我需要在mondodb中快速计算大量文档(30M)db.mydb.find({tag:'java'}).count()和db.mydb.count({tag:'java'})有什么区别一个比另一个快？我在标签上有索引。谢谢，费德里科。 最佳答案 这里有一个小技巧来了解MongoDB命令在幕后做了什么:>>db.mydb.countfunction(x){returnthis.find(x).count();}>>db.mydb.find().countfunction(applySkipLimit){varcmd={count:th
正如问题所说我登录了mongos，并执行了db.serverStatus().connections，如下所示mongos>db.serverStatus().connections{"current":110,"available":19890}但是，当我使用$sudonetstat-nap|grepmongos-c1369如你所见，它的计数是1387还有$sudonetstat-nap|grepmongos|grepESTABLISHED-c1366我的问题是:为什么这两个计数不一样(甚至不相似)？？？请指路，谢谢! 最佳答案
我注意到MongoDB的一个奇怪行为，我试着猜测可能是什么问题:我有一个MongoDB，在一个集合中有很多文档。我运行了以下查询:db.mydocuments.count({_id:{$lte:newObjectId("549010c9e4b06c2f044f27f4")}});结果是66.579.389个文档比我运行以下:db.mydocuments.count();令人惊讶的是我得到了以下总数:32.606.242这怎么可能？集合的总计数如何小于查询计数？至少它需要等于查询计数。db.mydocument.stats()是:{"ns":"mydb.documents.photos"
我正在尝试对每个Mongo文档中的每个键进行GROUPBY和COUNT，但键可能因文档而异。我知道如何通过像这样显式调用每个键来进行分组和计数:db.test.aggregate([{"$group":{_id:"$vcenter",count:{$sum:1}}}])但是我如何在不必调出键的情况下遍历每个文档的每个键。我在考虑mapreduce函数？这是一个示例文档:“key1”:“vmx”，“key2”:“类型”，"key3":"cpu-idle",我正在寻找每个键有多少条记录，例如:“key1”:1564“key2”:1565“键3”:458 最佳答案
我已阅读MongoDBWireProtocol并实现我自己的驱动程序。我正在尝试实现“计数”方法，该方法返回集合中满足条件的文档数。但是在上面的手册中，我找不到适合计数方法的操作码。有可能通过执行OP_QUERY获取所有需要的文档并在驱动程序代码中对它们进行计数。但它看起来很低效(文档中不需要的内容将在网络上发送)。我可以用其他方式有效地实现“计数”方法吗？ 最佳答案 我已经创建了代理MongoDB协议(protocol)的mongo-proxy脚本，并在MongoDB服务器和标准的mongo客户端程序之间运行它。作为结果，我确认请
1、查看是否开启binlog。--查看bin是否开启OFF为关闭ON为开启showglobalvariableslike'log_bin';--查看binlog文件目录showvariableslike'log_%';2、编辑MySQL的my.cnf配置文件，文件路径一般在/etc/my.cnf。vi/etc/my.cnf3、在[mysqld]添加以下配置。server_id=2log_bin=mysql-binbinlog_format=ROW参数说明：#开启Binlog并写明存放日志的位置log_bin=/usr/local/mysql/log/bin-log#指定索引文件的位置log_b
我要发布一个搜索结果，并将结果限制为500个:Meteor.publish("myPublish",function(status){varfoundOnServer=MyCollection.find({"status":status},{limit:500,sort:{"someField":1}});console.log("returning"+foundOnServer.count()+"documentsfromserver");returnfoundOnServer;});但是当查询结果超过500个文档时，console.log显示的是实际数量(超过500个)，但是在客户
我正在尝试通过进行查询并将结果存储在较小的集合中来过滤数据集合。但是，使用count()找到的记录数与集合中的记录数非常不同(count()高得多)。我做错了什么吗？这将返回大约1.1亿。db.getCollection('ex').count({'data.points':{$exists:true},'data.points.points':{$exists:false},},{'data.id':1,'data.author.id':1})然后我执行这个。db.getCollection('ex').find({'data.points':{$exists:true},'data
我有以下文件:{"id":1,"url":"mysite.com","views":[{"ip":"1.1.1.1","date":"01-01-2015"},{"ip":"2.2.2.2","date":"01-01-2015"},{"ip":"1.1.1.1","date":"01-01-2015"},{"ip":"1.1.1.1","date":"01-01-2015"}]}如果我想计算有多少唯一ips(groupBy)，我该如何使用mongo来实现？ 最佳答案 使用aggregationframework以获得所需的结果。聚
Createasetofcounterssuitableforuseasa12-hourclock(witham/pmindicator).Yourcountersareclockedbyafast-running clk,withapulseon ena wheneveryourclockshouldincrement(i.e.,oncepersecond).reset resetstheclockto12:00AM. pm is0forAMand1forPM. hh, mm,and ss aretwo BCD (Binary-CodedDecimal)digitseachforhours(
