cluster(一个单独
我的lambda正在从请求主体中收到我用户的图像的二进制数据(event.body).我尝试将其上传到S3时没有任何错误,但是当我下载时,图像被损坏/无法打开。我还需要将上传图像的URL返回给用户。请帮忙!module.exports.uploadImage=(event,context,callback)=>{varbuf=newBuffer(newBuffer(event.body).toString('base64').replace(/^data:image\/\w+;base64,/,""),'base64');vardata={Key:Date.now()+"",Body:buf,
我正在运行配置有节点类型cache.r5.xlarge的AWSElasticacheRedis。根据配置,最大内存应为28261849702(28G)。这是从https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/ParameterGroups.Redis.html#ParameterGroups.Redis.NodeSpecific但是当连接到redis端点时,它只显示19G:(来自“信息”命令)#Memory...maxmemory:21196387277maxmemory_human:19.74Gmaxmemory_
我需要在Docker组成(V2)中定义一个ENVVAR。现在我只有类似的东西:environment:-SERVERNAME=192.168.xx.xx但是我真的不喜欢这种方法。人们需要修饰撰写文件。我可以做到这一点更具动力吗?就像是:docker-composeup--envSERVERNAME=192.168.xx.xx最好的方法是什么?看答案我认为这是不可能的,但是最亲密的解决方案可以通过env文件传递来自DeDocker文档:您可以将多个环境变量从外部文件传递到具有“env_file”选项的服务容器。因此,您可以使用变量(例如server.env)创建一个env文件,并在docker-
我已经设置了一个我希望能够管理的AWSElsticache(redis)。从Windows机器刷新、删除条目等。我一直在用谷歌搜索这个问题,但未能找到任何解决方案。这可能吗? 最佳答案 可以通过在aws域中创建VM并在该域中安装RedisDesktopManager来实现。 关于redis-从Windows管理AWSredis,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/204
在AWSElastiCache中,当我创建REDIS集群时,节点数选项文本框被禁用并固定为“1”,创建后集群管理页面中的“添加节点”按钮也是如此。这是引擎的限制(他们对memcached使用相同的对话框)还是我遗漏了什么? 最佳答案 AmazonElastiCache目前不支持Redis的分片,这就是节点数固定为“1”的原因。但是,如果您正在寻求读取扩展,您可以创建多个只读副本。 关于amazon-web-services-AWSElastiCache中的每个REDIS集群可以有1个以上
我们已经使用node的process.envGlobalObject来存储/访问environmentvariables但是我们还可以附加需要跨多个文件/模块访问的其他对象吗?一个具体的例子:假设您正在连接到一个数据存储区e.g。Redis1并且您正在模块化您的应用,这样每个模块都会打开自己与Redis的连接。使用以下内容是否有意义:process.env.redisClient=||process.env.redisClient||require('redis').createClient()//usetheshared/globalconnectionforyourneeds:pr
我们在t2.medium上进行了基准测试并获得了以下吞吐量t2.mediumSET:155545.19GET:155775.38当在m4.large上使用相同的redis配置进行基准测试时,吞吐量下降到以下水平m4.largeSET:111788.46GET:110503.34可能是什么原因? 最佳答案 T2实例永远不适合基准测试。T2实例是可突增的性能实例,可提供基准水平的CPU性能。性能和爆发能力由CPU积分决定。T2实例空闲时累积CPU积分,并在事件时使用CPU积分。请引用以下文档以了解T2实例的性能http://docs.a
请帮助为以下用例选择MQ应用程序/系统/方法:检查特定用户的传入消息->阅读消息(如果可用)->从队列中删除,理想情况下,留在AWS中。上下文:社交网络应用,用户接收消息,即我需要通过收件人ID识别收到的邮件。该应用每30秒对新消息进行一次长轮询。邮件大小为根据目前的估计,我每月总共需要检查1亿多条消息(但是,消息少得多,这些只是检查)。虽然用户确认消息选择“确定”或“忽略”,但不确定是否需要来自MQ系统的ACK支持。我在AWS。最初想到SQS,但我读得越多,它看起来就越不适合-无法以按收件人过滤的方式设置消息收件人ID等,但也许我错了。我还考虑过的选项之一是只使用DynamoDB的“