我正在尝试使用GNU科学库(GSL)绘制从A到B的平滑路径。我使用的API返回少量(在本例中为8个)不规则间隔的点(红色))，您可以在下图中看到:紫色点代表我希望看到从GSL返回的点。首先，这种2DB-Spline形状可以用GSL得到吗？我不太了解B样条曲线，更不用说2DB样条曲线了。我能够获得显示的B样条曲线示例here运行并创建一个流畅的.ps文件没有问题，但该示例使用带有以下代码的统一断点:/*useuniformbreakpointson[0,15]*/gsl_bspline_knots_uniform(0.0,15.0,bw);在我的例子中，鉴于我提供的数据不稳定且间隔不均匀

我需要在python中计算bspline曲线。我查看了scipy.interpolate.splprep和其他一些scipy模块，但找不到任何可以轻松满足我需要的东西。所以我在下面写了我自己的模块。代码工作正常，但速度很慢(测试函数在0.03秒内运行，考虑到我只要求100个样本和6个控制顶点，这似乎很多)。有没有办法通过一些scipy模块调用来简化下面的代码，这可能会加快速度？如果没有，我可以对我的代码做些什么来提高它的性能？importnumpyasnp#cv=np.arrayof3dcontrolvertices#n=numberofsamples(default:100)#d=c

我正在尝试使用Python重现B样条的Mathematica示例。mathematica例子的代码是这样的pts={{0,0},{0,2},{2,3},{4,0},{6,3},{8,2},{8,0}};Graphics[{BSplineCurve[pts,SplineKnots->{0,0,0,0,2,3,4,6,6,6,6}],Green,Line[pts],Red,Point[pts]}]并产生我所期望的。现在我尝试用Python/scipy做同样的事情:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.interpola