问题描述在C/C++开发中，使用printf打印64位变量比较常用，通常在32位系统中使用%lld输出64位的变量，而在64位系统中则使用%ld；如果在32位系统中使用%ld输出64位变量，很可能打印的值是异常的，而在64位系统中则使用%lld，则通常会出现编译报错，类似如：format'%lld'expectstype'longlongint',butargument4hastype'int64_t'[-Werror=format=]如果在跨平台移植代码时，通常就会遇到这种情况。解决方案为了解决跨平台移植的问题，%PRId64的书写方式解决了跨平台的问题，主要是为了同时支持32位和64位操作
问题描述在C/C++开发中，使用printf打印64位变量比较常用，通常在32位系统中使用%lld输出64位的变量，而在64位系统中则使用%ld；如果在32位系统中使用%ld输出64位变量，很可能打印的值是异常的，而在64位系统中则使用%lld，则通常会出现编译报错，类似如：format'%lld'expectstype'longlongint',butargument4hastype'int64_t'[-Werror=format=]如果在跨平台移植代码时，通常就会遇到这种情况。解决方案为了解决跨平台移植的问题，%PRId64的书写方式解决了跨平台的问题，主要是为了同时支持32位和64位操作
1.官方SDK（带Freertos）无法编译和下载解决方案：（1）无法编译通过：（会报一下奇奇怪怪的错误）32bit MCU官方freertos的SDK编译不通过可能是基于不同的C语言版本编写，需要修改配置如下： （2）无法下载：本人遇到的错误是这个 “NoAlgorithmfoundfor:00008000H-0000B8FFH ”（解决方法参考链接https://blog.csdn.net/weixin_42876465/article/details/98593081） 设置好之后重新编译，注意目标对话框的地址范围：至此，编译和下载都可以实现了！！！（温馨提示：辉芒微单片机内存比较小，
1.官方SDK（带Freertos）无法编译和下载解决方案：（1）无法编译通过：（会报一下奇奇怪怪的错误）32bit MCU官方freertos的SDK编译不通过可能是基于不同的C语言版本编写，需要修改配置如下： （2）无法下载：本人遇到的错误是这个 “NoAlgorithmfoundfor:00008000H-0000B8FFH ”（解决方法参考链接https://blog.csdn.net/weixin_42876465/article/details/98593081） 设置好之后重新编译，注意目标对话框的地址范围：至此，编译和下载都可以实现了！！！（温馨提示：辉芒微单片机内存比较小，
1.Map与Reduce过程1.1Map过程首先，Hadoop会把输入数据划分成等长的输入分片(inputsplit)或分片发送到MapReduce。Hadoop为每个分片创建一个map任务，由它来运行用户自定义的map函数以分析每个分片中的记录。在我们的单词计数例子中，输入是多个文件，一般一个文件对应一个分片，如果文件太大则会划分为多个分片。map函数的输入以形式做为输入，value为文件的每一行，key为该行在文件中的偏移量(一般我们会忽视)。这里map函数起到的作用为将每一行进行分词为多个word，并在context中写入以代表该单词出现一次。map过程的示意图如下：mapper代码编写
1.Map与Reduce过程1.1Map过程首先，Hadoop会把输入数据划分成等长的输入分片(inputsplit)或分片发送到MapReduce。Hadoop为每个分片创建一个map任务，由它来运行用户自定义的map函数以分析每个分片中的记录。在我们的单词计数例子中，输入是多个文件，一般一个文件对应一个分片，如果文件太大则会划分为多个分片。map函数的输入以形式做为输入，value为文件的每一行，key为该行在文件中的偏移量(一般我们会忽视)。这里map函数起到的作用为将每一行进行分词为多个word，并在context中写入以代表该单词出现一次。map过程的示意图如下：mapper代码编写
EFCore2.2分页查询,总数Count与分页数据不一致的问题,与解决方案publicPageResult2>PageAdminOrders(stringcustomerId,ListcustomerIds,int?productId,OrderStatus?status,stringuserName,intpageIndex,intpageSize){varquery=_context.Orders.Include(r=>r.Config).Include(r=>r.Config.Product).Include(r=>r.Config.ContractOrder.Contract).As
EFCore2.2分页查询,总数Count与分页数据不一致的问题,与解决方案publicPageResult2>PageAdminOrders(stringcustomerId,ListcustomerIds,int?productId,OrderStatus?status,stringuserName,intpageIndex,intpageSize){varquery=_context.Orders.Include(r=>r.Config).Include(r=>r.Config.Product).Include(r=>r.Config.ContractOrder.Contract).As
2019年1月21日，KubeSphere社区为了满足以云原生的方式管理FluentBit的需求开发了FluentBitOperator。此后产品不断迭代，在2021年8月4日正式将FluentBitOperator捐献给Fluent社区，之后重新命名为FluentOperator。自此FluentOperator社区吸引了来自世界各地的贡献者参与项目的开发和迭代。日前，FluentOperatorv2.0（2.0.0&2.0.1）发布，该版本新增许多重要功能，并进行了众多优化，以下将重点介绍：FluentBit新的部署方式:FluentBitCollectorFluentOperator降低
2019年1月21日，KubeSphere社区为了满足以云原生的方式管理FluentBit的需求开发了FluentBitOperator。此后产品不断迭代，在2021年8月4日正式将FluentBitOperator捐献给Fluent社区，之后重新命名为FluentOperator。自此FluentOperator社区吸引了来自世界各地的贡献者参与项目的开发和迭代。日前，FluentOperatorv2.0（2.0.0&2.0.1）发布，该版本新增许多重要功能，并进行了众多优化，以下将重点介绍：FluentBit新的部署方式:FluentBitCollectorFluentOperator降低
