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全部标签 我最近购买了一台双启动计算机,可以用C++编写代码。在Windows上,我在linux上使用英特尔C++编译器和g++。我的程序主要由计算组成(具有数值积分的定点迭代算法等)。我以为我可以在我的linux上获得接近windows的性能,但到目前为止我还没有:对于完全相同的代码,使用g++编译的程序比使用intel编译器的程序慢大约2倍。从我读到的内容来看,icc可以更快,甚至可能提高20-30%,但我没有读到任何关于它快两倍的内容(总的来说,我实际上读到两者应该是等效的)。起初我使用的标志大致等效:icl/openmp/I"C:\boost_1_61_0"/fastprogram.cp
我最近购买了一台双启动计算机,可以用C++编写代码。在Windows上,我在linux上使用英特尔C++编译器和g++。我的程序主要由计算组成(具有数值积分的定点迭代算法等)。我以为我可以在我的linux上获得接近windows的性能,但到目前为止我还没有:对于完全相同的代码,使用g++编译的程序比使用intel编译器的程序慢大约2倍。从我读到的内容来看,icc可以更快,甚至可能提高20-30%,但我没有读到任何关于它快两倍的内容(总的来说,我实际上读到两者应该是等效的)。起初我使用的标志大致等效:icl/openmp/I"C:\boost_1_61_0"/fastprogram.cp
我们正在尝试以过去可以运行的方式运行docker,但现在我们收到“ThinPool空间不足”错误:dockerrun--privileged-d--net=host--name=fat-redis-v/fat/deploy:/fat/deploy-v/fat/fat-redis/var/log:/var/log-v/home:/homefat-local.indy.xiolab.myserv.com/fat-redis:latest/fat/deploy/docker/fat-redis/fat_start_docker_inner.shdocker:Errorresponsefrom
我们正在尝试以过去可以运行的方式运行docker,但现在我们收到“ThinPool空间不足”错误:dockerrun--privileged-d--net=host--name=fat-redis-v/fat/deploy:/fat/deploy-v/fat/fat-redis/var/log:/var/log-v/home:/homefat-local.indy.xiolab.myserv.com/fat-redis:latest/fat/deploy/docker/fat-redis/fat_start_docker_inner.shdocker:Errorresponsefrom
注意:我在2天前“涉足”了multiprocessing领域。所以我的理解很基础。我正在编写和申请上传到amazons3存储桶。如果文件较大(100mb),我使用multiprocessing模块中的pool实现了并行上传。我正在使用带有corei7的机器,我的cpu_count为8。我的印象是,如果我这样做pool=Pool(process=6)我使用6核心,文件开始分部分上传,前6个文件开始上传部分同时开始。要查看当process大于cpu_count时会发生什么,我输入了20(暗示我想使用20个内核)。令我惊讶的是,程序开始同时上传20个部分(我使用了较小的chunksize以确
注意:我在2天前“涉足”了multiprocessing领域。所以我的理解很基础。我正在编写和申请上传到amazons3存储桶。如果文件较大(100mb),我使用multiprocessing模块中的pool实现了并行上传。我正在使用带有corei7的机器,我的cpu_count为8。我的印象是,如果我这样做pool=Pool(process=6)我使用6核心,文件开始分部分上传,前6个文件开始上传部分同时开始。要查看当process大于cpu_count时会发生什么,我输入了20(暗示我想使用20个内核)。令我惊讶的是,程序开始同时上传20个部分(我使用了较小的chunksize以确
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗?更新问题,以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭8年前。Improvethisquestion我不太明白TheZenofPython的第二句话:Nowisbetterthannever.Althoughneverisoftenbetterthanrightnow.谁能解释一下或者举个例子? 最佳答案 这是一个两方:Nowisbetterthannever不要花太多时间进行规划和预优化;得到一些可以完成工作并对其进行迭代的东西(或
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗?更新问题,以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭8年前。Improvethisquestion我不太明白TheZenofPython的第二句话:Nowisbetterthannever.Althoughneverisoftenbetterthanrightnow.谁能解释一下或者举个例子? 最佳答案 这是一个两方:Nowisbetterthannever不要花太多时间进行规划和预优化;得到一些可以完成工作并对其进行迭代的东西(或
以下代码的时间非常奇怪:importnumpyasnps=0foriinrange(10000000):s+=np.float64(1)#replacewithnp.float32andbuilt-infloat内置浮点:4.9秒float64:10.5秒float32:45.0秒为什么float64比float慢两倍?为什么float32比float64慢5倍?有什么办法可以避免使用np.float64的惩罚,并让numpy函数返回内置float而不是float64?我发现使用numpy.float64比Python的float慢很多,而numpy.float32甚至更慢(即使我在3
以下代码的时间非常奇怪:importnumpyasnps=0foriinrange(10000000):s+=np.float64(1)#replacewithnp.float32andbuilt-infloat内置浮点:4.9秒float64:10.5秒float32:45.0秒为什么float64比float慢两倍?为什么float32比float64慢5倍?有什么办法可以避免使用np.float64的惩罚,并让numpy函数返回内置float而不是float64?我发现使用numpy.float64比Python的float慢很多,而numpy.float32甚至更慢(即使我在3