我在问我是否可以，但我也想知道我是否应该。这是我的场景:我正在小批量接收Avro序列化消息。我想存储它们以供以后使用带有AvroSerDe的Hive表进行分析。我在Azure中运行，并将消息存储在blob中。我试图避免有很多小Blob(因为我相信这会对Hive产生负面影响)。如果我已经将Avroheader写入blob，我相信可以使用CloudBlockBlob.PutBlockAsync()附加Avro数据block。(只要我知道同步标记。)但是，我检查了两个.NET库，它们似乎不支持我的方法。(我必须一次写入整个Avro容器文件)。http://www.nuget.org/pack
其实之前有人已经讨论过这个问题，其中一个原因是资源路径中缺少负载均衡netflix-ribbon。截止目前，奈飞的ribbon已经是多年前的技术，相信使用它的人将会越来越少，如果想了解此种情况，请移步以下传送门：springcloud整合gateway，调用网关200但是返回值为空言归正传，我们来看看另一种情况.出现问题时所使用的技术如下：springcloudzookeeperdiscovery(3.1.0)springcloudgateway(3.1.0)springboot(2.6.7)服务注册和发现中间件使用的是zookeeper，相信使用其他中间件如nacos，consul,eruk
借助AzureSQL数据仓库中的Polybase技术，我是否可以查询以parquetHadoop格式存储的数据？感谢您的帮助。 最佳答案 目前，PolyBase不支持ApacheParquet。它在PolyBase内实现的路线图上，因为它允许用户利用Hadoop中类似于SQLDW中的柱状数据结构。感谢John提出的问题-我会将其添加到我们正在跟踪的功能请求中。更新:读写Parquet文件是nowsupported. 关于azure-在AzureSQL数据仓库中使用Polybase技术，我
谷歌云提供了与Hadoop一起工作的连接器。(https://cloud.google.com/hadoop/google-cloud-storage-connector)使用连接器，我从hdfs接收数据到谷歌云存储例)hadoopdiscphdfs://${path}gs://${path}但是数据太大(16TB)，接收速度只有2mb/s因此，我尝试更改设置distcp(map属性、带宽属性...)但是速度是一样的。如何在将数据从HDFS传输到GoogleCloudStorage时加快distcp 最佳答案 officialdoc
我们希望在key保管库中保护AzureBlob存储访问key。哪个版本https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-azure支持这种功能，因为当前的支持并不那么安全。http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-azure/index.html使用AzureBlob存储需要配置凭据。通常这是在core-site.xml中设置的。配置属性名称的格式为fs.azure.account.key..blob.core.windows.net，值为访问key。访问key是保护对存
我正在考虑使用Azure中的虚拟化环境为大数据分析设置Hadoop集群。由于数据量非常大，我正在考虑将数据存储在二级存储中，例如AzureDataLakeStore和Hadoop集群存储将充当主存储。我想知道如何配置，以便在创建Hive表和分区时，部分数据可以驻留在主存储中，其余数据驻留在辅助存储中？谢谢问候，马杜 最佳答案 默认情况下，您不能将文件系统与Hive表混合使用。Hive元存储仅包含一个用于数据库/表定义的文件系统位置。您可以尝试使用WaggleDance设置一个联合Hive解决方案，但这可能比简单地允许Hive数据存在
当使用HDInsight并选择AzureStorageBlob来存储需要计算的数据时，您仍然需要在配置新集群时选择数据节点的数量。如果您的数据存储在Azure存储Blob上，数据节点的数量有什么影响？blob中的数据是否实际复制到数据节点上？ 最佳答案 如果您将数据放在AzureBlobStore上，它会保留在那里，并直接从Azure存储中读取。HDInsight集群中的数据节点有两个用途。首先，他们运行实际的计算作业，这些作业直接从Azure存储中读取。这并不像HDFS用户听起来那么疯狂，因为Azure的一致底层结构使存储保持良好
我们目前正在设置一个ApacheFlume系统，该系统收集事件数据并将其写入我们的HDInsightHDFS集群中的文件。在验证初始设置时，hdfsls在Flume写入文件时显示文件大小为0，但是当文件滚动(并且删除了.tmp文件扩展名)时，文件大小突然跳起来。在Flume写入文件时，HDFS或HDInsight(或WASB)是否有某种原因导致文件的文件大小为0。 最佳答案 这可能是由于HDFS一致性模型。在向HDFS执行写入时，一旦写入了超过一个block的数据，第一个block将对新读者。后续block也是如此:它始终是当前bl
目录前言一、SpringCloudAlibaba是什么？二、SpringCloudAlibaba版本依赖前言 SpringCloud本身并不是一个拿来即可用的框架，它是一套微服务规范，这套规范共有两代实现。(子项目)：●第一代实现：SpringCloudNetflix，●第二代实现：SpringCloudAlibaba。2018年12月12日，Netflix公司宣布SpringCloudNetflix系列大部分组件都进入维护模式，不再添加新特性。这严重地限制了SpringCloud的高速发展，于是各大互联网公司和组织开始把目光转向SpringCloud的第二代实现：SpringC
坦率地说，我不确定这个功能是否存在？抱歉我的要求是每天将spark分析数据发送到文件服务器，文件服务器支持通过SFTP和RESTWebservicepost调用进行文件传输。最初的想法是将SparkRDD保存到HDFS，通过SFTP传输到文件服务器。我想知道是否可以通过从spark驱动程序类调用REST服务直接上传RDD而无需保存到HDFS。数据大小小于2MB抱歉我的英语不好! 最佳答案 Spark没有特定的方法来做到这一点。对于这种数据大小，通过HDFS或其他类型的存储是不值得的。您可以在驱动程序的内存中收集该数据并直接发送。对于
