问题描述在C/C++开发中，使用printf打印64位变量比较常用，通常在32位系统中使用%lld输出64位的变量，而在64位系统中则使用%ld；如果在32位系统中使用%ld输出64位变量，很可能打印的值是异常的，而在64位系统中则使用%lld，则通常会出现编译报错，类似如：format'%lld'expectstype'longlongint',butargument4hastype'int64_t'[-Werror=format=]如果在跨平台移植代码时，通常就会遇到这种情况。解决方案为了解决跨平台移植的问题，%PRId64的书写方式解决了跨平台的问题，主要是为了同时支持32位和64位操作
问题描述在C/C++开发中，使用printf打印64位变量比较常用，通常在32位系统中使用%lld输出64位的变量，而在64位系统中则使用%ld；如果在32位系统中使用%ld输出64位变量，很可能打印的值是异常的，而在64位系统中则使用%lld，则通常会出现编译报错，类似如：format'%lld'expectstype'longlongint',butargument4hastype'int64_t'[-Werror=format=]如果在跨平台移植代码时，通常就会遇到这种情况。解决方案为了解决跨平台移植的问题，%PRId64的书写方式解决了跨平台的问题，主要是为了同时支持32位和64位操作
1.官方SDK（带Freertos）无法编译和下载解决方案：（1）无法编译通过：（会报一下奇奇怪怪的错误）32bit MCU官方freertos的SDK编译不通过可能是基于不同的C语言版本编写，需要修改配置如下： （2）无法下载：本人遇到的错误是这个 “NoAlgorithmfoundfor:00008000H-0000B8FFH ”（解决方法参考链接https://blog.csdn.net/weixin_42876465/article/details/98593081） 设置好之后重新编译，注意目标对话框的地址范围：至此，编译和下载都可以实现了！！！（温馨提示：辉芒微单片机内存比较小，
1.官方SDK（带Freertos）无法编译和下载解决方案：（1）无法编译通过：（会报一下奇奇怪怪的错误）32bit MCU官方freertos的SDK编译不通过可能是基于不同的C语言版本编写，需要修改配置如下： （2）无法下载：本人遇到的错误是这个 “NoAlgorithmfoundfor:00008000H-0000B8FFH ”（解决方法参考链接https://blog.csdn.net/weixin_42876465/article/details/98593081） 设置好之后重新编译，注意目标对话框的地址范围：至此，编译和下载都可以实现了！！！（温馨提示：辉芒微单片机内存比较小，
镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里云开源镜像站一、配置本地yum源1. 挂载iso2.创建目录并挂载iso3.修改vim CentOS-Stream-Media.repo,内容如下文件按照如下的方式修改，修改有6个地方baseurl，指定挂载的目录下的BaseOS以及AppStream目录gpgcheck即不校验enabled启用该镜像4.屏蔽默认的镜像vim进入如下的3个文件,然后修改enabled=0大概如下所示，但是有一个问题，如果日后希望使用网络的方式安装包，记得重新把这里修改为1即重新启用。5.yumcleanall清空cachesudoyumcleanall6.yummake
镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里云开源镜像站一、配置本地yum源1. 挂载iso2.创建目录并挂载iso3.修改vim CentOS-Stream-Media.repo,内容如下文件按照如下的方式修改，修改有6个地方baseurl，指定挂载的目录下的BaseOS以及AppStream目录gpgcheck即不校验enabled启用该镜像4.屏蔽默认的镜像vim进入如下的3个文件,然后修改enabled=0大概如下所示，但是有一个问题，如果日后希望使用网络的方式安装包，记得重新把这里修改为1即重新启用。5.yumcleanall清空cachesudoyumcleanall6.yummake
定义对于一个处理无界数据流的pipeline而言，非常需要一个衡量数据完整度的指标，用于标识什么时候属于某个窗口的数据都已到齐，窗口可以执行聚合运算并放心清理，我们暂且就给它起名叫watermark吧。可以把系统当前处理时间当做watermark吗？显然不可以。第一章已经讨论过，处理时间和事件时间的偏差是不确定的，根据处理时间无法对事件时间的进度进行准确衡量。pipeline的数据处理速率可以当做watermark吗？也不可以。pipeline的数据处理速率不是一成不变的，会受到诸多因素的影响，也不能辅助判别数据的完整性。那选择什么作为watermark合适呢，从头捋捋吧。我们假设每个事件都携
定义对于一个处理无界数据流的pipeline而言，非常需要一个衡量数据完整度的指标，用于标识什么时候属于某个窗口的数据都已到齐，窗口可以执行聚合运算并放心清理，我们暂且就给它起名叫watermark吧。可以把系统当前处理时间当做watermark吗？显然不可以。第一章已经讨论过，处理时间和事件时间的偏差是不确定的，根据处理时间无法对事件时间的进度进行准确衡量。pipeline的数据处理速率可以当做watermark吗？也不可以。pipeline的数据处理速率不是一成不变的，会受到诸多因素的影响，也不能辅助判别数据的完整性。那选择什么作为watermark合适呢，从头捋捋吧。我们假设每个事件都携
摘要：本文将以图片处理的场景作为例子详细描述当前的问题以及华为云FunctionGraph函数工作流在面对该问题时采取的一系列实践。文章作者｜旧浪：华为云Serverless研发专家、平山：华为云中间件Serverless负责人一、背景企业应用从微服务架构向Serverless（无服务器）架构演进，开启了无服务器时代，面向无服务器计算领域的Serverless工作流也应运而生。许多Serverless应用程序不是由单个事件触发的简单函数，而是由一系列函数多个步骤组成的，而函数在不同步骤中由不同事件触发。Serverless工作流用于将函数编排为协调的微服务应用程序。Serverless工作流由
摘要：本文将以图片处理的场景作为例子详细描述当前的问题以及华为云FunctionGraph函数工作流在面对该问题时采取的一系列实践。文章作者｜旧浪：华为云Serverless研发专家、平山：华为云中间件Serverless负责人一、背景企业应用从微服务架构向Serverless（无服务器）架构演进，开启了无服务器时代，面向无服务器计算领域的Serverless工作流也应运而生。许多Serverless应用程序不是由单个事件触发的简单函数，而是由一系列函数多个步骤组成的，而函数在不同步骤中由不同事件触发。Serverless工作流用于将函数编排为协调的微服务应用程序。Serverless工作流由
