我正在执行下面的sqoop命令sqoopimport-all-tables-m1\--connect"jdbc:mysql://nn01.itversity.com:3306/retail_db"\--username=retail_dba\--password=itversity\--hive-import\--hive-home/apps/hive/warehouse\--hive-overwrite\--hive-databasegrv_sqoop_import\--create-hive-table\--compress\--compression-codecorg.apach
我有一个使用Spark2.3APIdf.saveAstable创建的HiveParquet表。有一个单独的Hive进程可以更改同一个Parquet表以添加列(根据要求)。但是，下次当我尝试将同一个parquet表读入Spark数据帧时，使用HiveAlterTable命令添加到parquet表的新列不会显示在df.printSchema输出中。根据初步分析，似乎可能存在一些冲突，Spark使用自己的模式而不是读取Hive元存储。因此，我尝试了以下选项:更改Spark设置:spark.sql.hive.convertMetastoreParquet=false并刷新spark目录:spa
我有多个HBase表，如何估计在java中使用的表的大概大小？ 最佳答案 一种方法是您必须通常在/hbase文件夹下使用java客户端访问hdfs所有表格信息。将出席。Hadoop外壳:您可以检查使用hadoopfs-du-h**pathtohbase**/hbase在/hbase下每张表多占一个文件夹...hadoopfs-ls-R**hbase路径**/hbasehadoopfs-du-h**hbase路径**/hbase/表名JavaHDFS客户端:同样的，你可以通过在hbaseroot目录下传递每个表路径来使用javahdf
谷歌云提供了与Hadoop一起工作的连接器。(https://cloud.google.com/hadoop/google-cloud-storage-connector)使用连接器，我从hdfs接收数据到谷歌云存储例)hadoopdiscphdfs://${path}gs://${path}但是数据太大(16TB)，接收速度只有2mb/s因此，我尝试更改设置distcp(map属性、带宽属性...)但是速度是一样的。如何在将数据从HDFS传输到GoogleCloudStorage时加快distcp 最佳答案 officialdoc
我们希望在key保管库中保护AzureBlob存储访问key。哪个版本https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-azure支持这种功能，因为当前的支持并不那么安全。http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-azure/index.html使用AzureBlob存储需要配置凭据。通常这是在core-site.xml中设置的。配置属性名称的格式为fs.azure.account.key..blob.core.windows.net，值为访问key。访问key是保护对存
我正在考虑使用Azure中的虚拟化环境为大数据分析设置Hadoop集群。由于数据量非常大，我正在考虑将数据存储在二级存储中，例如AzureDataLakeStore和Hadoop集群存储将充当主存储。我想知道如何配置，以便在创建Hive表和分区时，部分数据可以驻留在主存储中，其余数据驻留在辅助存储中？谢谢问候，马杜 最佳答案 默认情况下，您不能将文件系统与Hive表混合使用。Hive元存储仅包含一个用于数据库/表定义的文件系统位置。您可以尝试使用WaggleDance设置一个联合Hive解决方案，但这可能比简单地允许Hive数据存在
当使用HDInsight并选择AzureStorageBlob来存储需要计算的数据时，您仍然需要在配置新集群时选择数据节点的数量。如果您的数据存储在Azure存储Blob上，数据节点的数量有什么影响？blob中的数据是否实际复制到数据节点上？ 最佳答案 如果您将数据放在AzureBlobStore上，它会保留在那里，并直接从Azure存储中读取。HDInsight集群中的数据节点有两个用途。首先，他们运行实际的计算作业，这些作业直接从Azure存储中读取。这并不像HDFS用户听起来那么疯狂，因为Azure的一致底层结构使存储保持良好
我们目前正在设置一个ApacheFlume系统，该系统收集事件数据并将其写入我们的HDInsightHDFS集群中的文件。在验证初始设置时，hdfsls在Flume写入文件时显示文件大小为0，但是当文件滚动(并且删除了.tmp文件扩展名)时，文件大小突然跳起来。在Flume写入文件时，HDFS或HDInsight(或WASB)是否有某种原因导致文件的文件大小为0。 最佳答案 这可能是由于HDFS一致性模型。在向HDFS执行写入时，一旦写入了超过一个block的数据，第一个block将对新读者。后续block也是如此:它始终是当前bl
我应该在配置单元中创建和删除中间表吗？我可以写类似的东西(大大简化):droptableifexiststmp1;createtabletmp1asselecta,b,cfrominput1wherea>1andb或者我可以将所有内容汇总到一个语句中:droptableifexistsoutput;createtableoutputasselectx,a,count(*)ascountfrom(selecta,b,cfrominput1wherea>1andb显然，如果我多次重复使用中间表，那么创建它们就很有意义了。但是，当它们只使用一次时，我有一个选择。两个我都试过了，第二个是6%快
我有一个要在Pig中访问的Hadoop数据存储，但没有很多关于它的文档，而且我是Pig的新手，所以我正在寻找与“SHOWTABLES”等效的Pig。当我连接到MySQL数据库时，我可以执行此操作并大致了解其中的数据；我找到了几个教程，但没有任何内容。如果不是，是否有其他方法可以让我自己定位到我一无所知的Hadoop数据存储？预计到达时间:这将是在交互模式下运行Pig时，而不是加载脚本。可能很明显，但我想我应该提一下。 最佳答案 我能看到的最接近“显示表”的是“历史”命令，它有效地列出了所有创建的别名。grunt>history1a=
