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当我使用 db.<collection_name>.count() 时,MongoDB 报告为零

我很确定我的问题是我中断了查询,我只是不知道如何恢复。尽管当我使用db..count()时我可以看到我的数据库超过了60GB我得到0。我退出了。我试过db.repairDatabase().db.stats()一切都为零。db.getMongo()显示与本地主机的连接。我希望在使用db..count()时得到一个非零值.所以现在我不知道下一步该怎么做,请帮忙。 最佳答案 如果您使用的是WiredTiger存储引擎,当数据库没有完全关闭时,可能会出现不准确的计数结果。在AccuracyafterUnexpectedShutdown:A

node.js - 使用 count() 或 findOne() 以获得更好的性能?

我正在使用NodeJs和nativeMongoDB驱动程序来创建应用程序。我想确保是否存在具有特定条件的记录,我想知道哪种方法更好?collection.find({...}).count(function(err,count){if(count>0){//blahblah}})或collection.findOne({...},function(err,object){//blahblah}) 最佳答案 参见thisquestion.我相信find和limit(1)是适合您的情况。(如果你想通过查询获取实际的文档数据,那么使用fi

mongodb - 为什么 MongoDB db.col.count() 显示的文档多于插入的文档

使用MongoDB的Java驱动程序我试图将25,637,015个文档插入MongoDB集群。这些文档是从SQLServer数据库中检索出来的,并以多线程方式(8个并发线程)插入到最初为空的MongoDB分片集合(称为col)中。该过程耗时2小时。有趣且令人费解的是,在程序结束后,某些事情持续了超过6(!)小时。首先,我的集群节点计算机中的硬盘继续疯狂旋转。其次,更重要的是,以小于秒的间隔运行的db.col.count()继续呈现不同的结果:mongos>db.col.count()25694898mongos>db.col.count()25694917mongos>db.col.c

vivado 导入IP核并生成bit流文件

Xilinx版本:2021.2PC系统:Windows10前置要求:你需要有一个IP核,或者自己用vitisHLS生成IP核1、首先解压IP核:然后打开你的vivado软件,点击CreateProject,之后设置项目名称以及项目位置。选择RTL项目选择你的FPGA板子的型号,最后选择finish,等待工程的创建。2、导入IP核,选择CreateBlockDesign,并将名字名名为你工程的名字即可,之后点击OK完成之后右侧就会出现大片空白,点击加号,此意为导入硬件IP核。首先,因为本文所涉及的IP核都是基于zynq的,所以这里需要先添加一个zynq的IP核,本文选择了其中一个选择完成之后如图

python monary 0.2.3 (mongo monary driver) : error in setup on windows 64bit (Anaconda distribution)

我读到有关python+mongo+monary对于numpypanda处理与mongodb一起工作的速度非常快AlexGaudio的博客http://alexgaudio.com/2012/07/07/monarymongopandas.html我正在尝试安装我从中获取的单一驱动程序https://pypi.python.org/pypi/Monary在Windows64位上。我有Anancondapython2.7发行版。python./setup.py安装我收到以下冲突错误。monary/cmonary.c:46:20:error:conflictingtypesfor'OBJE

mongodb - 根据 groupby、count 和 max createDate 查找所有记录

我想在同一个文档中根据groupby、count和createDate最大的详细信息查找所有记录,下面是一个示例集合:/*0*/{"_id":1,"name":"pradeep","age":26,"createDate":ISODate("2015-06-20T22:14:41.423-18:30")}/*1*/{"_id":2,"name":"pradeep","age":26,"createDate":ISODate("2015-05-21T22:14:50.598-18:30")}/*2*/{"_id":3,"name":"pradeep","age":26,"createDa

java - 蒙戈 : How to count aggregation groups via Java's MongoTemplate

我有以下数据:{groupId:1,name:Jon},{groupId:1,name:Dan},{groupId:2,name:Jon},{groupId:2,name:Ris},{groupId:3,name:David}我收到一个groupID数组作为输入,我想计算这些组的DISTICT名称总数,我将聚合代码定义如下:groupIds[]={1,2}Aggregationagg=newAggregation(match(Criteria.where("groupId").in((groupIds)),group("name").count().as("total"));但我得到一

List<T>.Count 上的 c# MongoDb 过滤器

让代码自己说话;-)publicclassSampleObject{publicListSampleStrings{get;set;}}MongoDb相关代码://filteronSampleStrings.Count.Filter.Lt(so=>so.SampleStrings.Count,5)未处理的异常:System.InvalidOperationException:无法确定so=>so.SampleStrings.Count的序列化信息。Count()也不起作用。有没有MongoDb的方式?也许可以完美地集成到IFluent界面中? 最佳答案

分片集群上的 MongoDB count() 不匹配

我已经将一个包含24,895,212个元素的集合加载到MongoDB中。我启用了5个分片的分片。数据在5个分片中均匀分片。Balancer当前未运行(sh.isBalancerRunning()返回false)。根据文档,一旦平衡器完成分片,我应该能够运行db.collection.count()命令来获取行数。但是,如果我这样做,我会得到25,245,767行。不确定额外的350,555行来自哪里。请注意,如果我运行命令:mongos>db.collection.find({}).itcount()我得到了24,895,212的正确计数,但问题是该命令运行了大约15分钟...关于我哪

Vivado生成压缩后的FPGA bit文件方法详解

Vivado生成压缩后的FPGAbit文件方法详解当我们使用Xilinx公司的FPGA开发环境Vivado进行开发时,通常会需要将设计好的程序烧录到目标板上进行测试和验证。而这个过程中,需要将设计好的FPGAbit文件通过一些方式传输到目标板上。但是,FPGAbit文件通常都比较大,如果直接传输可能会耗费较长的时间。因此,我们可以考虑对FPGAbit文件进行压缩,在传输过程中减少文件大小,提高传输效率。下面,我将详细介绍如何在Vivado中生成压缩后的FPGAbit文件。一、执行GenerateBitstream首先,我们需要在Vivado中执行“GenerateBitstream”,生成FP