我已经在AWSEC2Ubuntu实例上创建了一个MongoDB实例。MongoDB正在运行，当我ssh进入机器并运行MongoDBmongod控制台时，我能够创建数据库，所以我确信它正在成功运行。但是，我无法在浏览器中从我的本地计算机访问数据库。我已经将/etc/mongod.conf中的bindIp更改为0.0.0.0，并且通过执行打开了端口27017code>sudoufwallow27017但我的浏览器在尝试连接时仍然超时。当我尝试使用mongod--config/etc/mongod.conf配置实例时，出现错误:CONTROL[main]Failedglobalinitial

我启动了一个AWSlinux实例并按照说明安装并运行了mongohere.mongo服务正在运行并在27017上接受连接。但是，当我使用端口27017访问服务器publikdns时，服务器没有响应，我没有看到默认的mongo消息。我正在尝试在另一个实例上运行Python(Flask)服务器并尝试使用私有(private)ip连接到mongo服务器，但连接没有发生。我在终端上收到此错误消息:pymongo.errors.ServerSelectionTimeoutError:xxx.xx.xx.xx:27017:[Errno111]Connectionrefused这不是在aws上使用m

文章目录一、实验架构图二、实验涉及的AWS服务三、实验操作步骤1.创建S3存储桶，存放网站网页2.使用ACM建立域名证书3.设置Cloudfront，连接S3存储桶✴️4.设置Route53，解析域名服务5.通过CLI工具上传网页更新内容【可选】四、实验总结一、实验架构图二、实验涉及的AWS服务AWSS3AWSCertificateManager（简称：ACM）AWSCloudfrontAWSRoute53AWSCLI三、实验操作步骤1.创建S3存储桶，存放网站网页创建S3存储桶Name：xybdiyaws-s3-web测试网页代码如下：DOCTYPEhtml>htmllang="zh-cn"

我是MongoDB的新手，所以如果我遗漏了文档中的某些内容，请原谅我。我的收藏是这样的:{"_id":ObjectId("57553e7015e4117a4343c18c"),"BuyingPrice":55.5,"Quantity":NumberLong(1),,"Brand":"Ranamina","Amount":79.99,"Profit":24.49,"ProductId":NumberLong(55319),}计算完每个品牌的总金额后，我想看看每个品牌有多少产品。我想看到结果{"Quantity":1982,"Amount":155,"Number_of_product":

我在MongoDB中有以下场景:每条记录都有自己的_id和parentId。如果parentId==""那么它就是一个真正的父记录。如果parentId有一个值，那么该记录实际上是一个指向父记录的子记录。下面显示了一个父项及其链接的子项。{"_id":ObjectId('586c9d275d2f62e1634978db'),parentId="",count=1,}{"_id":ObjectId('586c9d275d2f62e163497811'),parentId=ObjectId('586c9d275d2f62e1634978db'),count=3,}我想要一个查询，在那里我找

编辑:此编辑可能会改变此问题的进程。在spark上运行的mongodb聚合(特别是$group)在写回集合时创建了重复的_id记录。结果，mongodb抛出重复键错误。顺便说一句，这个查询在mongoshell中运行得很好。这是我做的:我拿了一个小数据集，并将(聚合)spark代码的结果打印到控制台，而不是写入集合。我打印了完整的结果集，但在_id字段中发现了重复项。数据看起来像这样:(已编辑)Document{{_id=Document{{prodCategory=123},{proId=ABC},{‌​location=US}},details=[Document{{....}},

我读过SO和类似的问题one.但是我无法构建我想要的查询...假设我有以下数据结构:{"CAUG":"id1","action":"actionA","date":ISODate("2017-01-01"),"hp":16}{"CAUG":"id1","action":"actionB","date":ISODate("2017-01-01"),"hp":17}{"CAUG":"id1","action":"actionC","date":ISODate("2017-02-10"),"hp":18}{"CAUG":"id2","action":"actionX","date":ISOD

我有产品组文档，如下所示:[{options:[],products:[{sku:'123',name:'Productname1'},{sku:'476',name:'Productname2'}]},{options:[],products:[{sku:'265',name:'Productname3'},{sku:'789',name:'Productname4'}]}]我需要做的是一个高级查询，其中不仅包括对产品组进行排序，还包括对其中的产品数组进行排序。我目前正在尝试的方法是将aggregate()与$unwind和$sort一起使用，然后尝试将组重新组合在一起(在$unwi

基本上我想根据月份对民意调查进行分组。我的模型:varmongoose=require('mongoose');varSchema=mongoose.Schema;varvoteSchema=newSchema({ip:String,votedOn:{type:Date,default:Date.now}});varchoiceSchema=newSchema({text:String,votes:[voteSchema]});varPollSchema=newSchema({question:{type:String,required:true},choices:[choiceSch

我的查询执行得太慢了:db.pmusers.aggregate({$unwind:'$preferableUsersIds'},{$addFields:{count:1}},{$group:{_id:'$preferableUsersIds',number:{$sum:"$count"}}},{$sort:{number:-1}},{$limit:1})我注意到$group是这个问题的原因。你能建议加快速度的方法吗？附言根据我读过的谷歌信息-添加索引无济于事我可以说我尝试了db.pmusers.createIndex({preferableUsersIds:1});和db.pmuser