文章目录第一部分一、Features：TextualInversion（文本反转）1.1TextualInversion简介1.1.1摘要1.1.2算法1.1.3模型效果1.2TextualInversionofwebai1.2.1预训练embedding用于图片生成1.2.2训练embedding1.2.3Findingembeddingsonline1.2.4Hypernetworks二、Features：Negativeprompt三、Xformers依赖四、NVidiaGPUs安装4.1自动安装4.2自定义安装五、命令行参数和优化六、安装和使用自定义脚本第二部分kagglenotebo
文章目录第一部分一、Features：TextualInversion（文本反转）1.1TextualInversion简介1.1.1摘要1.1.2算法1.1.3模型效果1.2TextualInversionofwebai1.2.1预训练embedding用于图片生成1.2.2训练embedding1.2.3Findingembeddingsonline1.2.4Hypernetworks二、Features：Negativeprompt三、Xformers依赖四、NVidiaGPUs安装4.1自动安装4.2自定义安装五、命令行参数和优化六、安装和使用自定义脚本第二部分kagglenotebo
前言：在安装Jupyternotebook之前，确认您已安装python编译器（点击进入python官网）一、开始安装1、打开cmd命令窗口 在键盘上点击 win+r键，打开运行窗口 输入cmd回车 2、进入dos窗口，输入安装命令 pip3installjupyter 3、等待安装完成后，输入启动命令 jupyternotebook回车4、启动完成后，浏览器（这里打开的浏览器是默认浏览器）就会打开一个jupyternotebook的编辑项目窗口（默认打开位置在此电脑位置） 二、更改打开文件位置和快捷启动方式 1、在安装完成后，启动运行就成了重中
前言：在安装Jupyternotebook之前，确认您已安装python编译器（点击进入python官网）一、开始安装1、打开cmd命令窗口 在键盘上点击 win+r键，打开运行窗口 输入cmd回车 2、进入dos窗口，输入安装命令 pip3installjupyter 3、等待安装完成后，输入启动命令 jupyternotebook回车4、启动完成后，浏览器（这里打开的浏览器是默认浏览器）就会打开一个jupyternotebook的编辑项目窗口（默认打开位置在此电脑位置） 二、更改打开文件位置和快捷启动方式 1、在安装完成后，启动运行就成了重中
JupyterNotebook有两种键盘输入模式。编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线是绿色的。命令模式，键盘输入运行程序命令；这时的单元框线是灰色。1命令模式(按键Esc开启)快捷键：Enter:转入编辑模式Shift-Enter:运行本单元，选中下个单元Ctrl-Enter:运行本单元Alt-Enter:运行本单元，在其下插入新单元Y:单元转入代码状态M:单元转入markdown状态R:单元转入raw状态1：设定1级标题2：设定2级标题3：设定3级标题4：设定4级标题5：设定5级标题6：设定6级标题Up:选中上方单元K:选中上方单元Down:选中下方单元J:选中下方单元S
JupyterNotebook有两种键盘输入模式。编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线是绿色的。命令模式，键盘输入运行程序命令；这时的单元框线是灰色。1命令模式(按键Esc开启)快捷键：Enter:转入编辑模式Shift-Enter:运行本单元，选中下个单元Ctrl-Enter:运行本单元Alt-Enter:运行本单元，在其下插入新单元Y:单元转入代码状态M:单元转入markdown状态R:单元转入raw状态1：设定1级标题2：设定2级标题3：设定3级标题4：设定4级标题5：设定5级标题6：设定6级标题Up:选中上方单元K:选中上方单元Down:选中下方单元J:选中下方单元S
Anaconda简介我们用Anaconda发行版作为Python的使用环境。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。注意：anaconda就安装了python，不需要额外另装pythonAnaconda支持Linux,Mac,Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的Python包。Anaconda和Jupyternotebook已成为数据分析的标准环境。下载官网下载https://www.anaconda.com/清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacon
Anaconda简介我们用Anaconda发行版作为Python的使用环境。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。注意：anaconda就安装了python，不需要额外另装pythonAnaconda支持Linux,Mac,Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的Python包。Anaconda和Jupyternotebook已成为数据分析的标准环境。下载官网下载https://www.anaconda.com/清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacon
一、问题描述在需要导入cv2包时，会出现很多错误，我们可以通过导入opencv即可解决问题。在查资料时，了解到了很多方法。下面介绍两种自己尝试过的方法。二、解决方法1.在anaconda界面中下载找到environments点击，界面如下。安装下图中的步骤，选择notinstalled,然后在右侧搜索栏里搜索opencv,勾选后点击Apply。这种方法很直观，但是问题在于下载速度很不稳定，有时候根本无法响应，如果想要加快下载速度，可以进行换源操作，但是镜像源有时会停止服务，不太稳定。分享文章：anacondaconda换源_strange_jiong的博客-CSDN博客_conda清华源2.用
一、问题描述在需要导入cv2包时，会出现很多错误，我们可以通过导入opencv即可解决问题。在查资料时，了解到了很多方法。下面介绍两种自己尝试过的方法。二、解决方法1.在anaconda界面中下载找到environments点击，界面如下。安装下图中的步骤，选择notinstalled,然后在右侧搜索栏里搜索opencv,勾选后点击Apply。这种方法很直观，但是问题在于下载速度很不稳定，有时候根本无法响应，如果想要加快下载速度，可以进行换源操作，但是镜像源有时会停止服务，不太稳定。分享文章：anacondaconda换源_strange_jiong的博客-CSDN博客_conda清华源2.用
