我有一个分区的Hive表，我想将其加载到Pig脚本中，并且还想将分区添加为列。我该怎么做？Hive中的表定义:CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTStransactions(column1string,column2string)PARTITIONEDBY(datestampstring)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t'LOCATION'/path';pig脚本:%defaultINPUT_PATH'/path'A=LOAD'$INPUT_PATH'USINGPigStorage('|')AS(column1:cha
我正在尝试从Node.js访问MicrosoftAzure上的HBase。我查看了不同的库，例如hbase和RESTAPI(webhcat)。我想要实现的是创建一个表并从Node.js上传数据。稍后我想对该数据集进行查询。不幸的是，Azure的文档在这方面没有太大帮助，因为它侧重于PowerShell和.NETSDK。我发现的一篇非常有用的文章是:http://blogs.msdn.com/b/bigdatasupport/archive/2014/04/22/querying-hdinsight-job-status-with-webhcat-via-native-powershel
我的Hbase版本是0.92.1。我发现我的reduce作业有异常，例如:java.io.IOException:HRegionInfowasnulloremptyin.META.,row=keyvalues={single,20150411hxmyxy2013REF//336d5ebc5436534e61d16e63ddfca3277f92f92e8e693531c12a1dcc773f9ffa,1430298962344.ea72df9a3703e476b9f7e3368be47aa2./info:server/1430356486086/Put/vlen=28,single,20
可以同时将我的Hadoop集群连接到多个GoogleCloud项目吗？我可以通过GoogleCloudStorageConnector在单个GoogleProject中轻松使用任何GoogleStorage存储桶，如本线程中所述Migrating50TBdatafromlocalHadoopclustertoGoogleCloudStorage.但是我找不到任何文档或示例如何从单个map-reduce作业连接到两个或多个GoogleCloud项目。你有什么建议/技巧吗？非常感谢。 最佳答案 确实，可以同时将您的集群连接到来自多个不同
NathanMarz在他的书“BigData”中描述了如何维护HDFS中的数据文件。以及如何使用他的Pail优化文件大小以尽可能接近原生HDFSblock大小在MapReduce之上运行的库.是否有可能在GoogleCloudStorage中获得相同的结果？？我可以使用GoogleCloudDataflow吗？而不是MapReduce用于此目的？ 最佳答案 GoogleCloudStorage允许组合对象，让您可以将一个对象存储在多个部分中，然后将它们组合起来，一次最多可组合32个部分，总共1024个组成部分。API中提供了此功能。
我在HIVE中有聚簇表。所有查询都在hive-client中工作。但是我不能用这个表运行任何查询:Query...failed:Hivetableiscorrupt.Itisdeclaredasbeingbucketed,butthefilesdonotmatchthebucketingdeclaration.Thenumberoffilesinthedirectory(0)doesnotmatchthedeclaredbucketcount(8)forpartition:在设置hive.enforce.bucketing=true;之后错误:Query...failed:Hiveta
我正在Azure的Hadoop中创建一个多节点(1主和3从)集群，我认为所有的设置都已经完成，但是当我运行一个测试文件时，它遇到了与Stackoverflow中其他人类似的问题，我已经尝试了他们的解决方案，但是，这个问题仍然无法解决。谁能帮助我，我在这个问题上卡了几天org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException):File/benchmarks/TestDFSIO/io_control/in_file_test_io_0couldonlybereplicatedto0nodesinsteadofminReplicat
我想使用GoogleCloudStorage使用StreamingFileSink从我的流作业写入(sink)DataStream元素.为此，我使用了GoogleCloudStorageconnector用于Hadoop作为org.apache.hadoop.fs.FileSystem的实现，并使用HadoopFileSystemasanimplementationoforg.apache.flink.core.fs.FileSystem为Flink包装了hadoopFileSystem类。我在我的gradle文件中包含了以下依赖项:编译("com.google.cloud.bigda
这按预期工作:DROPTABLEmytable;CREATEEXTERNALTABLEmytable(Dim1STRING,Dim2STRING,Dim3STRING)LOCATION'hdfs:///user/myuser/data';但这不是:setrootpath='hdfs:///user/myuser/data';DROPTABLEmytable;CREATEEXTERNALTABLEmytable(Dim1STRING,Dim2STRING,Dim3STRING)LOCATION'${hiveconf:rootpath}';失败并出现以下错误(Hive0.9.0):FAIL
具体来说，我想更改在MicrosoftAzure上运行的HDInsight集群中每个节点的最大映射器数量和最大缩减器数量。我使用远程桌面登录到头节点。我编辑了头节点上的mapred-site.xml文件并更改了mapred.tasktracker.map.tasks.maximum和mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum值。我尝试重新启动头节点，但无法重新启动。我使用start-onebox.cmd和stop-onebox.cmd脚本来尝试启动/停止HDInsight。然后我运行了一个流式mapreduce，将所需数量的reducer传递给had
