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python - PySpark - 对数据框中的一列求和并将结果作为 int 返回

我有一个带有一列数字的pyspark数据框。我需要对该列求和,然后将结果作为int返回到python变量中。df=spark.createDataFrame([("A",20),("B",30),("D",80)],["Letter","Number"])我执行以下操作来对列求和。df.groupBy().sum()但是我得到了一个数据框。+-----------+|sum(Number)|+-----------+|130|+-----------+我会将130作为存储在变量中的int返回,以便在程序的其他地方使用。result=130 最佳答案

python - 使用 Cython 传递 int 和 struct 包装 C 代码的最小示例

我在下面显示的代码有效,但我不确定原因。我正在使用:Mac操作系统10.8.5酿造Python2.7.5赛通0.20.2此代码主要取自thisvideotutorial和gitpage,但不幸的是,“开箱即用”对我不起作用。此包装的目标是通过Python提供对普通C函数的访问,该函数接受整数或整数结构并将它们相加。为此需要5个文件,如下所述:adder.c:两个加法器函数的C代码:add(标量输入)和pair_add(结构输入)adder.h:adder.c的头文件c_adder.pxd:一个cython头文件——本质上告诉cython要注意主头文件的哪些部分cy_adder.pyx:

python - 将 "integer" float 转换为 int 总是会返回最接近的整数吗?

我通过将两个数字相除得到一个float。我知道数字是可以整除的,所以我总是有一个整数,只是它是浮点型的。但是,我需要一个实际的int类型。我知道int()会去掉小数点(即四舍五入)。我担心因为花车不准确,如果我这样做,例如int(12./3)或int(round(12./3))它可能最终为3而不是4,因为4的浮点表示可能是3.9999999593519561(不是,只是一个例子)这会发生吗?我能确保它不会发生吗?(我问是因为在reshape一个numpy数组时,我收到一条警告说形状必须是整数,而不是float。) 最佳答案 将flo

python - pandas/numpy int64 中意外的 32 位整数溢出(python 3.6)

让我从示例代码开始:importnumpyfrompandasimportDataFramea=DataFrame({"nums":[2233,-23160,-43608]})a.nums=numpy.int64(a.nums)print(a.nums**2)print((a.nums**2).sum())在我的本地机器和其他开发人员的机器上,这按预期工作并打印出来:04986289153638560021901657664Name:nums,dtype:int642443029553但是,在我们的生产服务器上,我们得到:04986289153638560021901657664Nam

python - 类型错误:不支持的操作数类型 - : 'int' 和 'list'

我正在尝试用Python创建一个程序,它会使用Zeller算法告诉你你是星期几出生的http://en.wikipedia.org/wiki/Zeller%27s_congruence但它给了我这个错误TypeError:unsupportedoperandtype(s)for-:'int'and'list'这是为什么?date=raw_input("Introduceheretheday,monthandyearyouwerebornlikethis:DDMMYYYY")ifdate.isdigit()andlen(date)==8:day=date[0:2]month=date[2

c++ - SWIG C++ Python : wrapping int by reference or pointer

我正在尝试将一些C++函数包装到Python包装器中。为此,SWIG似乎是一种不错且简单的方法。换行有效,但我在通过引用或指针传递整数时遇到问题。由于Python无法使用引用,SWIG在内部将它们转换为指针。一些简单的示例代码:布拉特.hpp:#ifndef__BLAAT_HPP__#define__BLAAT_HPPclassBlaat{public:intmA;floatmB;public:Blaat(){}voidgetA(int&fA);voidsetA(constintfA);~Blaat(){}};#endif//__BLAAT_HPP__Blaat.cpp#include

python - 带下划线的 NumPy 类型 : `int_` , `float_` 等

int_、float_等中下划线后缀的意义是什么? 最佳答案 来自GuidetoNumpy的第21页通过TEOliphant:NamesforthedatatypesthatwouldclashwithstandardPythonobjectnamesarefollowedbyatrailingunderscore,’’.ThesedatatypesaresonamedbecausetheyusethesameunderlyingprecisionasthecorrespondingPythondatatypes....Thearr

Python 奇怪的 int 行为

看看这个:print41063625**(1.0/3)#cube-root(41063625)=345printint(345.0)printint(41063625**(1.0/3))输出:345.0345344我期望最后一行是345,因为我期望int(41063625**(1.0/3))等于int(345.0)依次等于345,如其他两个输出所示。然而,事实显然并非如此。谁能告诉我这里发生了什么? 最佳答案 Print(或者更确切地说,float.__str__)正在四舍五入输出。In[22]:str(41063625**(1.0

python - Cython:缓冲区类型不匹配,预期为 'int' 但得到了 'long'

我无法将这个整数的内存View传递给这个(相当微不足道的)函数。Python给我这个错误:ValueError:Bufferdtypemismatch,expected'int'butgot'long'有人可以帮助我了解发生了什么吗?查了一下stackoverflow,好像跟python是怎么解释类型的,C是怎么解释类型的。%%cythondefmyfunction(int[:]y):pass#Pythoncodeimportnumpyasnpy=np.array([0,0,1,1])myfunction(y)这会产生上面的ValueError。编辑:这是我发现的其他一些事情。澄清一下

python - 溢出错误 : Python int too large to convert to C long

我有这门课:classMetricInt(int):"""Intwrapperthataddsonlyduringtheobservationwindow."""def__new__(cls,_,initial):returnint.__new__(cls,initial)def__init__(self,sim,initial):int.__init__(initial)self.sim=simdef__add__(self,val):ifself.sim.in_observe_window():self=MetricInt(self.sim,super(MetricInt,self