我正在点击此链接以设置NifiputHDFS以写入AzureDataLake。ConnectingtoAzureDataLakefromaNiFidataflowNifi在HDF3.1VM中，Nifi版本为1.5。我们从一个HDInsight(v3.6,whichsupportshadoop2.7)headnode得到了上面链接中提到的jar文件，这些jar文件是:adls2-oauth2-token-provider-1.0.jarazure-data-lake-store-sdk-2.1.4.jarhadoop-azure-datalake.jarjackson-core-2.2.
我不确定我是否计算正确，但例如我使用Hadoop默认设置并且我想计算我可以在我的集群中存储多少数据。例如，我有12个节点，每个节点分配给HDFS存储的总磁盘空间为8TB。我只计算12/8=1.5TB吗？ 最佳答案 您没有包括复制因子和处理任何数据的开销。另外，如果所有磁盘都快满了，Hadoop将无法运行因此，8TB将首先除以3(未启用新的纠删码)，然后除以节点数但是，从技术上讲，您无法达到100%的HDFS使用率，因为一旦您开始超过85%的使用率，服务就会开始失败，所以实际上，您的起始数字应该是7TB
我已经安装了Hortonworkshdp3.0并配置了Zeppelin。当我运行spark或sql时，Zeppelin只显示默认数据库(这是Spark的默认数据库，位置为“/apps/spark/warehouse”，而不是Hive的默认数据库)。这可能是因为hive.metastore.warehouse.dir属性不是从hive-site.xml设置的，而zeppelin是从Spark配置(spark.sql.warehouse.dir)中选择的。我对spark也有类似的问题，这是由于spark-conf目录中的hive-site.xml文件，我能够通过将hive-site.xml
执行以下Hive查询的大概数字是多少:SELECTCOUNT(*)FROMTABLE；对于下表:行数:~80亿列数:40，各种大小的int、double和stringHDFS上的大小:~400Gb我想将任何大概数字与真实数字进行比较，以查看系统配置是否正确。如果我错过了一些重要的事情，我深表歉意，我是Hive和Hadoop的新手。此外，如果机器数量也按比例增加，执行时间是否会与行数成线性比例？ 最佳答案 提供大概数字是不可能的。但是我们可以列出影响因素:集群中配置的MapTask数量block大小(决定将使用的映射器的数量)执行时间
我正在尝试在GoogleComputeEngine上设置Hadoop集群，我一直在关注theseinstructions.在我运行之前，一切似乎都运行良好:./compute_cluster_for_hadoop.pysetup使用我创建的项目ID和存储桶名称。该脚本似乎无法访问某些内容并因403而崩溃；这是带有错误消息的输出的尾部:Uploading...kages/ca-certificates-java_20121112+nmu2_all.deb:14.57KB/14.57KBUploading...duce/tmp/deb_packages/libnspr4_4.9.2-1_a
我最近开始使用WindowsAzure和HDInsight，以完成一些MapReduce工作。我想知道的是，是否可以在不需要时通过Azure管理门户暂停或停止正在运行的集群？我尝试了停止或暂停的选项，但找不到任何选项。任何帮助，将不胜感激。 最佳答案 HDInsight不支持除Running和Stopped之外的其他状态，这意味着无法将集群设置为暂停或Idle状态，这与其他云提供商不同。您可以找到添加此功能的请求here，如果你感兴趣。回答您的其他问题，通过管理门户管理HDInsight非常简单。有一个完整的界面部分专门用于集群的管
我在从AzureSQL数据仓库读取在AzureHDInsight中创建的ORC表时遇到问题。请参阅下面的顺序来设置HDInsight实例以及AzureSQL数据仓库。我创建了一个文本文件(Sales.txt)，内容如下20150614|1|10.5020150618|1|100.7520150924|1|89.7520160214|2|10456.9020150922|3|34.7020151021|3|43.7020151225|3|65.9020151231|3|87.5020160101|4|1349.4020160512|4|3982.4020150608|5|398.9020
很明显，有据可查的是，拆分zip文件的能力对Hadoop中作业的性能和并行化有很大影响。但是Azure是建立在Hadoop之上的，而且我在Microsoft文档中找不到的任何地方都没有提到这种影响。这不是ADL的问题吗？例如，GZip大文件现在是一种可接受的方法，还是我会遇到同样的问题，即由于压缩编解码器的选择而无法并行处理我的作业？谢谢 最佳答案 请注意，AzureDataLakeAnalytics不基于Hadoop。RojoSam是正确的，GZip是一种不好的并行化压缩格式。U-SQL会自动识别.gz文件并解压缩它们。但是，压缩
我们的最终目标是让我们的LinuxVM服务器将AzureDatalake作为挂载文件系统直接访问。Microsoft声明AzureDatalake与hdfs兼容，因此我们想知道是否可以通过Fuse之类的东西直接挂载或通过Hadoop系统间接挂载？Azure中的任何可用内容。拼命地从做过这件事的人那里寻找例子。 最佳答案 goofys支持挂载azuredatalake:https://github.com/kahing/goofys/blob/master/README-azure.md#azure-blob-storage
我已经在mac上设置了hive。在执行简单的创建外部表查询时。我正在跟踪堆栈跟踪:hive>CREATEEXTERNALTABLEweatherext(wbanINT,dateSTRING)>ROWFORMATDELIMITED>FIELDSTERMINATEDBY‘,’>LOCATION‘/hive/data/weatherext’;NoViableAltException(80@[])atorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser.columnNameTypeOrPKOrFK(HiveParser.java:33341)atorg.apac
