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ubuntu上安装boost库为SOMEIP的X86和ARM下编译做准备(编译两种版本)

1X86架构Linux(ubuntu)操作系统上Boost库的编译安装1.1Boost源码下载1.2编译选项配置1.3编译Boost库1.4安装Boost库2Boost库的ARM架构编译1X86架构Linux(ubuntu)操作系统上Boost库的编译安装Boost库是C++拓展库,是SOMEIP源码编译所必需的库。编译Boost库时,需要根据不同的架构,选择不同的工具链和参数1.1Boost源码下载首先,Boost源码下载,Boost官网:https://www.boost.org基于此处我编译的SOMEIP源码版本,需要安装1.74版本的Boost库,下载链接:https://boosto

C++ 实战项目之 Boost 搜索引擎

项目地址:https://gitee.com/Vertas/boost-searcher-project1.项目背景日常生活中我们使用过很多搜索引擎,比如百度,搜狗,360搜索等。我们今天是要实现一个像百度这样的搜索引擎嘛?那是不可能的,因为像百度这样的搜索引擎搜索的是全网的数据。其数据量之庞大远远超出我们的想象。今天我们要实现的Boost搜索引擎是一个栈内搜索引擎。也就是在Boost官网https://www.boost.org/进行搜索。站内搜索的数据量更加垂直,其实就是数据量更加小!我们为什么要做这个项目的原因还有一个:Boost官网中并没有栈内搜索的功能。我们可以在百度中搜索一个关键字

【Boost搜索引擎项目】Day1 项目介绍+去标签和数据清洗框架搭建

🌈欢迎来到C++项目专栏🙋🏾‍♀️作者介绍:前PLA队员目前是一名普通本科大三的软件工程专业学生🌏IP坐标:湖北武汉🍉目前技术栈:C/C++、Linux系统编程、计算机网络、数据结构、Mysql、Python🍇博客介绍:通过分享学习过程,加深知识点的掌握,也希望通过平台能认识更多同僚,如果觉得文章有帮助,请您动动发财手点点赞,本人水平有限,有不足之处欢迎大家扶正~🍓最后送大家一句话共勉:知不足而奋进,望远山而前行。————————————————Day11.项目介绍2.搜索引擎宏观介绍3.相关技术栈和项目环境4.正排索引VS倒排索引-搜索引擎具体原理5.编写数据去标签与数据清洗的模块1.项目介

【项目】Boost 搜索引擎

文章目录1.背景2.宏观原理3.相关技术与开发环境4.实现原理1.下载2.加载与解析文件2.1获取指定目录下的所有网页文件2.2.获取网页文件中的关键信息2.3.对读取文件进行保存3.索引3.1正排与倒排3.2获取正排和倒排索引3.3建立索引3.3.1正排索引3.3.2倒排索引4.搜索4.1初始化4.2搜索功能5.http_server5.1升级gcc5.2安装cpp-httplib5.3编写http_server.cc6.编写前端模块6.1HTML6.2CSS6.4JavaScript总结与拓展尾序效果图:项目源码:链接搜索引擎测试链接:点击进入1.背景百度,360,谷歌等搜索引擎的实现门槛

Java Random,种子的微小变化只会导致输出的微小变化

在用Java制作map生成器时,我发现他们的随机数生成器有一个相当令人不安的问题,具体来说,当两个RNG具有非常相似的种子(小整数不同)时,它们的第一个输出值将变得非常相似!示例代码:Randomr=newRandom();longn=100000;//Chooseanynumberr.setSeed(n);System.out.println(r.nextInt());r.setSeed(n+1);System.out.println(r.nextInt());这几乎打破了我对原始JavaRNG的信心,因为我使用坐标来为map生成器提供种子。有人可以建议重新定义Random.next

当使用Boost几何形状进行多边形缓冲时,结果差或不正确

我正在使用Boost::几何::缓冲区来创建不规则形状多边形的内部偏移或扩张。下图显示了一个示例输入和输出。原始多边形以白色显示,偏移多边形以紫色显示。紫色多边形的右侧有两组无关线(被视为较厚/较亮的区域),左侧有一个长长的尖峰。该示例中使用的多边形非常基本。它缺乏任何形式的对称性,但没有明显的转弯或锯齿状的边缘。输入多边形的原始数据是笛卡尔点列表:x:61.2101898,y:81.9854202x:61.3715706,y:82.0616913x:61.4335442,y:82.1924744x:61.4778328,y:82.2606735x:61.5202942,y:82.323646

java - 具有跨不同 Java 版本的恒定种子的 Random 的可靠性

在我们的应用程序中,我们使用Random和SecureRandom为某些客户生成一些非常大的信息集。经过一些测量,我们意识到使用存储在磁盘上的种子重新生成信息比存储和读取该信息更快,占用的内存更少。我查看了javadoc,但没有看到任何保证给定常量种子n的结果,比方说,newRandom(n).nextInt()在不同的Java版本中应该是相同的。我的问题是:对于Java8和以前的版本,这是一个安全的假设吗,Java8中的newRandom(n).nextInt()应该返回与以前版本的Java中的值相同吗?(为了公平起见,我会接受回答上述问题的答案,即使他们不回答下面的问题。)虽然我知

java - FindBugs RV_ABSOLUTE_VALUE_OF_RANDOM_INT 警告

我正在尝试使用FindBugs对我们的项目进行代码审查。我们有一个方法来生成唯一的id(随机):publicstaticStringgenerateUUID(intbase){returnString.valueOf(getCurrentTimeInNanos((long)base))+String.valueOf(Math.abs(random.nextInt()));}并且findBugs指示RV_ABSOLUTE_VALUE_OF_RANDOM_INT警告(RV:错误尝试计算带符号的32位随机整数的绝对值),我猜问题出在String.valueOf(Math.abs(random

java - 使用 Random.setSeed 的重要性是什么?

编写Java程序时,我们使用setSeed在Random类中。我们为什么要使用这种方法?我们不能只使用Random而不使用setSeed吗?使用setSeed的主要目的是什么? 最佳答案 它的一个用途是它使您能够在未来重现您的程序的结果。例如,我想为数据库中的每一行计算一个随机变量。我希望程序可以重现,但我希望行之间具有随机性。为此,我将随机数种子设置为每一行的主键。这样,当我再次运行该程序时,我得到了相同的结果,但在行之间,随机变量是伪随机的。 关于java-使用Random.setS

java - 什么是 java.util.Random.next(n) 的 O(n)

我想知道java.util.Random.next(n)是否与n成线性关系还是一个常数?有人可以帮我解决这个问题,或者告诉我如何确定复杂性吗? 最佳答案 来自文档:Random.nextInt(n)usesRandom.next()lessthantwiceonaverage-itusesitonce,andifthevalueobtainedisabovethehighestmultipleofnbelowMAX_INTittriesagain,otherwiseisreturnsthevaluemodulon(thispreve