DockerSwarmModeDockerSwarm集群搭建DockerSwarm节点维护DockerService创建service只能依附于dockerswarm集群，所以service的创建前提是，swarm集群搭建完毕。1.创建servicedockerservicecreate命令用于创建service，需要在manager中运行。与创建容器的命令dockerrun非常类似目前的节点状态如下：在swarm中创建一个运行tomcat:8.5.49镜像的service，服务名称为toms，包含3个副本task，对外映射端口号为9000。当一个service包含多个task时，对servi
我可以创建集群，但我该如何自动执行脚本？varclusterInfo=newClusterCreateParametersV2{Name=clusterConfig.ClusterName,...ClusterType=ClusterType.Spark};`cluster.RunScript()?我可以获得SparkContext吗？https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/hdinsight-apache-spark-use-bi-tools/ 最佳答案 今
我在Azure上使用HortonWorks沙箱，并且正在研究Hadoop入门教程“实验室3-pig风险因素分析”。http://hortonworks.com/hadoop-tutorial/hello-world-an-introduction-to-hadoop-hcatalog-hive-and-pig/#section_5在执行完所有步骤之后，运行这个pig脚本:a=LOAD'geolocation'usingorg.apache.hive.hcatalog.pig.HCatLoader();b=filterabyevent!='normal';c=foreachbgenera
我遵循了各种已发布的文档，了解如何使用s3a://方案将ApacheHive2.1.1与AWSS3集成，配置fs.s3a.access.key和fs.s3a.secret.key用于hadoop/etc/hadoop/core-site.xml和hive/conf/hive-site.xml.我现在可以让hdfsdfs-lss3a://[bucket-name]/正常工作(它返回那个桶的s3ls)。所以我知道我的信用、存储桶访问和整体Hadoop设置是有效的。hdfsdfs-lss3a://[bucket-name]/drwxrwxrwx-hdfshdfs02017-06-2722:4
那么我如何使用以下输入从pig那里得到这个输出。我应该使用哪些命令输入:10/3/2013120010/4/20130000预期输出:MondayMorningTuesdayEvening 最佳答案 将字段拆分为2个字段，然后使用ToDate获取当天的名称。对于晚上和早上，您可以检查值并分配。假设您与1个字段有关系B=FOREACHAGENERATESTRSPLIT((chararray)A.$0,'',2);C=FOREACHBGENERATEToString(ToDate(B.$0,'MM/dd/yyyy'),'E'),(CAS
我正在hadoophive上运行一个实验。在这个实验中，我在2个不同的硬件设置上运行相同的配置单元作业。它托管在AWSEMR中。这是我运行的hive.sql脚本:DROPDATABASEIFEXISTSlabtest;CREATEDATABASElabtest;CREATETABLEIFNOTEXISTSlaborder(InserttsTIMESTAMP,ordernrSTRING,PatientnrSTRING,visitnrSTRING)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'WITHSERDEPROPE
我已经在Azure中创建了一个DNS区域。例如，对于IP范围192.0.2.128/26，我创建了128-26.2.0.192.in-addr.arpa。现在我应该如何为要创建的Hdinsight虚拟机创建PTR记录？ 最佳答案 当为具有192.0.2.128/26前缀中的IP的主机创建反向区域以托管记录时，区域名称将通过隔离地址的网络前缀(192.0.2)然后反转顺序来创建(2.0.192)并添加后缀.in-addr.arpa。 关于azure-如何为PremiumHDInsight创
我正在尝试从Node.js访问MicrosoftAzure上的HBase。我查看了不同的库，例如hbase和RESTAPI(webhcat)。我想要实现的是创建一个表并从Node.js上传数据。稍后我想对该数据集进行查询。不幸的是，Azure的文档在这方面没有太大帮助，因为它侧重于PowerShell和.NETSDK。我发现的一篇非常有用的文章是:http://blogs.msdn.com/b/bigdatasupport/archive/2014/04/22/querying-hdinsight-job-status-with-webhcat-via-native-powershel
可以同时将我的Hadoop集群连接到多个GoogleCloud项目吗？我可以通过GoogleCloudStorageConnector在单个GoogleProject中轻松使用任何GoogleStorage存储桶，如本线程中所述Migrating50TBdatafromlocalHadoopclustertoGoogleCloudStorage.但是我找不到任何文档或示例如何从单个map-reduce作业连接到两个或多个GoogleCloud项目。你有什么建议/技巧吗？非常感谢。 最佳答案 确实，可以同时将您的集群连接到来自多个不同
NathanMarz在他的书“BigData”中描述了如何维护HDFS中的数据文件。以及如何使用他的Pail优化文件大小以尽可能接近原生HDFSblock大小在MapReduce之上运行的库.是否有可能在GoogleCloudStorage中获得相同的结果？？我可以使用GoogleCloudDataflow吗？而不是MapReduce用于此目的？ 最佳答案 GoogleCloudStorage允许组合对象，让您可以将一个对象存储在多个部分中，然后将它们组合起来，一次最多可组合32个部分，总共1024个组成部分。API中提供了此功能。
