aws_elasticache_replication_group
全部标签 我目前正在开发我的下一个项目,该项目100%在mongo上运行,我过去的项目是在SQL+Mongo上工作的,我在上面使用了AWSRDS+AWSEC2,并且可以在AWS内部IP中连接它们,这使我的连接速度更快。现在在mongo中有很多花哨的云服务器,例如MLab和MongoDBAtlas,实际上比AWS便宜。我担心的是,与RDS中的内部连接相比,移回外部数据库连接会更慢且网络消耗更多有没有人遇到过这样的问题?也许差异没有我做的那么大,但我需要对其进行优化 最佳答案 这取决于您的设置。许多“花哨的”服务也在AWS上托管内容,因此延迟很小
我正在使用officialMongoDBdriver对于Node.js。这就是我的消息数据的结构。如您所见,每个帖子都有一个时间戳、一个用户ID和主题ID。[{"_id":ObjectId("5b0abb48b20c1b4b92365145"),"topicId":"XN7iqmCFD4jpgJZ6f","timestamp":1527429960,"user":"5b0869636f4e363e300d105a","content":"loremipsum"}]现在我需要检查是否有主题,最新的帖子(=最高时间戳)与我自己的ID不匹配。这样我就知道哪个主题有新答案(这不是我自己的帖子)
应用$group阶段后,我得到以下结果:[{_id:{month:7,day:19,year:2018},count:4}]是否可以应用另一个阶段并获得如下输出:[{date:'7-19-2018',count:4}] 最佳答案 您可以使用$dateFromParts将日期部分转换为日期,后跟$dateToString在3.6中将其转换为字符串。有点像{"$project":{"_id":0,"date":{"$dateToString":{"format":"%m-%d-%Y","date":{"$dateFromParts":{
我正在尝试获取MongoDB中某个键的所有不同值的计数。我也得到了计数,但我得到了2个不同的对象。{"_id":ObjectId("596f6e95b6a1aa8d363befeb"),produce:"potato","variety":"abc","state":'PA'}{"_id":ObjectId("596f6e95b6a1aa8d363befec"),produce:"potato","variety":"abc","state":'PA'}{"_id":ObjectId("596f6e95b6a1aa8d363befed"),produce:"potato","varie
给定以下虚拟集合,我想提取给定资源的导出国和进口国:[{country:"France",exchange:{export:[{resource:"MILK",origin:["Toulouse","Bordeaux"]}],import:[{resource:"BEEF",origin:["Lyon","Marseille"]}]}},{country:"Spain",exchange:{export:[{resource:"PORK",origin:["Madrid","Barcelona"]}],import:[{resource:"MILK",origin:["Valencia
我有一些与不同政策一起创建的角色,我并没有试图将它们捆绑在一起:#RolethatgetscreatedininidentityaccountthatoktausestomapADgroupstoRolesinAWSresource"aws_iam_role""create_identity_role"{count="${length(var.team_name)}"name="${lookup(var.identity_role_name,element(var.team_name,count.index))}"assume_role_policy="${data.aws_iam_polic
我创建了一个AWSlambda函数,并使用了boto3来获取痕迹。importjsonimporturllib.requestimportboto3importtimeimportuuidimportosprint('Loadingfunction')deflambda_handler(event,context):"""id:uuid4trace_id:passedinstart_time:secondssinceepochend_time:secondssinceepochresponse=client.put_trace_segments(TraceSegmentDocuments=['
我正在通过官方JavaAPI使用MongoDB。我可以毫不费力地存储和检索Long值。但是,当我尝试使用group()函数累积这些值时,JavaScript解释器将所有内容都转换为Double,最终结果为Double。这是我的组命令:{...initial:{count:0},reduce:"function(o,a){a.count+=o.count;}"}有没有办法告诉解释器count实际上是一个Long?像count:0L或count:Long(0)这样的东西?还是应该做Java端的积累? 最佳答案 这是因为group命令实际
我希望按创建日期对一堆文档进行分组。使用MongoDB聚合框架,是否可以按_id的时间戳对文档进行分组?类似的东西db.sessions.aggregate({$group:{_id:{$dayOfYear:"$_id.getTimestamp()"},count:{$sum:1}}})谢谢 最佳答案 您在这里提到的函数是作为ObjectId包装器的shell帮助程序实现的JavaScript方法。各种语言的其他驱动程序实现包含类似的方法,其基本功能可以从mongoshell中看到,如下所示:function(){returnnew
我正在尝试查询分布式系统。我有一个Postgres实例和一个MongoDB实例,它们都与ApacheDrill集成。cast_info集合在MongoDB上。titletable在Postgres上。当我尝试启动时:SELECTci.person_id,count(t.title)FROMmongo.imdb.cast_infoasciJOINpostgres.public.titleastONci.movie_id=t.idWHEREt.kind_id=1GROUPBYci.person_idLIMIT10;我遇到了这个错误:org.apache.drill.common.excep