我正在尝试使用python和可视化库在jupyternotebook中显示表格Bokeh.我使用以下代码在jupyternotebook中显示我的表格，其中result是一个数据框:source=ColumnDataSource(result)columns=[TableColumn(field="ts",title="Timestamp"),TableColumn(field="bid_qty",title="BidQuantity"),TableColumn(field="bid_prc",title="BidPrice"),TableColumn(field="ask_prc",

如何使用D3Palettes在Bokeh？我尝试以这种方式导入，但收到未解析的引用错误消息frombokeh.palettesimportCategory20Bokeh版本:printbokeh.__version__0.11.1 最佳答案 在bokeh0.11.1中，Category20调色板不存在它在0.12.4(最新版本)中实现，并且完美运行frombokeh.palettesimportCategory20如果可以，让我们尝试更新它。 关于python-如何导入Bokeh调色板，

我正在尝试使用Bokeh在Jupyternotebook中绘制流式数据集.这是我目前所拥有的。在命令行中，我通过运行命令启动Bokeh服务器$>bokehserver这是我的Jupyternotebook中的代码importnumpyasnpfromIPython.displayimportclear_output#-------------------newcell---------------------#frombokeh.models.sourcesimportColumnDataSourcefrombokeh.clientimportpush_sessionfrombokeh

我只想创建一个饼图。Bokeh文档涵盖了许多复杂的图表，包括圆环图，但它似乎没有涵盖饼图。有这方面的例子吗？最终，图表需要嵌入到网页中，因此我需要利用Bokeh的html嵌入功能。 最佳答案 下面的答案已经过时了。Donut函数是旧的bokeh.chartsAPI的一部分，该API很久以前就被弃用并删除了。对于任何现代版本的Bokeh(例如0.13或更新版本)，您都可以使用楔形字形创建饼图，如下所示:frommathimportpiimportpandasaspdfrombokeh.ioimportoutput_file,showf

我有一个最终使用嵌入式Bokeh可视化的Django应用程序。现在我使用bokeh.embed.components函数和一个模板，例如:{{the_div|safe}}{{the_script|safe}}感谢thisstackoverflowquestion.问题是，现在我需要创建更具交互性的可视化效果，添加slider、复选框和其他控件。Thisexample看起来像我想要的，除了几个问题:我不知道如何在Django中嵌入那种对象。我会说this是要走的路，但也许不是。我对必须为此使用Bokeh服务器感到有点困惑。有没有简单易用的纯javascript解决方案？总而言之，我想知道

我有一个Bokeh图，在工具栏中有一个重置按钮。基本上，我想在更新图中绘制的数据时“重置”该图。我该怎么做？ 最佳答案 更新:已针对此功能提交了PR。Bokeh0.12.16发布后，以下将起作用:frombokeh.ioimportshowfrombokeh.layoutsimportcolumnfrombokeh.modelsimportButton,CustomJSfrombokeh.plottingimportfigurep=figure(tools="reset,pan,wheel_zoom,lasso_select")p.

似乎至少有两种或三种主要方式来构建与Bokeh中的bokeh-server通信的应用。它们对应于foldersapp,embed和plotting/glyphs在examples下Bokeh中的目录。关于它们之间的区别，我看了here以下内容:Onthestock_app.py(appfolder)exampleyouareusingbokeh-servertoembedanappletandserveitfromtheurlyouspecify.That'swhyyoucrateanewStockAppclassandcreateafunctionthatcreatesanewins

我正在尝试运行其他人编写的一些代码，其中包含该行frombokeh.chartsimportBar当我在Anaconda提示符中运行它时，我收到消息“没有名为‘bokeh.charts’的模块”。我已经安装了bokeh0.12.13，所以问题不在于我没有安装它。事实上，其他Bokeh模块运行良好。我在bokeh网站上注意到“图表”模块说它指的是以前的版本(参见https://docs.bokeh.org/en/0.12.4/docs/reference/charts.html)。最新版本没有bokeh.charts吗？如果是这样，是否有替代方案？ 最佳答案

在matplotlib中scatterplot提供了使用图的颜色来指示值或大小的可能性，如下图所示:对于bokeh，类似examples似乎手动生成rgb颜色，这使得很难生成颜色按幅度缩放的图，尤其是。wrt。发散的颜色图。是否可以在bokeh中实现类似的功能，或者使用matplotlibcolormaps来设置颜色？ 最佳答案 直接使用matplotlib的颜色图就足够简单了。例如，以下在bokeh的示例中使用了viridis(请注意，我使用的是jupyternotebook):importnumpyasnpfrombokeh.p

所以我正在尝试使用Bokeh来绘制一组地理点(确切地说是学校位置)。我可以使用经纬度绘制它们，但如何将这些点覆盖在实际map上？有没有办法将Bokeh与谷歌地图或其他东西结合起来？谢谢 最佳答案 我知道这个帖子很旧，但我在其他任何地方都找不到非常明确的答案，所以希望这会有所帮助。frombokeh.sampledataimportus_statesfrombokeh.plottingimport*us_states=us_states.data.copy()delus_states["HI"]delus_states["AK"]#s