我正在尝试从模型中绘制主题可视化。我想做Bokeh协方差之类的事情implementation.我的数据是:data1:index,topics.data2:index,topics,weights(useitforcolor).其中主题只是一组单词。如何将数据提供给bokeh以绘制上述数据？从这个例子来看，数据处理并不直观。使用matplot，它看起来像this.显然，查看每个圆圈对应的主题在视觉上没有帮助。这是我的matplotlib代码:x=[]y=[]area=[]forrowinjoined:x.append(row['index'])y.append(row['index'
等轴Bokeh图我使用Python库Bokeh创建了一个Plot(参见代码)。frombokeh.plottingimport*figure()hold()rect([1,3],[1,1],[1,0.5],[1,0.5])patch([0,0,4,4],[2,0,0,2],line_color="black",fill_color=None)show()如何使用命令axis('equal')表示具有与matplotlib中相同轴的正方形(具有相同宽度和高度的矩形)？http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/axis_equal_demo
我有一个由垂直堆叠和对齐的图形组成的多图形Bokeh图。因为我想垂直对齐绘图，所以yAxis标签旋转为垂直而不是水平。在某些情况下，Bokeh会产生太多刻度，以至于刻度标签完全重叠，难以辨认。这是一个例子:importbokeh.plottingasbpimportnumpyasnpy=np.random.uniform(0,300,50)x=np.arange(len(y))bp.output_file("/tmp/test.html","test")plot=bp.figure(plot_width=800,plot_height=200)plot.yaxis.axis_label
我在Django应用程序中嵌入了Bokeh图。我在djangoView中创建绘图并将绘图推送到Bokeh服务器以在我的网页中显示绘图。#view.pydefview_plot(request):f=figure()f.plot(#somedata#)session=push_session(curdoc())context={'script':autoload_server(f,session_id=session.id)}returnrender_to_response('plot.html',context=context)一切都很好。现在我想做一个实时绘图，每次创建新的DB-En
我想从Bokeh图中删除网格线。执行此操作的最佳方法是什么？ 最佳答案 看看Bokehlinestylingdocumentation您可以通过将它们的grid_line_color设置为None来隐藏这些线。fig.xgrid.grid_line_color=Nonefig.ygrid.grid_line_color=None 关于python-如何从Bokeh图中删除网格线？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stac
如果能够在Bokeh图中交互式地显示和隐藏线条就好了。比如说，我创建了这样的情节:frombokeh.plottingimportoutput_file,figure,showfromnumpy.randomimportnormal,uniformmeas_data_1=normal(0,1,100)meas_data_2=uniform(-0.5,0.5,100)output_file("myplot.html",title="Myplot")fig=figure(width=500,plot_height=500)fig.line(x=range(0,len(meas_data_1
我刚刚开始使用Bokeh。下面我创建了一些用于rectfigure的参数。.x_length=var_results.index*5.5将索引乘以5.5可以让我在标签之间留出更多空间。names=var_results.Feature.tolist()y_length=var_results.Variancey_center=var_results.Variance/2var_results是一个Pandas数据帧，它有一个典型的、连续的、非重复的索引。var_results还有一列Features是不重复的名称字符串，最后它有一列Variance是dtypefloat。r=figur
例如，您可以使用以下代码在matplotlib中绘制图像:%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimgimg=mpimg.imread('image.png')plt.imshow(img)Bokeh(0.10)可以实现这样的效果吗？ 最佳答案 您可以使用ImageURL字形(image_url绘图方法)在本地或从Web加载图像。frombokeh.plottingimportfigure,show,output_fileoutp
有没有办法用Bokeh绘制一条无限的水平线？无论用户缩放多远，线的端点都不应变得可见。这是我迄今为止尝试过的。它只是打印一个空的Canvas:importbokeh.plottingasbkimportnumpyasnpp=bk.figure()p.line([-np.inf,np.inf],[0,0],legend="y(x)=0")bk.show(p)一种方法是将端点设置为极高/极低，并且图形的x_range和y_range相对于它们非常小。importbokeh.plottingasbkimportnumpyasnpp=bk.figure(x_range=[-10,10])p.l
我有一个简单的X-Y数据点图。当我将鼠标悬停在每个数据点上时，我希望我的Bokeh图向我显示每个数据点的整数值。我快要得到我想要的了，但是当我将鼠标悬停在数据点上时，它会显示一个float，然后再向上，它使用科学记数法。有没有办法让悬停工具只返回X和Y的整数值而不使用科学计数法？下面是一些示例代码:frombokeh.plottingimport*frombokeh.modelsimportHoverToolx=range(1,101)y=[i*iforiinx]TOOLS="pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save,box_select,hover"p=f
