我需要从二项分布中快速生成大量随机数，以适应截然不同的试验规模(但是，大多数试验规模很小)。我希望不必手动编写算法代码(参见，例如，thisrelateddiscussionfromNovember)，因为我是一名新手程序员，不喜欢重新发明轮子。看起来Boost没有为二项分布的变量提供生成器，但是TR1和GSL做。是否有充分的理由选择一个而不是另一个，还是我写一些适合我的情况的东西更好？我不知道这是否有意义，但我会在整个程序中交替使用均匀分布和二项分布生成数字，我希望它们共享相同的种子并尽量减少开销。对于我应该考虑的问题，我希望得到一些建议或示例。 最佳答案

我正在使用STL的“随机”生成二项式分布的随机数。当范围很大时，它变得非常慢。对于范围40，生成100个数字需要12秒。对于更大的范围，时间会急剧增加(我需要10000左右的范围)。它似乎不依赖于概率参数。我正在使用g++4.5.0。#include#includeusingnamespacestd;vectorv;default_random_enginegen(123);binomial_distributionrbin(40,0.7);intmain(){v.reserve(2000);for(inti=0;i输出:50.~/.../fs/>g++-std=c++0xq.cpp5

2BinomialModelandOptionPricing二叉树模型与期权定价文章目录2BinomialModelandOptionPricing二叉树模型与期权定价单期二叉树模型One-stepBinomialModel风险与无风险资产单期二叉树模型与无套利条件无套利定价NoArbitragePricing风险中性定价RiskNeutralPricingDelta套期保值DeltaHedging两期二叉树模型Two-StepBinomialModel两期二叉树与衍生品合约无套利定价风险中性定价二叉树模型的拓展多期二叉树模型Multi-stepBinomialModel连续收益的资产Asse

如标题所示，我希望它也是一个nan。这个数字很特别吗？ 最佳答案 这显然是numpy.ramdom.binomial中的错误。Isthisnumberspecial?我猜这是一些涉及nan的原始表示(表示为特定“保留”浮点值)的计算结果。(Moreonthat)实现者可能忘记检查nan的输入并在(C级)计算中包含nan的原始表示。 关于python-为什么numpy.random.binomial(1,nan)=-9223372036854775807？，我们在StackOverflow

大多数关于“从Java调用clojure”的谷歌热门搜索已经过时，建议使用clojure.lang.RT编译源代码。假设您已经从Clojure项目构建了一个jar并将其包含在类路径中，您能否帮助清楚地解释如何从Java调用Clojure？ 最佳答案 更新:自从发布此答案以来，一些可用的工具已更改。在原始答案之后，有一个更新，包括有关如何使用当前工具构建示例的信息。它不像编译成jar并调用内部方法那么简单。不过，似乎确实有一些技巧可以使其全部工作。下面是一个可以编译为jar的简单Clojure文件示例:(nscom.domain.ti

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