我目前正在开发一个四节点多集群。谁能建议我处理22GB输入文件的合适block大小？提前致谢。这是我的表现结果:64M-32分钟128M-19.4分钟256M-15分钟现在，我是否应该考虑将其增大到1GB/2GB？如果这样做有任何问题，请说明。编辑:此外，如果20GB输入文件的性能随着block大小的增加而增加，为什么默认block大小为64MB或128MB？Kindlyanswersimilarquestionoverhere 最佳答案 您将用于处理此文件的拆分大小是多少？如果它略大于默认block大小，那么我建议您将block大

我正在尝试将block和复制因子更改为64MB和2。我正在使用JavaSDK创建EMR集群。我添加以下引导操作:BootstrapActionConfigsetBlockSize=bootStrapSetHadoopProperty("SetBlockSize","dfs.block.size=67108864");bootstrapActions.add(setBlockSize);BootstrapActionConfigsetReplicationFactor=bootStrapSetHadoopProperty("SetReplicationFactor","dfs.repli

我目前正在运行一个有2个节点的集群。1个节点是主/从节点，另一个节点只是从节点。我有一个文件，我将block大小设置为该文件大小的一半。那我做hdfsdfs-putfile/文件被复制到HDFS没问题，但是当我检查HDFS站点时，我看到创建的两个block都在一个数据节点中(这些block在我使用-put命令的数据节点上)。我什至尝试调用平衡器脚本，但两个block仍在同一个数据节点上。我需要在所有节点之间(尽可能多地)均匀分布数据。我是不是漏掉了什么？ 最佳答案 如hdfsdfs-ls输出所示，您的复制因子设置为1，因此没有令人信

请澄清一下1)Hadoop中block、block和文件拆分之间有什么区别？？2)$hadoopfs-put命令的内部流程是什么？ 最佳答案 block:Hdfs以block的形式进行对话，例如:如果您有256MB的文件，并且您已将block大小配置为128MB，那么现在会为256MB创建2个block。block大小在整个集群甚至文件基础上都是可配置的。拆分:它与mapreduce相关，您可以选择更改拆分大小，这意味着您可以将拆分大小修改为大于block大小或将拆分大小修改为小于block大小。默认情况下，如果您不进行任何配置，那

当我们基于hadoopv2.4.1的standbynamenode故障重启时，发现namenode退出safemode后忙得无法及时响应。我们扔了好几堆，它们看起来都是这样的，Thread212(IPCServerhandler148on8020):State:WAITINGBlockedcount:66Waitedcount:598Waitingonjava.util.concurrent.locks.ReentrantLock$FairSync@60ea5634Stack:sun.misc.Unsafe.park(NativeMethod)java.util.concurrent.

我正在使用MapReduce框架。假设这是输入列表[A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P,Q,R,S,T,U,V,W,X,Y,Z]我的Mapper产生以下输出:现在Reducer的输出通常是这样的:但是我想做的是这样的:我想将每个键的输出组合成3个block，然后生成最终的Reducer输出。所以我希望我的Reducer输出看起来像这样:任何帮助将不胜感激，因为两天以来我一直被困在这个问题上。我无法弄清楚最后一部分，即如何将输出分组为3个block。P.S.如果block大小小于3(就像在最后一个键的示例中一样)那么它很好，但不应超过3。

我为用Java编写的MapReduce作业创建了一个简单的I/O监控系统。因此，在工作的map阶段，我想记录有关已处理数据位置的信息。Map阶段的MapReduce作业处理由HDFS中的多个文件block组成的输入拆分。该block有多个(通常是3个)副本。在读取Mapper时是否可以知道这些block的哪些副本被使用了？换句话说，我能否获得Mapper从中读取的本地文件系统中特定文件的完整路径？ 最佳答案 在HDFS中，block被复制，名称节点没有任何关于哪个是副本的信息。它使用一个block来根据特定机器中的网络延迟和负载执行

ClouderaImala是否支持存储过程/函数或像PL/SQL这样的SQLblock？我要构建一些需要多个sql语句的逻辑。还有其他方法可以实现吗？ 最佳答案 Impala只提供SQL。您需要使用一些编程语言或工具来构建应用程序-SQL本身不能使用。PL/SQL是传统的数据库编程语言，它运行在嵌入数据库的PL/SQL引擎中。它减少了应用程序服务器和数据库服务器之间的开销，因为PL/SQL引擎嵌入在数据库中。然而，存储是网络安装的，数据仍然必须到达数据库服务器。在大数据技术的情况下，这样做并没有太大好处。即使您使用Java，它也会在

HDFS的一个大问题是压缩:如果压缩文件，则必须处理可拆分压缩。为什么HDFS要求您压缩整个文件，而不是在HDFSblock级别实现压缩？这将解决问题:一个64MB的block在单个block中读取或写入，它足够大以进行压缩，并且不会干扰操作或需要可拆分压缩。有这方面的任何实现吗？ 最佳答案 我在这里推测，但我可以看到几个问题。HDFS包含一个名为localshort-circuitreads的功能.这允许数据节点打开block文件，验证安全性，然后将文件描述符传递给在同一节点上运行的应用程序。这完全绕过了通过HTTP或其他方式从H

假设我有一个50mb的文件，我的默认HDFSblock大小是64mb。所以在存储了这个50mb的文件之后，我们剩下14mb的block大小可以用来存储其他文件。现在namenode跟踪HDFS中存在的文件的block信息。所以在这种情况下，将有2条记录指向同一个block，一条用于50mb文件，一条用于14mb文件。我的问题是名称节点如何跟踪这2个记录并提供有关文件的元数据信息，因为这2个文件将指向同一个block。 最佳答案 你假设每个block有多个文件是错误的。一个block只能存储一个文件，但一个文件可以存储在多个block