我正在从官方Django教程学习Django。当我从表格中投票时，我收到了这个错误。这是由-可能-views.py下的投票功能引起的这是我的views.py/vote函数:defvote(request,poll_id):p=get_object_or_404(Poll,pk=poll_id)try:selected_choice=p.choice_set.get(pk=request.POST['choice'])except(KeyError,Choice.DoesNotExist):returnrender_to_response('polls/detail.html',{'po
我试图运行这段代码，但它显示了一个错误:defshoot(aliens):s=[0]*1000s[0]=0s[1]=1num=len(aliens)b=[[0forminrange(1000)]forninrange(1000)]forjinxrange(2,num):foriinxrange(0,j):b[j][i]=s[i]+min(int(aliens[j]),f[j-i])##Errorheres[j]=max(b)和错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"module1.py",line67,inprintshoot(line)File"m
我正在尝试将第0列转换为第4列，并将第6列从当前的浮点类型转换为整数。我试过:df[0:4,6].astype(int)但这当然行不通... 最佳答案 考虑dfdf=pd.DataFrame(np.random.rand(10,10)*10)使用np.r_获取slcslc=np.r_[0:4,6]df[slc]=df[slc].astype(int)df或者传递一个以键作为列名的类型字典df.astype({c:intforcinslc}) 关于python-将数据框中某些列的Float
使用简单的int:>>>-45%360315然而，使用decimal.Decimal:>>>fromdecimalimportDecimal>>>Decimal('-45')%360Decimal('-45')我希望得到Decimal('315')。这有什么原因吗？有没有办法获得一致的行为(无需修补decimal.Decimal)？(我没有更改上下文，也找不到如何更改它来解决这种情况)。 最佳答案 经过长时间的搜索(因为搜索“%”、“mod”、“modulo”等给出了一千个结果)，我终于意外地发现，thisisintended:Th
我见过np.int0在OpenCV问题中用于将边界框浮点值转换为int。np.int0到底是什么？我见过np.uint8、np.int32等。我似乎找不到np.int0在线文档。将参数转换为哪种类型的int？ 最佳答案 int0是一个aliasforintp;这反过来又是Integerusedforindexing(sameasCssize_t;normallyeitherint32orint64)--Numpydocs:basictypes 关于python-什么是numpy方法int
我需要你的帮助来解决我不断收到的元组错误。似乎这是许多人常见的数学错误。我已经阅读了几乎所有TypeError实例，包括“notint”、“notlist”、“notfloat”等。但我还是没弄清楚为什么我会得到它。我写了下面的代码，允许你输入随机数的总和，最后它会计算你的成功率。所以我有一个计数器“right=right+1”来计算我的正确答案。似乎Python不喜欢那样。这是我写的:importrandom#themainfunctiondefmain():counter,studentName,averageRight,right,answer,number1,number2=d
如果输入包含一个空格分隔的int行，比如-13我可以使用map()函数将其映射存储在数组中arr=map(int,sys.stdin.readline().split())或者甚至在两个独立的变量中，通过n,m=map(int,sys.stdin.readline().split())有没有办法用同样的方式读取包含混合数据类型的输入行。例如-foo3foo是字符串，3是整数？ 最佳答案 如果你总是有一个字符串和非负整数:importsysn,m=map(lambdax:(str,int)[x.isdigit()](x),sys.st
我有一个大的带符号字节的numpy数组(dtypeint8)。它包含整个范围内的值-128到+127。我想通过向每个元素添加128将有效地转换为无符号字节数组(dtypeuint8)，这样-128→0、0→128、+127→255，等等所以当然结果仍然适合一个无符号字节。给定正确数值结果的简单元素加法，但除了源数组之外还使用两倍的内存(dtypeint16)创建结果数组，即使只有结果元素的低字节是需要。>>>importnumpy>>>a=numpy.array([-128,-1,0,1,127],dtype=numpy.int8)>>>b=a+128>>>barray([0,127,
给定一个int类型的python变量，例如z=50type(z)##outputs是否有直接的方法将此变量转换为numpy.int64？看来必须将此变量转换为numpy数组，然后再将其转换为int64。这感觉很复杂。https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/user/basics.types.html 最佳答案 z_as_int64=numpy.int64(z)就这么简单。不过，请确保您有充分的理由-有一些这样做的充分理由，但大多数时候，您可以直接使用常规int。
我有一个真正让我发疯的问题。通常执行int(20.0)会导致20。到目前为止，一切都很好。但是:levels=[int(gex_dict[i])foriinsorted(gex_dict.keys())]而gex_dict[i]返回一个float，例如20.0，结果为:"invalidliteralforint()withbase10:'20.0'"我离咀嚼最后一block键盘只有一步之遥。 最佳答案 '20.0'是字符串，不是float；您可以通过错误消息中的单引号来判断。您可以通过首先使用float解析它，然后使用int截断它来
