核心规范V5.2中增加ISO流特性是低功耗蓝牙协议中一个全新的概念。熟悉A2DP和HFP协议的读者都知道其拓扑结构局限不灵活。HFP具有双向一对一的链路，典型场景是电话和耳机或免提设备之间。A2DP是一个更简单的单播链路，定义Source设备产生音频数据，Sink设备通常是耳机，扬声器，放大器或录音设备，用来接收音频数据。        蓝牙低功耗音频建立在一个基本不对称的协议：一个设备是主设备，负责ISO链路的创建及其链路控制，主设备可连接很多外围设备，主设备和外围设备通过ISO链路交互音频数据。这里提及不对称一定程度是指外围设备比主设备要求更低功耗。CIS与经典蓝牙音频配置文件相比，主设备

《Terraform101从入门到实践》这本小册在南瓜慢说官方网站和GitHub两个地方同步更新，书中的示例代码也是放在GitHub上，方便大家参考查看。军书十二卷，卷卷有爷名。为什么需要状态管理Terraform的主要作用是管理云平台上的资源，通过声明式的HCL配置来映射资源，如果云平台上没有资源则需要创建，如果有则不用。那Terraform要实现这个功能有多种方式。一种是每次执行apply命令时都调用API接口检查一下远程的云资源是否与配置文件一致，如果没有则创建，如果有但不同则需要修改，如果有且相同则不用变更。这种机制能保证云平台的资源与HCL配置是一致的。缺点也是非常明显的，每次都需要

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最近正在研究Android的蓝牙BLE开发学习，以下是自己做的个人总结1.1何为BLE？首先得说明什么是低功耗蓝牙BLE，BLE的全称为Bluetoothlowenergy（或称BloothLE，BLE)，从英文全称便可以知晓其是一种低功耗的蓝牙技术，是蓝牙技术联盟设计和销售的一种个人局域网技术，旨在用于医疗保健、运动健身、信标、安防、家庭娱乐等领域的新兴应用。相较经典蓝牙，低功耗蓝牙旨在保持同等通信范围的同时显著降低功耗和成本。而正因为其低功耗的优点，可以让AndroidAPP可以具有与低功耗要求的BLE设备通信，如近距离传感器、心脏速率监视器、健身设备等1.2基础术语和概念在正式开发前，要

最近正在研究Android的蓝牙BLE开发学习，以下是自己做的个人总结1.1何为BLE？首先得说明什么是低功耗蓝牙BLE，BLE的全称为Bluetoothlowenergy（或称BloothLE，BLE)，从英文全称便可以知晓其是一种低功耗的蓝牙技术，是蓝牙技术联盟设计和销售的一种个人局域网技术，旨在用于医疗保健、运动健身、信标、安防、家庭娱乐等领域的新兴应用。相较经典蓝牙，低功耗蓝牙旨在保持同等通信范围的同时显著降低功耗和成本。而正因为其低功耗的优点，可以让AndroidAPP可以具有与低功耗要求的BLE设备通信，如近距离传感器、心脏速率监视器、健身设备等1.2基础术语和概念在正式开发前，要

管理Terraform状态文件的最佳方式是通过云端的统一的存储，如谷歌云就用GCS。首先要创建一个Bucket：$gsutilmb-ppkslow-lus-west1-bongs://pkslow-terraformCreatinggs://pkslow-terraform/...$gsutillsgs://gs://pkslow-terraform/然后在Terraform文件中配置对应的信息：terraform{backend"gcs"{bucket="pkslow-terraform"prefix="state/gcp/pubsub"}}初始化后，就会在Bucket上创建对应的目录：$t

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文章目录论文信息摘要主要贡献verticallyfederatedGNN(VFGNN)执行过程1.生成初始节点嵌入2.生成局部节点嵌入3.生成全局节点嵌入4.采用DP增强隐私论文信息原文地址：https://www.ijcai.org/proceedings/2022/0272.pdf摘要GraphNeuralNetwork(GNN)hasachievedremarkableprogressesinvariousreal-worldtasksongraphdata,consistingofnodefeaturesandtheadjacentinformationbetweendifferent

文章目录论文信息摘要主要贡献verticallyfederatedGNN(VFGNN)执行过程1.生成初始节点嵌入2.生成局部节点嵌入3.生成全局节点嵌入4.采用DP增强隐私论文信息原文地址：https://www.ijcai.org/proceedings/2022/0272.pdf摘要GraphNeuralNetwork(GNN)hasachievedremarkableprogressesinvariousreal-worldtasksongraphdata,consistingofnodefeaturesandtheadjacentinformationbetweendifferent

PyTorchmodel返回函数总结——model.state_dict()，model.modules()，model.children()，model.parameters()文章目录PyTorchmodel返回函数总结——model.state_dict()，model.modules()，model.children()，model.parameters()前言一、model.modules()，model.children()，model.parameters()1.1model.modules()1.2model.named_modules()1.3model.children()