我看到自ApacheBeam2.2.0以来有一个RedisIOsourceandsink，但似乎不可能只使用它。查看代码，我看到它被标记为experimental.即使这样，我怎么还能使用它？请指教，书书 最佳答案 需要说明的是，Experimental注释只是一个文档功能，表示类、方法等的行为可能会发生变化。它对使用能力没有任何影响或限制。正如您已经发现的那样，您只是缺少一个依赖项。仅供引用，注释是Java的一个特性。引用:1.JavaAnnotations2.ApacheBeamExperimentalAnnotation
所以我有一个数据流作业在做p.apply(RedisIO.read().withEndpoint(,6379).withAuth().withTimeout(60000).withKeyPattern("UID*")).apply(ParDo.of(newFormat())).apply(TextIO.write().to(options.getOutput()));redis端点是使用没有防火墙设置的密码进行公共(public)身份验证的。当我运行上面的命令时，出现以下错误。[ERROR]Failedtoexecutegoalorg.codehaus.mojo:exec-maven-
我想读取一个csv文件并使用apachebeam数据流将其写入BigQuery。为此，我需要以字典的形式将数据呈现给BigQuery。我如何才能使用ApacheBeam转换数据以执行此操作？我的输入csv文件有两列，我想在BigQuery中创建一个后续的两列表。我知道如何在BigQuery中创建数据，这很简单，我不知道如何将csv转换为字典。下面的代码不正确，但应该让我了解我正在尝试做什么。#Standardimportsimportapache_beamasbeam#Createapipelineexecutingonadirectrunner(local,non-cloud).p=
致力于从多个文件夹中读取文件，然后使用pythonsdk和数据流运行器将文件名(文件内容，文件名)输出到apachebeam中的bigquery。最初以为我可以为每个文件创建一个pcollection，然后将文件内容与文件名映射。defread_documents(pipeline):"""Readthedocumentsattheprovidedurisandreturns(uri,line)pairs."""pcolls=[]count=0withopen(TESTIN)asuris:foruriinuris:#printstr(uri).strip("[]/'")pcolls.a
我正在通过重新创建ionicframework.com来学习ReactJS地点。但是有一个小问题。我在标题中有一组anchor标记。当我将鼠标悬停在它们上方时，光标会在几分之一秒内变为i-beam，然后才变为指针(这是预期的)。在我的机器上的Firefox和Chrome中都观察到了这一点。该站点显然没有此故障。我已经捕获了我的屏幕来说明正在发生的事情。Here's托管在imgur上的GIF。我没有附加到链接的事件监听器。它是带有:hover伪类的纯CSS。我还做了一个fiddle,但不幸的是，故障不是很明显。尝试在链接上快速来回移动鼠标以查看。.preheader{position:r
我从BigQuery读取数据并使用ApacheBeamAPI的RedisIO写入Redis。下面是代码片段。pipeline.apply("ReadDataFromBigQuery",BigQueryIO.readTableRows().withoutValidation().fromQuery("")).apply("ConvertTablerowsintoRedisEntity",ParDo.of(newRedisEntity())).apply("WritetoRedis",RedisIO.write().withEndpoint("localhost",6379));当尝试执行
我已通读Beam文档并查看了Python文档，但没有找到对大多数示例ApacheBeam代码中使用的语法的良好解释。谁能解释一下_、|和>>在下面的代码中做了什么？引号中的文本(即“ReadTrainingData”)是否有意义，或者可以与任何其他标签交换？换句话说，该标签是如何使用的？train_data=pipeline|'ReadTrainingData'>>_ReadData(training_data)evaluate_data=pipeline|'ReadEvalData'>>_ReadData(eval_data)input_metadata=dataset_metada
简介在文章《ApacheBeam入门及JavaSDK开发初体验》中大概讲了ApapcheBeam的简单概念和本地运行，本文将讲解如何把代码运行在GCPCloudDataflow上。本地运行通过maven命令来创建项目：mvnarchetype:generate\-DarchetypeGroupId=org.apache.beam\-DarchetypeArtifactId=beam-sdks-java-maven-archetypes-examples\-DarchetypeVersion=2.37.0\-DgroupId=org.example\-DartifactId=word-count
简介在文章《ApacheBeam入门及JavaSDK开发初体验》中大概讲了ApapcheBeam的简单概念和本地运行，本文将讲解如何把代码运行在GCPCloudDataflow上。本地运行通过maven命令来创建项目：mvnarchetype:generate\-DarchetypeGroupId=org.apache.beam\-DarchetypeArtifactId=beam-sdks-java-maven-archetypes-examples\-DarchetypeVersion=2.37.0\-DgroupId=org.example\-DartifactId=word-count
HowtotransformboundedpcollectiontounboundedinPythonwithApacheBeam?我正在尝试在不使用太多内存的情况下转换存储在GCS中的几TB邮件日志。按照指南中的建议，我为每个元素添加时间戳，将其拆分为滑动窗口，并在将其发送到GroupByKey和之后的ParDo解析器之前指定了一个(聚合)触发器。这应该可以，但仍然GroupByKey等待所有数据到达。为什么？我也尝试过使用Direct和GoogleDataflowrunner。我错过了什么？这是代码的要点：123456789101112131415161718192021222324252
