前言今天遇到个有意思的SQL盲注，花了不少功夫，也学到了新姿势，遂记录下来以备后续碰到相同场景使用。题目这是2021虎符杯的一道web题，有一个目标站点且附带了源码。源码内容包括：主要逻辑在login.php与config.php，删去多余代码，主要功能在登陆上。前端登录表单会发送给login.php处理：然后所有的post参数会交给config.php中的array_waf去做处理.array_waf是一个递归检测的waf，检测是否包含sql_waf和num_waf在内的规则，符合规则直接退出。经过检测后会进入config.php中的login函数进行数据库查询。可以看到login函数直接将
前言今天遇到个有意思的SQL盲注，花了不少功夫，也学到了新姿势，遂记录下来以备后续碰到相同场景使用。题目这是2021虎符杯的一道web题，有一个目标站点且附带了源码。源码内容包括：主要逻辑在login.php与config.php，删去多余代码，主要功能在登陆上。前端登录表单会发送给login.php处理：然后所有的post参数会交给config.php中的array_waf去做处理.array_waf是一个递归检测的waf，检测是否包含sql_waf和num_waf在内的规则，符合规则直接退出。经过检测后会进入config.php中的login函数进行数据库查询。可以看到login函数直接将
标题：基于知识的视觉问答的多模态知识提取与积累来源：CVPR2022https://arxiv.org/abs/2203.09138代码：https://github.com/AndersonStra/MuKEA一、问题提出一般的基于知识的视觉问答（KB-VQA）要求具有关联外部知识的能力，以实现开放式跨模态场景理解。现有的研究主要集中在从结构化知识图中获取相关知识，如ConceptNet和DBpedia，或从非结构化/半结构化知识中获取相关知识，如Wikipedia和VisualGenome。虽然这些知识库通过大规模的人工标注提供了高质量的知识，但一个局限性是，它们从纯文本的知识库中获取相关
标题：基于知识的视觉问答的多模态知识提取与积累来源：CVPR2022https://arxiv.org/abs/2203.09138代码：https://github.com/AndersonStra/MuKEA一、问题提出一般的基于知识的视觉问答（KB-VQA）要求具有关联外部知识的能力，以实现开放式跨模态场景理解。现有的研究主要集中在从结构化知识图中获取相关知识，如ConceptNet和DBpedia，或从非结构化/半结构化知识中获取相关知识，如Wikipedia和VisualGenome。虽然这些知识库通过大规模的人工标注提供了高质量的知识，但一个局限性是，它们从纯文本的知识库中获取相关
DOCTYPEhtml>html>head>title>GetVideoFrameExampletitle>head>body>divid="result">div>script>//获取视频第一帧的函数functiongetVideoFirstFrame(videoUrl){//创建video元素constvideo=document.createElement('video');video.src=videoUrl;video.setAttribute('crossOrigin','Anonymous');//处理跨域video.setAttribute('preload','auto')
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本文是阅读LinkedIn公司2020年发表的论文Magnet:Push-basedShuffleServiceforLarge-scaleDataProcessing一点笔记。什么是Shuffle以上图为例，在一个DAG的执行图中，节点与节点之间的数据交换就是Shuffle的过程。虽然Shuffle的过程很简单，但是不同的引擎有不同的实现。以shuffle数据传输的介质来看有基于磁盘的shuffle，例如Map/Reduce，Spark，FlinkBatch中，上下游之前的数据都是需要落盘后来进行传输，这类通常是离线处理框架，对延迟不敏感，基于磁盘更加可靠稳定。有基于内存的pipeline模
本文是阅读LinkedIn公司2020年发表的论文Magnet:Push-basedShuffleServiceforLarge-scaleDataProcessing一点笔记。什么是Shuffle以上图为例，在一个DAG的执行图中，节点与节点之间的数据交换就是Shuffle的过程。虽然Shuffle的过程很简单，但是不同的引擎有不同的实现。以shuffle数据传输的介质来看有基于磁盘的shuffle，例如Map/Reduce，Spark，FlinkBatch中，上下游之前的数据都是需要落盘后来进行传输，这类通常是离线处理框架，对延迟不敏感，基于磁盘更加可靠稳定。有基于内存的pipeline模
目录GlobalIlluminationbasedonSurfels[SIGGRAPH2021]Surfel持久化存储surfel数据组成surfel回收机制Surfelizationscreen-basedplacementAccelerationStructuregridFinalGatheringraygeneration:MSMErayguiding:importancesamplingraytracing:indirectlightingtemporalfilteringirradiancesharingGIBS方案总结GIBS方案流程总览GIBS方案优缺点改进思路参考surfel，
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