镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里云开源镜像站一、下载安装Anaconda1.双击运行anaconda安装包，点击下一步2.同意协议3.这里有两个选项，假如你的电脑里有好几个Users，可以选择AllUsers，但一般来说我们电脑里只有一个User，所以默认勾选JustMe4.选择安装路径，但不建议安装到系统盘中，这里我安装到E盘5.这里有两个复选框，第一个复选框是添加环境变量，官方不建议将Anaconda添加到PATH环境变量中，怕会干扰其他软件，可以通过打开AnacondaNavigator或者AnacondaPrompt来使用；第二个复选框是将anaconda注册为我默认的Pytho
镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里云开源镜像站一、下载安装Anaconda1.双击运行anaconda安装包，点击下一步2.同意协议3.这里有两个选项，假如你的电脑里有好几个Users，可以选择AllUsers，但一般来说我们电脑里只有一个User，所以默认勾选JustMe4.选择安装路径，但不建议安装到系统盘中，这里我安装到E盘5.这里有两个复选框，第一个复选框是添加环境变量，官方不建议将Anaconda添加到PATH环境变量中，怕会干扰其他软件，可以通过打开AnacondaNavigator或者AnacondaPrompt来使用；第二个复选框是将anaconda注册为我默认的Pytho
作者：京东科技隐私计算产品部孙晓军1.JupyterNotebook介绍图1Jupter项目整体架构[https://docs.jupyter.org/en/latest/projects/architecture/content-architecture.html]JupyterNotebook是一套基于web的交互式开发环境。用户可以在线开发和分享包含代码和输出的交互式文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown等。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。JupyterNotebook内部通过内核维护状态并运行代码片段，浏览器显示代码片段和其执行的结果。Jup
作者：京东科技隐私计算产品部孙晓军1.JupyterNotebook介绍图1Jupter项目整体架构[https://docs.jupyter.org/en/latest/projects/architecture/content-architecture.html]JupyterNotebook是一套基于web的交互式开发环境。用户可以在线开发和分享包含代码和输出的交互式文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown等。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。JupyterNotebook内部通过内核维护状态并运行代码片段，浏览器显示代码片段和其执行的结果。Jup
摘要：本示例围绕真实AI需求场景，介绍VSCode一键接入Notebook体验算法套件快速完成水表读数的使用流程。本文分享自华为云社区《VSCode一键接入Notebook体验算法套件快速完成水表读数》，作者：HWCloudAI。本示例围绕真实AI需求场景，介绍VSCode一键接入Notebook体验算法套件快速完成水表读数的使用流程。算法开发套件中目前提供自研(ivg系列)和开源(mm系列)共两套算法资产，可应用于分类、检测、分割和OCR等任务中。本示例中将组合使用自研分割算法(ivgSegmentation)和开源OCR算法(mmOCR)完成水表读数识别项目，并使用算法开发套件将其部署为华
摘要：本示例围绕真实AI需求场景，介绍VSCode一键接入Notebook体验算法套件快速完成水表读数的使用流程。本文分享自华为云社区《VSCode一键接入Notebook体验算法套件快速完成水表读数》，作者：HWCloudAI。本示例围绕真实AI需求场景，介绍VSCode一键接入Notebook体验算法套件快速完成水表读数的使用流程。算法开发套件中目前提供自研(ivg系列)和开源(mm系列)共两套算法资产，可应用于分类、检测、分割和OCR等任务中。本示例中将组合使用自研分割算法(ivgSegmentation)和开源OCR算法(mmOCR)完成水表读数识别项目，并使用算法开发套件将其部署为华
我们都知道在生物信息学领域，R语言发挥着极其重要的价值，相信大家平时进行个性化数据分析或者利用R进行工具开发时，主要用到的还是⬇⬇⬇。也就是最经典的R语言集成开发环境，RStudio⬇⬇⬇。但是当我们需要撰写学习笔记时，单纯的代码输入和控制台运行模式可能并不能完全满足需求。例如我们学习一个新的R工具包，在笔记撰写过程中，需要带有格式地记录包的用途和原理，源码解释，示例代码，各种运行结果，图片和引用，个人的观点与感悟等等。此时使用Markdown或者RMarkdown，可以满足需求，但是就实时响应的便捷性，这里还是要推荐另一种工具，即⬇⬇⬇。TheJupyterNotebookistheorig
我们都知道在生物信息学领域，R语言发挥着极其重要的价值，相信大家平时进行个性化数据分析或者利用R进行工具开发时，主要用到的还是⬇⬇⬇。也就是最经典的R语言集成开发环境，RStudio⬇⬇⬇。但是当我们需要撰写学习笔记时，单纯的代码输入和控制台运行模式可能并不能完全满足需求。例如我们学习一个新的R工具包，在笔记撰写过程中，需要带有格式地记录包的用途和原理，源码解释，示例代码，各种运行结果，图片和引用，个人的观点与感悟等等。此时使用Markdown或者RMarkdown，可以满足需求，但是就实时响应的便捷性，这里还是要推荐另一种工具，即⬇⬇⬇。TheJupyterNotebookistheorig
本文为作者配置python环境的实操教程，面向初学者，因此内容较为详细。主要内容为python环境配置教程，包括miniconda，PyCharm，Jupyternotebook的安装与配置及其常用技巧。教程以Windows11系统为平台作进行安装与演示，其他系统可能存在少许差异。一、软件准备本教程需要的文件如下表所示：(如需要其他版本，可以到以下网址进行下载)Anaconda的安装包:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/精简版的Anaconda的安装包Miniconda3（电脑配置较差时使用）:https://mirro
本文为作者配置python环境的实操教程，面向初学者，因此内容较为详细。主要内容为python环境配置教程，包括miniconda，PyCharm，Jupyternotebook的安装与配置及其常用技巧。教程以Windows11系统为平台作进行安装与演示，其他系统可能存在少许差异。一、软件准备本教程需要的文件如下表所示：(如需要其他版本，可以到以下网址进行下载)Anaconda的安装包:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/精简版的Anaconda的安装包Miniconda3（电脑配置较差时使用）:https://mirro
