我注意到r2_score和explained_variance_score都是用于回归问题的内置sklearn.metrics方法。我一直认为r2_score是模型解释的百分比方差。它与explained_variance_score有何不同？你什么时候会选择一个而不是另一个？谢谢! 最佳答案 我找到的大部分答案(包括此处)都强调R2之间的区别和ExplainedVarianceScore，即:平均残差(即平均误差)。但是，还有一个重要的问题被抛在脑后，那就是:我到底为什么要考虑均值误差？复习:R2:是决定系数，用于测量(最小二乘)
我想评估一个使用交叉验证的scikitlearn构建的回归模型，我很困惑，我应该使用cross_val_score和cross_val_predict这两个函数中的哪一个。一种选择是:cvs=DecisionTreeRegressor(max_depth=depth)scores=cross_val_score(cvs,predictors,target,cv=cvfolds,scoring='r2')print("R2-Score:%0.2f(+/-%0.2f)"%(scores.mean(),scores.std()*2))另一个，使用标准r2_score的cv预测:cvp=Dec
我正在使用scikit对垃圾邮件/非垃圾邮件数据执行逻辑回归。X_train是我的训练数据，y_train是标签(“垃圾邮件”或“火腿”)，我用这种方式训练了LogisticRegression:classifier=LogisticRegression()classifier.fit(X_train,y_train)如果我想获得10折交叉验证的准确度，我只需要写:accuracy=cross_val_score(classifier,X_train,y_train,cv=10)我认为通过简单地以这种方式添加一个参数也可以计算精确率和召回率:precision=cross_val_sc
我想计算我的分类器的AUC、精确度和准确度。我在做监督学习:这是我的工作代码。此代码适用于二进制类，但不适用于多类。请假设您有一个包含二进制类的数据框:sample_features_dataframe=self._get_sample_features_dataframe()labeled_sample_features_dataframe=retrieve_labeled_sample_dataframe(sample_features_dataframe)labeled_sample_features_dataframe,binary_class_series,multi_cla
显示大量RichText(HTML格式)的最佳方式是什么目前我正在为一个论坛开发一个应用程序。正如您所期望的，网站上的帖子有很多HTML格式、列表、图像粗体文本、彩色文本等...现在我可以想到几个选项(不是很理想，如果您想到任何其他选项，请在评论中发布):自定义单元格使用NSAttributedString+HTML+DTAttributedTextView每个帖子？问题:我在其他地方的应用程序中使用了NSAttributedString+HTML类别，但它不太理想，即使是少量创建NSAttributedString似乎也非常昂贵(缓慢)。对于10篇以上的文章，每篇文章的长度都可能是整
最近，我正在使用redisSortedSet为每个用户实现游戏排名，但是我遇到了一个问题:zaddgame_rank556435zaddgame_rank556088561zaddgame_rank55608825zrangegame_rank0-1结果是:"60882561""608852""6435"我想知道是否有可能在分数相同的情况下按数字顺序获取值:"6435""608852""60882561" 最佳答案 当一个排序集的成员具有相同的分数时，它们将按字典顺序排序。没有直接的方法让它们以不同的方式排序AFAIK，但您可以轻松
我有一个表格View，其中包含代表与特定教师相对应的学生的可变数量的单元格。它们是自定义单元格，带有一个按钮，可以触发到新VC的segue，显示有关单元格所属学生的详细信息。我的问题是:在swift中识别哪个按钮被按下的最佳实践是什么？一旦我知道了索引路径，我就可以确定哪个学生的信息需要传递给下一个VC。在下面的帖子中有一个针对objective-c的很好的答案，但我不确定如何转换为Swift。任何帮助将不胜感激。DetectingwhichUIButtonwaspressedinaUITableView 最佳答案 如果您的代码允许
(编辑:我将其设为社区Wiki，因为它更适合协作格式。)有很多方法可以从.NET访问SQLServer和其他数据库。所有这些都有利有弊，这永远不会是一个简单的问题，即哪个是“最好的”——答案永远是“视情况而定”。但是，我正在寻找在不同级别系统的上下文中对不同方法和框架进行高级比较。例如，我认为对于一个快速但不完善的Web2.0应用程序，答案将与内部企业级CRUD应用程序大不相同。我知道StackOverflow上有很多问题都涉及这个问题的子集，但我认为尝试进行总结比较会很有用。随着我们的进行，我将努力通过更正和澄清来更新问题。到目前为止，这是我在高层次上的理解——但我确信这是错误的……
我最近遇到了这个问题，到目前为止，我一直很高兴地重写相等运算符(==)和/或Equals方法以查看两个引用是否类型实际上包含相同的数据(即两个看起来相同的不同实例)。自从我越来越多地参与自动化测试(将引用/预期数据与返回的数据进行比较)以来，我一直在更多地使用它。在查看一些codingstandardsguidelinesinMSDN时我遇到了article建议反对它。现在我明白了为什么这篇文章是这样说的(因为它们不是同一个实例)但它没有回答问题:比较两种引用类型的最佳方法是什么？我们应该实现IComparable？(我还看到提到这应该只为值类型保留)。是否有一些我不知道的接口(int
我有类似的json{"api_type":"abc","api_name":"xyz","cities":{"new_york":{"lat":"40.730610","long":"-73.935242"},"london":{"lat":"51.508530","long":"-0.076132"},"amsterdam":{"lat":"52.379189","long":"4.899431"}//citiescanbemultiple}}我可以使用下面的结构来解码typeMyJsonNamestruct{APINamestring`json:"api_name"`APIType
