很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visitthehelpcenter.关闭9年前。我有一张带有白色Blob的图像，如所附图片所示。我想计算它的“方向”。想象一下blob位于具有x轴和y轴的坐标系中。我可以通过添加所有白色像素坐标并除以所有白色像素的总和来计算质心，但要获得方向(我用红线标记)我必须找到一些极值点或类似的东西。这在某种程度上与在该系统中定位省略号的问题有关，尽管到目前为止我也没有发现任何关于该问题的信息。有人知道吗？
我注意到反射是其他语言的开发人员发现c++非常缺乏的一项功能。对于某些应用程序，我真的明白为什么!如果你有反射，那么编写IDE的自动完成之类的东西就容易多了。当然，如果我们拥有序列化API，世界会变得更简单。另一方面，C++的主要原则之一是不要为不用的东西付费。这是完全有道理的。这是我喜欢C++的地方。但我想到可能会有妥协。为什么编译器不对std::type_info结构添加扩展？不会有运行时开销。二进制文件最终可能会更大，但这可能是一个简单的编译器开关来启用/禁用，老实说，如果您真的关心空间节省，您可能会禁用异常和RTTI。有些人提到模板存在问题，但编译器已经很高兴地为模板类型生成了
#include#includestructmyexception:virtualboost::exception,virtualstd::exception{};typedefboost::error_infoinfo;voidmain(){try{BOOST_THROW_EXCEPTION(myexception()这将输出[structtag_info*]=2我明白为什么会这样，但宁愿让它输出[structtag_info*]=1[structtag_info*]=2我当然可以typedefinfo作为boost::error_info>然后将所有信息累积在std::vector
我正在尝试在叠瓦式try...catch中使用ROS_INFO_STREAM，但我只有顶级输出这是一小段代码:voidfailure(){try{//throwstd::length_errorstd::string("abc").substr(10);}catch(...){ROS_ERROR_STREAM("ROSfailure()");//printOKstd::cout输出:ROScallingROSfailure()coutfailure()coutcallfunction我的猜测是ROS_ERROR_STREAM看起来缓冲了，但作为错误输出它不应该。我正在运行ROSGroo
我创建了客户端应用程序。当我发送单个消息clientsever时它工作正常。但是当我出于性能目的发送大量消息时，客户端会以两种不同的方式崩溃:(gdb)runStartingprogram:/home/x64joxer/workerGenerators/Worker2/worker-t-i192.168.0.6-p6000-d5-l//home/x64joxer/workerGenerators/Worker2/[Threaddebuggingusinglibthread_dbenabled]Usinghostlibthread_dblibrary"/lib/x86_64-linux-
有没有办法从两个const::std::type_info中判断对象，让我们将它们命名为B和D如果D描述的类型是从类型B派生的？我问是因为我想删除我得到的对象的类型，但稍后能够检查它是否可以安全地提升。void*data;const::std::type_info*D;templatevoidstore(D&&object){D=&typeid(object);data=::std::addressof(object);}templateB&load(){//if(typeid(B)!=(*D))throw::std::bad_cast{};return*reinterpret_cas
抱歉，如果这看起来像一个愚蠢或懒惰的“我找不到它”的问题，但我已经尝试了几天，以找到一篇论文或类似的东西来解释如何生成散斑噪声(在2D图像上)。我发现去除散斑噪声的更简单方法之一是均值滤波器(我已经实现了)但是我绝对找不到产生噪声的方法。有人可以吗指导我在哪里可以学习生成散斑噪声？此外，询问在OpenCV(一个C++图像处理库)中是否有一种简单的方法可以做到这一点是否有点牵强。感谢您提供的任何帮助。 最佳答案 Blob噪声本质上是一种乘性噪声，它可能(也可能不)具有加性噪声(定义因情况而异)。这paper很好地概述了Blob噪声，包
这段代码打印1是正确的行为还是g++4.5的怪癖？#include#includeusingnamespacestd;intmain(){structA{};cout我认为cv限定符的不同类型作为非常不同的类型受到威胁，即使较少的cv限定类型可以隐式转换为更多cv限定的类型。 最佳答案 typeid根据C++标准(摘自ISO/IEC14882:2003的§5.2.8)忽略cv限定符:Thetop-levelcv-qualifiersofthelvalueexpressionorthetype-idthatistheoperandof
我想从附加图像中获取热图。较大的Blob将具有较暗(红色)区域，然后慢慢淡化为较浅的蓝色阴影。较小的Blob会有较轻的变化。但请记住，较大Blob的中心应该是HitTest的区域。我认为使用高斯模糊和阈值处理可以使Blob更加曲线美。我使用了opencvs方法，比如使用距离变换，然后使用应用颜色图。但这感觉更像是倒圆圈，就像Blob的骨架(变薄)。我想要一个更好的梯度热图。我希望它更像opencv不是这样 最佳答案 您可以简单地循环浏览单个Blob以找到单个Blob颜色图。这是一个示例实现。您可以使用任何Colormap随你心意。希
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】07Localfeature-Blobdetection1实现尺度不变性不管多近多远，多大多小都能检测出来找到一个函数，实现尺度的选择特性2高斯偏导模版求边缘做卷积3高斯二阶导=拉普拉斯看哪个信号能产生最大响应高斯二阶模版检测尺度（用二阶过零点检测边缘）高斯二阶导有两个参数：方差和窗宽最后图表示当信号与高斯滤波核能匹配的时候，能产生一个极大值准备一堆模版上去卷积，看看哪个能产生最大响应但是随着信号变化发生了信号衰减高斯偏导核信号的总面积：随着方差的变大，会越来越小所以乘以σ\sigmaσ，消去后进行补偿对于拉普拉斯乘以σ2\sigma^2σ24怎么进行多尺度检
