试图拨打ActivereCord::关系集合的算法正常，除非您将其加入如下：users=User.joins(:foos).select(['users.idasid','users.nameasname','sum(b.blah)asblah','max(foos.baz)asbazness']).joins('leftjointabley_thingsbonusers.id=b.user_id').group('users.id')users.count#noproblemusers.order('nameDESC').count#noproblemusers.order('bazness
我四处搜索，找不到bitset::count()的性能时间规范。有人知道它是什么(O(n)或更好)以及在哪里可以找到它吗？编辑由STL我仅指标准模板库。 最佳答案 我在我的电脑上读取了这个文件(C:\cygwin\lib\gcc\i686-pc-cygwin\3.4.4\include\c++\bitset)。看这些///Returnsthenumberofbitswhichareset.size_tcount()const{returnthis->_M_do_count();}size_t_M_do_count()const{si
我正在寻找一种算法，允许我使用n和d32或64位整数计算(2^n)%d>.问题是即使使用多精度库也不可能将2^n存储在内存中，但也许存在计算(2^n)%d的技巧仅使用32位或64位整数。非常感谢。 最佳答案 看看ModularExponentiationalgorithm.这个想法不是计算2^n。相反，您可以在加电时多次降低模数d。Thatkeepsthenumbersmall.将方法与ExponentiationbySquaring结合起来，并且您可以仅在O(log(n))步内计算(2^n)%d。这是一个小例子:2^130%123
这是gccstd::count_if代码templatetypenameiterator_traits::difference_typecount_if(_InputIterator__first,_InputIterator__last,_Predicate__pred){[snip]typenameiterator_traits::difference_type__n=0;for(;__first!=__last;++__first)if(__pred(*__first))++__n;return__n;}我的问题:使用它会更好(即更快)吗__n+=__pred(*__first)
假设您的结构类似于以下内容:structPerson{intgender;//betwwen0-1intage;//between0-200intbirthmonth;//between0-11intbirthday;//between1-31intbirthdayofweek;//between0-6}就性能而言，哪种数据类型是存储每个字段的最佳数据类型？(例如位域、int、char等)它将在x86处理器上使用并完全存储在RAM中。需要存储相当大的数字(超过50,000)，因此需要考虑处理器缓存等。编辑:好的，让我改一下问题。如果内存使用不重要，并且无论使用哪种数据类型都无法将整个数
所以我偶然发现了一些我想了解的东西，因为它让我头疼。我有以下代码:#include#includetypedefunion{struct{floatx,y,z,w;}v;__m128m;}vec;vec__attribute__((noinline))square(veca){vecx={.m=_mm_mul_ps(a.m,a.m)};returnx;}intmain(intargc,char*argv[]){floatf=4.9;veca=(vec){f,f,f,f};vecres=square(a);//?printf("%f%f%f%f\n",res.v.x,res.v.y,re
我正在尝试使用icpc在64位机器上编译程序。不幸的是，我收到一条错误消息:灾难性错误:无法打开源文件“bits/c++config.h”。我采纳了here的一些建议但没有成功。另外，我不会忘记事先运行source/opt/intel/bin/compilervars.shintel64并且我在Ubuntu13.10上以防万一这很重要。 最佳答案 首先，找到丢失的文件:find/usr-namec++config.h(大多数情况下，头文件位于/usr。)然后，将其顶级目录添加到编译命令的包含路径中，因此编译器将找到“bits/c++
我们正在开发一个Winforms应用程序，并且正在优化启动时间。该应用程序在64位Vista机器上运行。在我们的测试中，我们发现了一个看似反直觉的结果。其他条件相同，针对32位和64位加载时间减半。任何人都可以阐明原因吗？谢谢。[编辑]我们通过ClickOnce部署应用程序，根据我们的研究，它在一个独特的沙箱中启动应用程序。因此，它总是冷启动，因此在这里寻求提高性能是徒劳的。我们的主要问题是项目中存在32位dll。一旦我们将项目定位为x86(即使它在x64上运行)，加载时间就减少了一半。[/编辑] 最佳答案 .NET3.5SP1通过
目录Ⅰ.理论部分0x00移位寄存器（ShiftRegister）0x01环形计数器（RingCounter）Ⅱ.实践部分0x00 移位寄存器（4-bit）0x01四位环形寄存器（4-bit）Ⅰ.理论部分0x00移位寄存器（ShiftRegister）移位寄存器(ShiftRegister)是由多个触发器串联连接而成的形式，其中一个触发器的输出传递到下一个触发器的输入。它与上周调查的异步计数器具有相似的形式。因此，存储在触发器的内存中的值在时钟更新时每次向右移动一位。新的数据值从输入线存储到左侧的存储器中。移位寄存器（ShiftRegister）0x01环形计数器（RingCounter）环形
我是Docker和Elasticsearch的新手。我正在使用Windows7机器。我正在使用docker-composeup来启动docker容器。我的yml文件有elasticsearch:image:elasticsearch:5.1.1environment:ES_JAVA_OPTS:"-Xms1g-Xmx1g"连同其他链接图像。我正在使用docker调出elasticsearch图像，当我这样做时出现以下错误[36melasticsearch_1|←[0mERROR:bootstrapchecksfailed[36melasticsearch_1|←[0mmaxvirtual
