我有一个继承自boost-python类的类:classMagnet(CMagnet):#CMagnetisaC++basedboost-pythonclassdef__init__(self):CMagnet.__init__(self)defpython_method(self):...在CMagnet的C++实现中，我使用了来自1的代码,如张贴在2.我现在遇到以下问题:当我执行以下操作时:magnet=Magnet()magnet_2=copy.deepcopy(magnet)那么magnet是Magnet类型，magnet_2是CMagnet类型。我需要它也是Magnet类型。
我有附加的python的C++包装器示例:成员函数(方法)是静态的，带有默认参数。所以我使用BOOST_PYTHON_MEMBER_FUNCTION_OVERLOADS来定义重载函数。没有编译错误，但是当我调用静态成员函数时，我得到如下错误:importboostPythonTestboostPythonTest.C.method("string")---------------------------------------------------------------------------ArgumentErrorTraceback(mostrecentcalllast)in(
我正在尝试使用boost::spirit库编写一个python解析器。这是代码:templateclassParser:publicqi::grammar{public:Parser():Parser::base_type(small_stmt){NEWLINE=lit("");INDENT=lit("");DEDENT=lit("");ENDMARKER=lit("");NAME=identifier.alias();NUMBER=integer|longinteger|floatnumber|imagnumber;STRING=stringliteral.alias();ident
以下程序:importmultiprocessing,operatorf=operator.itemgetter(0)#deff(*a):returnoperator.itemgetter(0)(*a)if__name__=='__main__':multiprocessing.Pool(1).map(f,["ab"])失败并出现以下错误:ProcessPoolWorker-1:Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/lib/python3.2/multiprocessing/process.py",line267,in_bootstrapsel
我在一个类中有一个方法需要在一个循环中做很多工作，我想将这些工作分散到我的所有核心上。我写了下面的代码，如果我使用普通的map()，它可以工作，但是使用pool.map()会返回一个错误。importmultiprocessingpool=multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count()-1)classOtherClass:defrun(sentence,graph):returnFalseclassSomeClass:def__init__(self):self.sentences=[["Somestring"]]self.graphs
我刚刚注意到我的程序在处理一个大文件时使用了越来越多的内存。不过，它一次只处理一行，所以我不明白为什么它会继续使用更多内存。经过大量挖掘，我意识到该程序分为三个部分:加载数据，一次一行。使用imap_unordered()处理multiprocessing.Pool中的每一行。在单个线程中处理每一行。如果第1步和第2步比第3步快，那么池worker的结果将排队，消耗内存。我如何限制在第2步中输入池中的数据，使其不会在第3步中领先于消费者？这看起来类似于anothermultiprocessingquestion，但我不清楚这个问题的延迟在哪里。这是一个演示问题的小例子:importlo
我在Python中使用来自VisualC++(由boost包装)的C++代码时遇到了很多麻烦。好的，我使用的工具是:VisualStudio2010、BoostPro1_47、Windows7和Python2.7(32位)。我有以下代码，可以在VisualStudio2010中很好地编译:#defineBOOST_PYTHON_STATIC_LIB#includeusingnamespaceboost::python;structWorld{voidset(std::stringmsg){this->msg=msg;}std::stringgreet(){returnmsg;}std:
嗨，我上午的大部分时间都在为这个问题苦苦挣扎，希望有人能给我指出正确的方向。这是我目前的代码:deff(tup):returnsome_complex_function(*tup)defmain():pool=Pool(processes=4)#importandprocessdataomitted_args=[(x.some_func1,.05,x.some_func2)forxinlist_of_some_class]results=pool.map(f,_args)printresults我得到的第一个错误是:>ExceptioninthreadThread-2:Tracebac
当解释器是C并且使用C编译器构建时，Python如何能够调用C++对象？ 最佳答案 Boost.Python有特殊的宏，用extern"C"声明函数，这样Python解释器就可以调用它们。这有点复杂，但你可以看看Boostdocumentation了解更多信息。 关于c++-Boost.Python是如何工作的？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3712125/
我的代码简化后看起来像这样:run=functools.partial(run,grep=options.grep,print_only=options.print_only,force=options.force)ifnotoptions.singleandnotoptions.print_onlyandoptions.n>0:pool=multiprocessing.Pool(options.n)Map=pool.mapelse:Map=mapforfinargs:withopen(f)asfh:Map(run,fh)try:pool.close()pool.join()excep
