我正在尝试使用Code::BlocksIDE创建一个C++类，并且有一个名为“Guardblock”的字段。我进行了搜索，但未能找到任何有用的信息。这个字段是做什么用的？谢谢。 最佳答案 保护block用于防止同一编译单元(c++文件)多次包含头文件。它们看起来像这样://Foo.h#ifndefINCLUDE_FILE_NAME_HERE_H_#defineINCLUDE_FILE_NAME_HERE_H_classFoo{};#endif如果将同一个文件包含多个文件，最终会出现多重定义错误。在小型项目中不需要使用包含保护，但在任
我正在努力实现这样的目标:while(ifstreamhasnotbeenentirelyread){readachunkofdataintoabufferthathassizeBUFLENwritethisbuffertoostream}起初我试图通过使用ifstream.eof()作为我的while条件来实现这一点，但我听说这不是可行的方法。我一直在查看std::ios::ifstream的其他功能，但无法弄清楚还有什么用。PS:我正在使用缓冲区，因为正在传输的文件可能会变得非常大。 最佳答案 iostream类负责所有必要的缓
在阅读HurbSutter的“MoreExceptionalC++”时，我偶然发现了以下代码://Example19-5:Alternativerightsolution//T::Close(){//...codethatcouldthrow...}T::~T()/*throw()*/{try{Close();}catch(...){}}我的理解是，这不是一个好主意。因为，如果在堆栈展开期间由于异常调用了T析构函数，然后Close()抛出异常，那么这将导致调用Terminate()。有人可以阐明这一点吗？提前致谢。 最佳答案 Myu
我正在使用适用于C++的CodeblocksIDE，我尝试用谷歌搜索它，但找不到答案。如何在Codeblocks中注释掉一段代码？例如在Eclipse中它的ctrl+7。 最佳答案 Ctrl+Shift+C评论选中的blockCtrl+Shift+X取消注释。 关于c++-代码块注释掉整个block，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5288077/
是否有可能以某种方式禁止对未明确编写专门化的类型使用模板化函数。我的意思是类似的东西templatevoidfoo(){}templatevoidfoo(){}intmain(intargc,char*argv[]){foo();//okfoo();//Wrong-nospecializedversionforchar.}我不能跳过函数的通用版本，因为编译器说，当我尝试专门化时，foo不是模板函数。我可以简单地写一些不能在通用函数中编译的东西，并添加一些注释来解释原因，但这将是非常无用的。我想做的是能够直接导致编译器出现“foo()未定义”之类的错误。 最佳
我试图在C++程序中节省一些内存，我想知道我是否可以使用block作为变量的范围(如在Perl中)。假设我有一个执行一些计算并给出结果的巨大对象，这样做是否有意义:InputTypeinput;ResultTyperesult;{//BlockofcodeMyHugeObjectmho;result=mho.superHeavyProcessing();}/*Myothercode...*/我可以期望对象在退出block时被销毁吗？ 最佳答案 是的，你可以。一旦变量超出范围，析构函数就会被调用，它应该释放堆分配的内存。
我正在使用Code::Blocks学习C++，每次我尝试创建一个新类时，我都会收到一条错误消息:undefinedreferenceto`WinMain@16'这是我一直在使用的代码:主类#include"Lime.h"#includeusingnamespacestd;intmain(){Limelime;return0;}青柠类(.ccp):#include"Lime.h"#includeusingnamespacestd;Lime::Lime(){cout石灰header(.h):#ifndefLIME_H#defineLIME_HclassLime{public:Lime();
我正在尝试仅为block计算HOG特征。我探索了opencv/module/gpu/src/下列出的hog.cpp。下面是我更改为仅计算block特征的代码。voidcv::gpu::HOGDescriptor::getDescriptors(constGpuMat&img,Sizewin_stride,GpuMat&descriptors,intdescr_format){CV_Assert(win_stride.width%block_stride.width==0&&win_stride.height%block_stride.height==0);computeBlockHis
我一直在努力弄清楚如何制作一个我认为是简单的内核来取二维矩阵中的值的平均值，但我在直接思考它时遇到了一些问题。根据我的deviceQuery输出，我的GPU有16MP，32cores/mp，block最大为1024x1024x64，我有最大线程/block=1024。所以，我正在处理一些大图像。也许5000pxx3500px或类似的东西。我的一个内核正在对图像中的所有像素取一些值的平均值。现有代码将图像存储为二维数组[行][列]。因此，在C中，内核看起来像您期望的那样，有一个遍历行的循环和一个遍历列的循环，中间有计算。那么如何在CUDA中设置这段代码的维度计算部分呢？我看过SDK中的缩
我有一个函数可以对来自任意长度字符串的128位数据block进行操作。如果字符串不能均匀地分成128位的block，它将被相应地填充。目的是转换输入函数的字符串中的数据。我最初想到的是这样遍历字符串://Thismighthavestupiderrors.Hopefullyitstillggetsthepointacross.for(inti=0;i我想这可行，但我认为必须有更优雅的方法来做到这一点。我想到的一个想法是将strn封装在一个类中，并实现我自己的迭代器，该迭代器可以以128位block的形式读取其内容。这很吸引人，因为构造函数可以处理填充，并且我当前使用的一些函数可以设为私
