CAT-Net:用于图像拼接检测和定位的压缩伪迹跟踪网络发布于WACV2021代码链接：https://github.com/mjkwon2021/CAT-Net摘要检测和定位图像拼接已经成为打击恶意伪造的重要手段。局部拼接区域的一个主要挑战是区分真实和篡改的区域的固有属性，如压缩伪迹。我们提出了CAT-Net，一个包含RGB和DCT流的端到端全卷积神经网络，以共同学习RGB和DCT域压缩伪影的取证特征。每个流考虑多重分辨率来处理拼接对象的各种形状和大小。DCT流在双JPEG检测时被预先训练以利用JPEG伪影。该方法在JPEG或非JPEG图像的局部拼接区域的定位上优于最先进的神经网络。引言给定
我的目标是在Python中为光谱有限元编写一个小型库，为此我尝试使用Boost将Python扩展为C++库，希望它能让我的代码更快。classQuad{public:Quad(int,int);doubleintegrate(boost::functionconst&)>const&);doubleintegrate_wrapper(boost::python::objectconst&);std::vector>nodes;std::vectorweights;};...namespacestd{typedefstd::vector>>cube;typedefstd::vector>
我有以下结构:/|-main.py|-brainz||-__init__.py||-Brainz.py|-datas|-locale|-en_US|-LC_MESSAGES|-brainz.mo|-brainz.po在我的__init__.py中有以下几行:importlocaleimportgettextimportoscurrent_locale,encoding=locale.getdefaultlocale()locale_path='../datas/locale/'+current_locale+'/LC_MESSAGES/'language=gettext.transla
假设我有两个定义如下的boostpython模块。模块A:classSomeClass{public:SomeClass(){}~SomeClass(){}};BOOST_PYTHON_MODULE(A){class_("SomeClass");}和模块B:classAnotherClass{public:AnotherClass(){}~AnotherClass(){}voidfunc(SomeClass&sp){}};BOOST_PYTHON_MODULE(B){class_("AnotherClass").def("func",&AnotherClass::func);}模块B依
我在SWIG、共享指针和继承方面遇到了麻烦。我正在创建各种相互继承的C++类，使用boost共享指针来引用它们，然后包装这些共享使用SWIG的指针来创建python类。我的问题如下:B是A的子类sA是指向A的共享指针sB是指向B的共享指针f(sA)是一个需要指向A的共享指针的函数如果我将sB传递给f()，则会引发错误。此错误仅发生在python级别。在C++级别，我可以毫无问题地将sB传递给f()。我有boost1.40和swig1.3.40。以下是将重现问题的5个文件的内容与:pythonsetup.pybuild_ext--inplacepythontest.pyswig_shar
我想编写一个Boost-Python程序，从用户那里获取一个符号python函数，并在我的程序中评估它的导数。例如，用户提供了一个python文件(Function.py)，它定义了一个函数，例如F=sin(x)*cos(x).然后我想使用Sympy的符号微分能力来访问F'(x)(F(x)的导数)。我不想使用数值微分。有没有一种方法可以使用Boost-Python在C++中访问这样的函数F'(x)。 最佳答案 这里有一些代码可以帮助您入门。主要.cpp:#include#includeusingnamespaceboost::pyt
如果我以root身份运行pipinstall，我希望它安装到/usr/local中。这在某些linux系统上有效，但在其他系统上无效。如何强制pip安装到我想要的目录？使用配置文件的解决方案优于使用命令行参数的解决方案。 最佳答案 您应该创建配置文件$HOME/.config/pip/pip.conf并添加选项:[global]target=/usr/local/lib/python2.7/site-packages并将此目录添加到您的PYTHONPATH(如果它不在)中。添加到$HOME/.bashrc:exportPYTHONP
我对Python一点都不熟悉，平时做Ruby或者JS。但是我需要在运行Python的系统上编写基准测试脚本。我想要做的是创建一个小脚本来获取文件大小和线程数并写入一个随机缓冲区。这是我摆弄2小时后得到的结果:frommultiprocessingimportPoolimportos,sysdefwriteBuf(buf):defwrite(n):f=open(os.path.join(directory,'n'+str(n)),'w')try:f.write(buf)f.flush()os.fsync(f.fileno)finally:f.close()returnwriteif__n
如何传递对象类型的Python列表ClassName到接受vector的C++函数？我找到的最好的是这样的:example.不幸的是，代码崩溃了，我似乎无法弄清楚原因。这是我使用的:templatevoidpython_to_vector(boost::python::objecto,vector*v){try{objectiter_obj=object(handle(PyObject_GetIter(o.ptr())));return;for(;;){objectobj=extract(iter_obj.attr("next")());//Shouldlaunchanexceptio
我正在使用Boost.Python在我的C++可执行文件中嵌入解释器并执行一些预先编写的脚本。我已经让它工作了，所以我可以调用python文件中的函数，但是我想使用的python代码导入外部文件并且这些导入失败，因为“没有名为的模块”。但是，如果我直接从python运行脚本，一切都会按预期进行。所以我的问题是在通过C++绑定(bind)运行的python脚本中导入模块的正确方法是什么？C++代码:#include"boost/python.hpp"intmain(intargc,char**argv){try{Py_Initialize();boost::python::objectt
