我用django创建了一个网站。用户应该能够登录。登录View如下所示:fromdjango.contrib.authimportauthenticate,loginfromdjango.contrib.auth.modelsimportUser....ifrequest.method=='POST':username=request.POST['username']#getusernamepassword=request.POST['txtPwd']#andpassworduser=authenticate(username=username,password=password)#c

第一个加载的绘图在X轴上有太多刻度(参见image01)。如果我在X轴上使用缩放操作，绘图现在已加载完毕。你能给我一些建议，我可以在哪里搜索，因为Plot构造函数参数看起来不错。date_range=(735599.0,735745.0)x=(735610.5,735647.0,735647.5,735648.5,735669.0,735699.0,735701.5,735702.5,735709.5,735725.5,735728.5,735735.5,735736.0)y=(227891.25361545716,205090.4880046467,208352.5931738806

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfile='d:\\a\\pandas\\test.xlsx'data=pd.ExcelFile(file)df1=data.parse('Link')df2=df1[['dataFor','total']]df2返回:print(type(df2))告诉我class'pandas.core.frame.DataFrame'尝试df2.plot(kind='line')返回matplotlib.axes._subplots.AxesSubplotat0xe4241d0会不会是环境？Jupyterno

Axes.plot()和pyplot.plot()方法有什么区别？是否将另一个用作子程序？看来我的绘图选项是line=plt.plot(data)或ax=plt.axes()line=ax.plot(data)甚至fig=plt.figure()ax=fig.add_axes([0,0,1,1])line=ax.plot(data)是否存在使用其中一种优于另一种的情况？ 最佳答案 对于绘制单个图，最佳做法可能是fig=plt.figure()plt.plot(data)fig.show()现在，让我们看一下问题中的3个示例，并解释它

我正在使用Matplotlib可视化三维数组。我几乎按照我想要的方式得到了它，除了一个小障碍......请参阅下面的插图和描述，了解我可以让它做什么以及我想要它做什么......展示一堆带有标签的立方体，还有一堆其他东西。显示一堆立方体但没有轴标签。这是我想要但无法实现的...我想显示一堆带有轴标签的立方体，但没有别的。我希望你们能帮助我:)请参阅下面的源代码。frommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3dimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportrcParamsimportnumpyasnprcParam

我正在使用matplotlib生成3D图。我希望能够放大感兴趣的区域。目前，我可以平移但不能缩放。查看mplot3dAPI，了解can_pan():ReturnTrueifthisaxessupportsthepan/zoombuttonfunctionality.3Daxesobjectsdonotusethepan/zoombutton.和can_zoom():ReturnTrueifthisaxessupportsthezoomboxbuttonfunctionality.3Daxesobjectsdonotusethezoomboxbutton.它们都返回False(我认为ca

代码importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)printtype(ax)给出输出然后是代码importmatplotlib.axesmatplotlib.axes.AxesSubplot引发异常AttributeError:'module'objecthasnoattribute'AxesSubplot'总而言之，有一个类matplotlib.axes.AxesSubplot，但是模块matplotlib.axes没有属性AxesSubplot。到底是怎么回事？我正在使用Matplotlib1.

这是一个简单的例子:importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()f=fig.add_subplot(2,1,1,projection='3d')t=fig.add_subplot(2,1,2,projection='3d')#axesfordin{f,t}:d.plot([-1,1],[0,0],[0,0],color='k',alpha=0.8,lw=2)d.plot([0,0],[-1,1],[0,0],color='k',alpha=0.8,lw=2)d.plot(

添加后bbox_inches="tight"对于已经工作了几年的plt.savefig的调用，我得到了/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/figure.py:1744:UserWarning:ThisfigureincludesAxesthatarenotcompatiblewithtight_layout,soitsresultsmightbeincorrect有问题的数字似乎可以工作(现在没有truncationofannotations)，但我想知道这个错误可能意味着什么以及是否有任何明显或已知的(无需深入研究复杂的

我正在尝试修复python如何绘制我的数据。说:x=[0,5,9,10,15]y=[0,1,2,3,4]matplotlib.pyplot.plot(x,y)matplotlib.pyplot.show()x轴的刻度以5的间隔绘制。有没有办法让它显示1的间隔？ 最佳答案 您可以使用plt.xticks显式设置要标记的位置:plt.xticks(np.arange(min(x),max(x)+1,1.0))例如，importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=[0,5,9,10,15]y=[0