目录1概述2引用文件3IP设置4接口说明5以太网收发数据的格式字段说明6MDIO的设置6.1MDC的速率情况6.2MDIO配置寄存器情况6.3MDIO传输情况7MACspeed说明，三速自适应设置8AXI4-lite控制状态机9IP例程简述1概述本文是关于tri-mode-eth-macIP学习过程中的设置与代码使用详解。tri-mode-eth-macIP是FPGA做以太网设计时的MACIP。它支持10/100Mb/s,1Gb/s,2.5Gb/s,或者10/100/1000Mb/s自适应类型。支持RGMII、GMII、以及MII接口，支持全双工/半双工控制。2引用文件《pg051》3IP设置
BCE（BinaryCrossEntropy）损失函数图像二分类问题--->多标签分类Sigmoid和Softmax的本质及其相应的损失函数和任务多标签分类任务的损失函数BCEPytorch的BCE代码和示例总结图像二分类问题—>多标签分类二分类是每个AI初学者接触的问题，例如猫狗分类、垃圾邮件分类…在二分类中，我们只有两种样本（正样本和负样本），一般正样本的标签y=1，负样本的标签y=0。比如下边这张图片，判断里边有没有人。那么这张图片的标签为y=1，这时我们就根据标签y=1来设计模型的输出就行了。因为二分类只有正样本和负样本，并且两者的概率之和为1，所以不需要预测一个向量，只需要输出一个概
BCE（BinaryCrossEntropy）损失函数图像二分类问题--->多标签分类Sigmoid和Softmax的本质及其相应的损失函数和任务多标签分类任务的损失函数BCEPytorch的BCE代码和示例总结图像二分类问题—>多标签分类二分类是每个AI初学者接触的问题，例如猫狗分类、垃圾邮件分类…在二分类中，我们只有两种样本（正样本和负样本），一般正样本的标签y=1，负样本的标签y=0。比如下边这张图片，判断里边有没有人。那么这张图片的标签为y=1，这时我们就根据标签y=1来设计模型的输出就行了。因为二分类只有正样本和负样本，并且两者的概率之和为1，所以不需要预测一个向量，只需要输出一个概
目录前言一.精简版步骤及代码（暂时懒得弄呢，以后想起来再说）二.详细步骤1.下载vivado安装包（速度很慢）2.解压vivado安装包3.执行安装文件三.BashMode下安装vivado 1.生成配置文件2.设置安装路径（可忽略此操作，直接一键安装）3.开始安装四.卸载五.license导入及相关问题六.参考的文章前言第一次写，不要怂，淦就完事。第一次独立安装vivado，对Linux也不是很熟，遇到很多问题，CSDN很棒，感谢前人栽树。一.精简版步骤及代码（暂时懒得弄呢，以后想起来再说）二.详细步骤1.下载vivado安装包（速度很慢） 下载Vivado,Vitis,VitisEmbed
目录前言一.精简版步骤及代码（暂时懒得弄呢，以后想起来再说）二.详细步骤1.下载vivado安装包（速度很慢）2.解压vivado安装包3.执行安装文件三.BashMode下安装vivado 1.生成配置文件2.设置安装路径（可忽略此操作，直接一键安装）3.开始安装四.卸载五.license导入及相关问题六.参考的文章前言第一次写，不要怂，淦就完事。第一次独立安装vivado，对Linux也不是很熟，遇到很多问题，CSDN很棒，感谢前人栽树。一.精简版步骤及代码（暂时懒得弄呢，以后想起来再说）二.详细步骤1.下载vivado安装包（速度很慢） 下载Vivado,Vitis,VitisEmbed
文章目录1.问题2.分析问题3.升级kotlin插件版本3.1升级方法13.1升级方法24.其他问题4.1方法1中的Cannotdownload...Readtimedout问题4.2方法2中的Plugin'Kotlin'isincompatiblewiththisinstallation问题1.问题今天在启动springboot项目时，idea报出错误：Error:Kotlin:ModulewascompiledwithanincompatibleversionofKotlin.Thebinaryversionofitsmetadatais1.5.1,expectedversionis1.1
文章目录1.问题2.分析问题3.升级kotlin插件版本3.1升级方法13.1升级方法24.其他问题4.1方法1中的Cannotdownload...Readtimedout问题4.2方法2中的Plugin'Kotlin'isincompatiblewiththisinstallation问题1.问题今天在启动springboot项目时，idea报出错误：Error:Kotlin:ModulewascompiledwithanincompatibleversionofKotlin.Thebinaryversionofitsmetadatais1.5.1,expectedversionis1.1
0.简介最近作者受到邀请，让我帮忙给刚入门的学弟讲讲滑模控制。可是作者也不知道怎么向未入门的学弟讲解这些基础知识，所以作者翻了翻近几年写的很好的文章以及视频。综合起来，来总结出一套比较基础，且适用于初学者的文章吧。这里我们先贴一下王崇卫同学的笔记。对应的视频连接在下面：【Advanced控制理论】171.滑模控制目的对于滑模控制而言，我觉得我们先要明白其目的再来学习。一开始我们对滑动控制的定义是：滑动模式是先使用受控系统产生两个以上的子系统，然后再刻意加入一些切换条件产生滑动模式，以达成控制目标的一种技术。滑模控制（slidingmodecontrol,SMC）也叫变结构控制，其本质上是一类特
0.简介最近作者受到邀请，让我帮忙给刚入门的学弟讲讲滑模控制。可是作者也不知道怎么向未入门的学弟讲解这些基础知识，所以作者翻了翻近几年写的很好的文章以及视频。综合起来，来总结出一套比较基础，且适用于初学者的文章吧。这里我们先贴一下王崇卫同学的笔记。对应的视频连接在下面：【Advanced控制理论】171.滑模控制目的对于滑模控制而言，我觉得我们先要明白其目的再来学习。一开始我们对滑动控制的定义是：滑动模式是先使用受控系统产生两个以上的子系统，然后再刻意加入一些切换条件产生滑动模式，以达成控制目标的一种技术。滑模控制（slidingmodecontrol,SMC）也叫变结构控制，其本质上是一类特
一、题目大意给你一棵二叉树的根节点root，翻转这棵二叉树，并返回其根节点。示例1：输入：root=[4,2,7,1,3,6,9]输出：[4,7,2,9,6,3,1]示例2：输入：root=[2,1,3]输出：[2,3,1]示例3：输入：root=[]输出：[]提示：树中节点数目范围在[0,100]内-100来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn/problems/invert-binary-tree著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。二、解题思路翻转二叉树是树的基本操作之一，可以使用递归和非递归两种方法。递归方法：交换当前左
