当我尝试将boost::numpy::ndarray作为参数传递时，我得到了一个我认为是奇怪的段错误:#include#include#includevoidsay_hello(boost::numpy::ndarray&my_array)//voidsay_hello(intx)Thisworksfine{std::cout我知道这个例子很愚蠢，但我不应该在那里遇到段错误，这是我能够将问题减少到的最小的例子。也许我需要指定ndarray类型或维数，但我找不到任何相关文档。我在看this，但它似乎没有太大帮助。我的直觉是我错过了一些简单的东西，但我就是没有看到。当我运行这个时:In[1
我有一些C++代码定义了两个类，A和B。B在构造过程中采用A的一个实例。我用Boost.Python包装了A，这样Python就可以创建A的实例以及子类。我想对B做同样的事情。classA{public:A(longn,longx,longy):_n(n),_x(x),_y(y){};longget_n(){return_n;}longget_x(){return_x;}longget_y(){return_y;}private:long_n,_x,_y;};classB{public:B(Aa):_a(a){};doSomething(){...};private:A_a;};在包装
我目前正在使用Boost.Python，希望获得一些帮助来解决棘手的问题。上下文当C++方法/函数暴露给Python时，它需要释放GIL(全局解释器锁)以让其他线程使用解释器。这样，当python代码调用C++函数时，解释器可以被其他线程使用。现在，每个C++函数如下所示://module.cppintmyfunction(std::stringquestion){ReleaseGILunlockGIL;return42;}为了通过它来boostpython，我这样做://python_exposure.cppBOOST_PYTHON_MODULE(PythonModule){def(
我正在尝试为Boost.Python设置和编译HelloWorld示例:http://www.boost.org/doc/libs/1_57_0/libs/python/doc/tutorial/doc/html/python/hello.html我从Homebrew安装了bjam、boost、boost-build和boost-python:brewinstallbjambrewinstallboostbrewinstallboost-buildbrewinstallboost-python我的python安装也是通过Homebrew安装的。我不确定如何正确修改示例Jamroot文件
我正在使用Python的multiprocessing.Pool类在进程之间分配任务。简单案例按预期工作:frommultiprocessingimportPooldefevaluate:do_something()pool=Pool(processes=N)fortaskintasks:pool.apply_async(evaluate,(data,))产生了N个进程，它们不断地完成我传递给apply_async的任务。现在，我有另一个案例，我有许多不同的非常复杂的对象，每个对象都需要进行大量计算事件。我最初让每个对象创建自己的multiprocessing.Pool按需在它完成工作
假设我想获取对某些全局/内部C++对象的引用，一种方法是使用boost::python::return_value_policy()声明函数.两者都是GetGlobalObjectA和GetGlobalObjectB返回对原始c++对象的引用而不创建新拷贝；但是如何制作GetGlobalObjectByID返回对现有C++对象的引用？structA{uint32_tvalue;};structB{uint64_tvalue;};AglobalA;BglobalB;boost::python::objectGetGlobalObjectByID(intid){//boost::pytho
我正在使用多处理模块进行并行处理。下面的代码片段在X位置搜索字符串文件名，并返回找到字符串的文件名。但在某些情况下，搜索过程需要很长时间，所以我试图用超过300秒的时间来终止搜索过程。为此，我使用timeout==300如下所示，这会终止搜索过程，但确实会杀死子进程由波纹管代码生成。我试图找到多种方法但没有成功:/我如何从Pool中杀死父进程及其子进程？importosfrommultiprocessingimportPooldefrunCmd(cmd):lresult=os.popen(cmd).read()returnlresultmain():p=Pool(4)data_path
我有一小部分worker(4)和非常大的任务列表(5000~)。我正在使用池并使用map_async()发送任务。因为我正在运行的任务相当长，所以我将chunksize强制设置为1，这样一个长进程无法支撑一些较短的进程。我想做的是定期检查还有多少任务要提交。我知道最多4个将处于事件状态，我关心的是还有多少要处理。我用谷歌搜索了一下，找不到任何人这样做。一些简单的代码来帮助:importmultiprocessingimporttimedefmytask(num):print('Startedtask,sleeping%s'%num)time.sleep(num)pool=multipr
我正在使用python的多处理库中的Pool类编写一个将在HPC集群上运行的程序。这是我正在尝试做的事情的抽象:defmyFunction(x):#myObjectisaglobalvariableinthiscasereturnmyFunction2(x,myObject)defmyFunction2(x,myObject):myObject.modify()#hereIamcallingsomemethodthatchangesmyObjectreturnmyObject.f(x)poolVar=Pool()argsArray=[ARGSARRAYGOESHERE]output=p
如果我做错了什么，有人可以告诉我吗？我在Windows7上使用VisualStudio2013，我希望能够设置一个简单的Boost.Python项目。我不知道是不是我在buildingboost上做错了什么，或者在我的项目中includingboost。错误当我尝试#include任何boostpython模块，例如#include我在VisualStudio中收到以下错误。1>c:\boost_1_55_0\boost\python\detail\wrap_python.hpp(50):fatalerrorC1083:Cannotopenincludefile:'pyconfig.h
