我最近尝试制作一个能够编码和解码Base64以及其他“语言”(例如十六进制和二进制)的iOS应用程序。我试图制作一个自动解码器(能够自动检测“语言”)。但是，当我使用Base64时，自动解码器似乎无法检测到有效的Base64，因为Base64字符串中有换行符。我的Base64检测代码如下:-(BOOL)isBase64Data:(NSString*)input{if([inputlength]%4==0){staticNSCharacterSet*invertedBase64CharacterSet=nil;if(invertedBase64CharacterSet==nil){inv
我知道有很多关于将NSData转换为NSString、将NSData转换为Base64编码字符串、生成HMAC等的帖子，但似乎都没有回答如何在iOS和Rails中生成匹配的Base64编码HMAC-SHA1字符串。使用下面的代码，签名不匹配。iOS代码:NSString*secret=@"xxx";NSString*data=@"http://someurl?someparams";constchar*cKey=[secretcStringUsingEncoding:NSASCIIStringEncoding];constchar*cData=[datacStringUsingEnco
我想解码一个正确的base64字符串图像(我可以打印为html)并在UIImageView中可视化.[Base64initialize];NSData*data=[Base64decode:img];cell.image.image=[UIImageimageWithData:data];我试过了this解决方案，但在ios6上似乎不起作用(我看不到给出该代码的图像。当然我导入了Base64.h文件)。我的base64编码图像:data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFAAAABOCAYAAAHAyqHQAAAACXBIWXMAAA
我正在尝试使用Guava15.0jar在hadoop2.4.1上执行map缩减作业，但我遇到了下面提到的异常。有人遇到过同样的问题吗？Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchMethodError:com.google.common.base.Equivalence.equals()Lcom/google/common/base/Equivalence;atcom.google.common.collect.Interners$WeakInterner.(Interners.java:68)atcom.google.common.collect.I
我在GoogleComputeEngine中部署了一个6节点Hadoop集群。我正在使用Google文件系统(GFS)而不是Hadoop文件分发系统(HFS)。.所以，我想以与分布式缓存方法在HDFS中相同的方式访问GFS中的文件请告诉我一种以这种方式访问文件的方法。 最佳答案 当在GoogleComputeEngine上运行Hadoop并将Hadoop的GoogleCloudStorage连接器作为“默认文件系统”时，GCS连接器的处理方式与HDFS的处理方式完全相同，包括在DistributedCache中的使用。因此，要访
我可以通过以下方式将内容添加到分布式缓存addfilelargelookuptable然后运行一堆HQL。现在当我有一系列命令时，如下所示addfilelargelookuptable1;selectblahfromblahnessusingsomehowlargelookuptable1;addfilelargelookuptable2;selectnewblahfromotherblahusinglargelookuptable2;在这种情况下，largelookuptable1对于第二个查询来说是不必要的。有没有办法在第二个查询运行之前摆脱它？ 最佳答
我设置了Cassandra+Pig/Hadoop的测试集成。8个节点为Cassandra+TaskTracker节点，1个节点为JobTracker/NameNode。我启动了cassandra客户端并在Cassandra发行版的Readme.txt中创建了一些简单的数据:[default@unknown]createkeyspaceKeyspace1;[default@unknown]useKeyspace1;[default@Keyspace1]createcolumnfamilyUserswithcomparator=UTF8Typeanddefault_validation_c
我正在尝试通过预处理所有结果来优化搜索引擎的性能。我们有大约5万个搜索词。我计划事先搜索这50k个术语并将其保存在内存中(memcached/redis)。在我的案例中，搜索所有50k术语需要一天多的时间，因为我们进行了深度语义搜索。所以我计划将搜索(预处理)分布在多个节点上。我正在考虑使用hadoop。我的输入尺寸非常小。即使总搜索词超过50k，也可能不到1MB。但是搜索每个术语都会占用一分钟时间，即更多的是面向计算而不是面向数据。所以我在想是该用Hadoop还是自己搭建分布式系统。我记得读过hadoop主要是在输入非常大的情况下使用。请建议我如何去做。我读到hadoop以block
我正在尝试使用ambari安装HDP2.3。我已经安装了ambari客户端和服务器。在三个节点。当我选择堆栈时-我无法访问BASEURL错误。请看下面的错误图片。同样在服务器日志中，我可以看到错误为:Resource_management.core.exceptions.Fail:Executionof'/usr/bin/yum-d0-e0-yinstallhdp-select'returned1.Error:Cannotretrieverepositorymetadata(repomd.xml)forrepository:HDP-2.3.Pleaseverifyitspathandt
我想知道是否有可能在pig身上做这样的事情:一共有三列:“类型1”、“类型2”、“类型3”B101,159,74我想这样定义C列:如果A=="type1"那么C=B;否则C=0这在pig身上可能吗？ 最佳答案 是的，这是可能的。你可以这样写:data=LOAD'$dataSource'usingAvroStorage();--data={A,B}data2=FOREACHdataGENERATEA,B,(A=='type1'?B:0)ASC;dumpdata2; 关于hadoop-pig
